Die bisherigen "Voraussetzungen" reichten für eine Neuinstallation nicht: Es
fehlten FreeSWITCH, Piper samt Stimme, der Download des Whisper-Modells und
zwei Python-Pakete. Wer das Repository frisch geklont hat, wäre damit nicht
weit gekommen.
- requirements.txt: piper-tts und certifi ergänzt. certifi ist keine Kür — das
Python von python.org bringt keinen System-Zertifikatsspeicher mit, ohne das
Bundle scheitern die HTTPS-Aufrufe zu Nextcloud und der Stimmen-Download.
- README: Einrichtung in sechs Schritten, alle Befehle gegengeprüft (Formeln
vorhanden, Modell-Links erreichbar).
- Abschnitt "Stolpersteine" mit den vier Dingen, die hier Zeit gekostet haben:
FreeSWITCH liest aus dem Cellar, belegter Event-Socket-Port, rotierende
Provider-Adressen als Ursache für abbrechende Registrierungen, und der
Leitstand, der ohne Passwort nicht ins Netz geht.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017V57oXiDLi4nSsyau5qaA2
Der Screenshot zeigt das Board mit allen vier Spalten, dem Verlauf darüber und
den Dienste-Ampeln darunter. Die Anrufe darin sind erfunden — er wurde aus einem
eigens angelegten Beispieldatensatz erzeugt, nicht aus dem Betrieb, damit keine
echten Rufnummern ins Repository gelangen.
Dazu ein Hinweis in der README, dass alle Namen, Nummern und Anliegen im
Repository Platzhalter sind, "Praxis Musterhausen" eingeschlossen.
Außerdem: Der Pfad zum Log der Telefonanlage ist jetzt über FREESWITCH_LOG
konfigurierbar statt fest verdrahtet — nötig, um den Leitstand gegen einen
anderen Datenbestand laufen zu lassen.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017V57oXiDLi4nSsyau5qaA2
Nimmt Anrufe einer Hausarztpraxis entgegen, transkribiert sie lokal,
kategorisiert das Anliegen und legt es strukturiert ab. Keine Patientendaten
verlassen den Rechner: Spracherkennung, Sprachmodell und Sprachsynthese laufen
lokal, im Datenpfad steht kein Cloud-Dienst.
Aufbau:
- FreeSWITCH nimmt über einen SIP-Trunk an, spielt die Ansage und nimmt auf.
- pipe.watch erkennt fertige Aufnahmen und schiebt sie durch die Pipe.
- whisper.cpp transkribiert, ein lokales Sprachmodell (Ollama) ordnet in
Kategorie und Dringlichkeit ein — mit erzwungenem JSON-Schema.
- Ablage lokal, optional Nextcloud (WebDAV) und ein Deck-Board.
- Leitstand (pipe.server): Board mit Eingang/In Bearbeitung/Rückfragen/Erledigt,
Aufnahmen zum Anhören, Verlauf und Ampeln für alle beteiligten Dienste.
Zugangsdaten und Anrufdaten liegen außerhalb des Repositorys (.env, ablage/,
telefon/). Konfiguration siehe .env.example, Einrichtung siehe README.
