Logpy-AgentOne/docs/MITGABE.md

Mitgabe für die Einrichtung auf einem zweiten Rechner

Diese Datei ergänzt README (Einrichtung) und HANDOFF (Stand). Sie enthält das, was auf der anderen Seite nicht im Repository ankommt: die Erfahrungswerte aus dem ersten Volltest, die Stellen, an denen die Vorlagen unvollständig sind, und die Reihenfolge, in der man prüft, ob es wirklich läuft.

1. Was im Repo nicht liegt

Fehlt	Woher
.env	aus .env.example kopieren, Werte eintragen (Abschnitt 3)
Whisper-Modell (~1,6 GB)	~/whisper-models/ggml-large-v3-turbo.bin, Download siehe README
Ollama-Modell (~6,6 GB)	ollama pull qwen3.5:latest
Piper-Stimme	~/piper-voices/…, nur für die Ansage (Stufe 2) nötig
ablage/, telefon/eingang/, dashboard.html	Anruf- und Patientendaten, bleiben absichtlich lokal
FreeSWITCH-Konfiguration mit echtem SIP-Passwort	telefon/freeswitch/einrichten.sh schreibt sie aus der .env

Alle Namen, Rufnummern und Beispieldaten im Repo sind erfunden. „Praxis Musterhausen" ist Platzhalter — auch im Screenshot.

2. Der kurze Weg: Stufe 1 ohne Telefonie

Telefonie (FreeSWITCH, SIP-Trunk) ist für die Erprobung nicht nötig und macht die meiste Arbeit. Für einen ersten Durchlauf reicht:

brew install ffmpeg whisper-cpp
brew install ollama && ollama serve &
ollama pull qwen3.5:latest
mkdir -p ~/whisper-models && cd ~/whisper-models
curl -LO https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/resolve/main/ggml-large-v3-turbo.bin
cd ~/praxis-telefon-agent && cp .env.example .env
python3 -m pipe.process_call test/rezept.wav --nummer 021031234567

Läuft das durch (~25 s), liegt das Ergebnis unter ablage/JJJJ-MM-TT/HH-MM-SS_021031234567/. Nextcloud, Deck, Leitstand und Telefonie sind alle abschaltbar und kommen erst danach dran.

3. Was die .env.example verschweigt

Die Vorlage deckt nicht alle Schalter ab, die pipe/config.py liest. Die Voreinstellungen greifen still — mit diesen Folgen:

Variable	Voreinstellung	Warum das wichtig ist
STT_BACKEND	whispercpp	WHISPER_MODELL/WHISPER_COMPUTE aus der Vorlage gelten nur für faster. In der Voreinstellung werden sie ignoriert.
WHISPERCPP_MODELL	~/whisper-models/ggml-large-v3-turbo.bin	Liegt das Modell woanders, bricht die Erkennung ab.
WHISPERCPP_BIN	whisper-cli	Muss im PATH liegen (Homebrew whisper-cpp).
WHISPER_THREADS	8	Auf kleineren Maschinen herunterdrehen.
NEXTCLOUD_DECK	aus	Häufigste Verwirrung: DECK_TEILEN und DECK_STAPEL stehen in der Vorlage, der Hauptschalter nicht. Ohne NEXTCLOUD_DECK=1 entsteht kein Board.
NEXTCLOUD_USERID	= NEXTCLOUD_USER	Bei E-Mail-Login weicht die interne User-ID ab, dann zeigt der WebDAV-Pfad ins Leere.
FREESWITCH_LOG	/opt/homebrew/var/log/freeswitch/…	Apple-Silicon-Homebrew. Auf Intel-Macs /usr/local/.... Sonst bleiben die Telefon-Ereignisse im Leitstand leer.
ABLAGE_LOKAL, TELEFON_ORDNER	im Projektordner	Für eine Ablage auf einem anderen Volume hier umbiegen.
WHISPER_PROMPT	Praxis-Kontext	Steuert, wie zuverlässig Namen und Rufnummern erkannt werden. Bei anderem Einsatzzweck anpassen.

starten.sh nutzt außerdem FS_ETC (Voreinstellung /opt/homebrew/etc/freeswitch) und FS_PORT (8099, weil 8021 auf dem Ursprungsrechner belegt war). Auf einer frischen Maschine ist 8021 meist frei — dann entweder FS_PORT=8021 setzen oder den Port in autoload_configs/event_socket.conf.xml auf 8099 lassen. Beides muss zusammenpassen, sonst antwortet fs_cli nicht.

