- OllamaKategorisierer (lokaler OpenAI-kompatibler Endpoint, kein Key/Netz),
baue_kategorisierer('ollama'), Default-Ollama-Modell.
- modelle.lade_ollama_modelle: /api/tags + /api/show (Tool-Fähigkeit), nur
tool-fähige taugen; leere Liste wenn Ollama aus.
- web: /api/ollama-modelle, Anbieter im Kategorisier-Flow + Cache-Key,
Modell+Anbieter im Ergebnis (als_struktur).
- UI: Anbieter-Umschalter (OpenRouter/Ollama), gewähltes Modell als Chip im
Konfig-Kopf (auch zugeklappt) + 'kategorisiert mit … (anbieter)' im Ergebnis,
bookmarkbarer ?modell/?anbieter/?auto-Start.
- content-JSON-Fallback fürs Tool-Parsing (manche lokale Modelle liefern die
Antwort als Text-JSON). +6 Tests (53 gesamt).
Ehrlich: lokal installierte Modelle (qwen2.5-coder/gemma4/qwen3.5) liefern kein
brauchbares Tool-Calling -> Ergebnis dort 'Sonstiges/unsicher' (ehrlich markiert,
nicht geraten). Cloud-Default deepseek-v4-flash voll verifiziert (1903 Angebote,
modellstabil).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Der Schnitt aus CLAUDE.md ist durchgehalten:
- Fetch (deterministisch, kein LLM): marktguru-Adapter mit geprüftem
Ortsbezug (zipCode), Wochen-Cache, robots.txt-Respekt, ehrlicher Regel-4-
Abbruch bei fehlendem Beleg statt Krücke.
- Kategorisierung (einziger LLM-Ort): geschlossene Liste + Daten-Integrität
als Code erzwungen; austauschbar via Protokoll (OpenRouter/Anthropic),
mit Drosselung/Retry und ehrlichem Abbruch.
- FastAPI-Web-UI als dünne Schicht: Modellauswahl (Liste/Suche/Refresh),
Live-Fortschritt, gruppierte Ergebnisse mit Filtern, Ergebnis-Cache.
- 36 Tests gegen die Architektur-Regeln (kein Auffüllen, Abbruch, Integrität,
geschlossene Liste, Unsicherheit, Schnitt) und die Web-Schicht.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
