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Der Schnitt aus CLAUDE.md ist durchgehalten: - Fetch (deterministisch, kein LLM): marktguru-Adapter mit geprüftem Ortsbezug (zipCode), Wochen-Cache, robots.txt-Respekt, ehrlicher Regel-4- Abbruch bei fehlendem Beleg statt Krücke. - Kategorisierung (einziger LLM-Ort): geschlossene Liste + Daten-Integrität als Code erzwungen; austauschbar via Protokoll (OpenRouter/Anthropic), mit Drosselung/Retry und ehrlichem Abbruch. - FastAPI-Web-UI als dünne Schicht: Modellauswahl (Liste/Suche/Refresh), Live-Fortschritt, gruppierte Ergebnisse mit Filtern, Ergebnis-Cache. - 36 Tests gegen die Architektur-Regeln (kein Auffüllen, Abbruch, Integrität, geschlossene Liste, Unsicherheit, Schnitt) und die Web-Schicht. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2.6 KiB
Python
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2.6 KiB
Python
"""Web-Schicht -- offline. Struktur-Funktion + Endpoints (ohne Netz/Key/LLM).
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Der Schnitt gilt auch hier: die Web-Schicht fügt keine Logik hinzu, sie ruft
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die getesteten Module auf. Geprüft wird, dass sie das belegt-und-ehrlich
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weiterreicht.
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"""
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import pytest
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from angebote.modell import FetchErgebnis, KategorisiertesAngebot
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from angebote.uebersicht import als_struktur
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from tests.fakes import beispiel_angebot
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fastapi = pytest.importorskip("fastapi")
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from fastapi.testclient import TestClient # noqa: E402
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import angebote.web as web # noqa: E402
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from angebote.modelle import ModellInfo # noqa: E402
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def _fetch_mit(angebote):
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return FetchErgebnis(
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ort_plz="60487",
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ort_name=None,
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angebote=tuple(angebote),
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abgedeckte_quellen=("marktguru",),
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gesehene_haendler=tuple(sorted({a.haendler for a in angebote})),
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hinweise=("marktguru: Teilabdeckung",),
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)
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def test_als_struktur_behaelt_belegte_felder_und_leere_gruppen():
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a = beispiel_angebot("Butter", preis=1.49, haendler="REWE")
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kat = [KategorisiertesAngebot(a, "Molkereiprodukte & Eier", unsicher=False)]
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struktur = als_struktur(_fetch_mit([a]), kat)
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assert struktur["anzahl"] == 1
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# alle 13 Produktgruppen vorhanden, leere als leere Liste (kein Weglassen):
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assert len(struktur["gruppen"]) == 13
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molk = next(g for g in struktur["gruppen"] if g["name"].startswith("Molkerei"))
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assert molk["angebote"][0]["preis"] == 1.49
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assert molk["angebote"][0]["haendler"] == "REWE"
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leere = [g for g in struktur["gruppen"] if g["anzahl"] == 0]
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assert leere # leere Gruppen bleiben erhalten
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def test_index_liefert_html():
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client = TestClient(web.app)
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r = client.get("/")
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assert r.status_code == 200
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assert "Angebots-Übersicht" in r.text
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def test_api_modelle_gibt_top_free(monkeypatch):
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fake = [
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ModellInfo("moonshotai/kimi-k2.6:free", "Kimi", 262144, True, True),
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ModellInfo("anthropic/claude-sonnet-4.6", "Sonnet", 200000, False, True),
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]
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monkeypatch.setattr(web, "_jobs", {}) # sauberer Zustand
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monkeypatch.setattr("angebote.modelle.lade_modelle", lambda session=None: fake)
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client = TestClient(web.app)
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r = client.get("/api/modelle")
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assert r.status_code == 200
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daten = r.json()
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assert daten and daten[0]["id"] == "moonshotai/kimi-k2.6:free"
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assert daten[0]["frei"] is True
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def test_api_lauf_ohne_plz_ist_400():
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client = TestClient(web.app)
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r = client.post("/api/lauf", json={"plz": ""})
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assert r.status_code == 400
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def test_api_status_unbekannt_ist_404():
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client = TestClient(web.app)
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r = client.get("/api/lauf/gibtsnicht")
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assert r.status_code == 404
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