4. Prüfleiter — in dieser Reihenfolge

1. Erkennung: python3 -m pipe.process_call test/termin.wav --nummer 0… → meta.json enthält ein plausibles transkript.
2. Kategorisierung: test/rezept.wav → kategorie: rezept, test/notfall.wav → dringlichkeit: notfall. Bleibt kategorie leer, läuft Ollama nicht oder das Modell fehlt.
3. Name und Rückrufnummer stehen als eigene Felder in meta.json — nicht nur im Fließtext von anliegen_kurz (siehe Falle 1 unten).
4. Nextcloud: Zugangsdaten eintragen, erneut einen Anruf verarbeiten, dann python3 -m pipe.resync — meldet 0 Fehler.
5. Deck: NEXTCLOUD_DECK=1 und DECK_TEILEN setzen. Ohne Freigabe legt die Pipe Karten an, die Praxis sieht ein leeres Board.
6. Leitstand: python3 -m pipe.server, dann http://127.0.0.1:8088.
7. Telefonie zuletzt: ./telefon/starten.sh prüft selbst vor und bricht mit Klartext ab.

5. Fallen, die uns beim ersten Volltest getroffen haben

1. Name und Rückrufnummer gingen still verloren. Beide Felder fehlten in der required-Liste des JSON-Schemas; das Modell ließ sie einfach weg, obwohl es sie kannte. Behoben — aber beim Anpassen des Schemas in pipe/categorize.py sofort wieder einbaubar. Immer gegen test/notfall.wav gegenprüfen.
2. WebDAV ohne Wiederholung. Ein einzelner träger Antwortlauf schickt den Anruf in den manuellen Nachsync. Jetzt 3 Versuche mit Backoff, Timeout 60 s.
3. Ordnername aus der geratenen statt der CLIP-Nummer. Die Nummer kommt aus der Telefonanlage, nicht aus dem Transkript.
4. Stumme ffmpeg-/whisper-Fehler. Jetzt mit Klartext — bei eigenen Änderungen nicht wieder auf nackte CalledProcessError zurückfallen.
5. Telephone.app streitet um dieselbe SIP-Registrierung. Vor dem Start beenden; starten.sh prüft das.
6. Rotierende Provider-Adressen. Löst der SIP-Hostname auf mehrere IPs auf, bricht die Registrierung dauernd ab. SIP_PROXY auf einen Host setzen, der auf genau eine IP zeigt.
7. FreeSWITCH liest aus dem Cellar, wenn -conf fehlt — dann überschreibt jedes Homebrew-Upgrade Trunk und Dialplan.

6. Was bewusst noch fehlt (vor Produktivbetrieb klären)

• Notfall löst keinen Alarm aus. dringlichkeit: notfall bekommt ein rotes Label und steht im Dashboard oben — kein Ton, keine Push, keine Mail. Eine Pipe, die Notfälle stumm ablegt, ist für eine Praxis gefährlicher als gar keine. Das ist der nächste Schritt, vor der Telefonie.
• Keine Löschfristen, keine Verschlüsselung at rest.
• Leitstand im Netz (LEITSTAND_HOST=0.0.0.0) verlangt LEITSTAND_PASS — die Seiten zeigen Transkripte und Aufnahmen von Patienten.
• Ansage nennt 112 und weist auf die Aufzeichnung hin. Beides ist bei einer Arztpraxis Pflicht und darf beim Umtexten nicht wegfallen.
• Mehrsprachigkeit: WHISPER_SPRACHE=de ist fest. Für EN/AR auf auto.

7. Nützliche Rückmeldung

Wenn auf der anderen Seite etwas abweicht, sind vor allem diese Punkte für uns hier interessant:

• andere Hardware/OS-Version und wie lange ein Anruf dann braucht (hier ~24 s),
• ob qwen3.5:latest bei 16 GB RAM neben laufender Telefonie noch passt,
• jede Stelle, an der README oder .env.example nicht gereicht haben — die gehört dann dort hinein, nicht in diese Datei.