mirror of
https://github.com/Jeuners/Logpy-AgentOne.git
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1a1280e79d
Nimmt Anrufe einer Hausarztpraxis entgegen, transkribiert sie lokal, kategorisiert das Anliegen und legt es strukturiert ab. Keine Patientendaten verlassen den Rechner: Spracherkennung, Sprachmodell und Sprachsynthese laufen lokal, im Datenpfad steht kein Cloud-Dienst. Aufbau: - FreeSWITCH nimmt über einen SIP-Trunk an, spielt die Ansage und nimmt auf. - pipe.watch erkennt fertige Aufnahmen und schiebt sie durch die Pipe. - whisper.cpp transkribiert, ein lokales Sprachmodell (Ollama) ordnet in Kategorie und Dringlichkeit ein — mit erzwungenem JSON-Schema. - Ablage lokal, optional Nextcloud (WebDAV) und ein Deck-Board. - Leitstand (pipe.server): Board mit Eingang/In Bearbeitung/Rückfragen/Erledigt, Aufnahmen zum Anhören, Verlauf und Ampeln für alle beteiligten Dienste. Zugangsdaten und Anrufdaten liegen außerhalb des Repositorys (.env, ablage/, telefon/). Konfiguration siehe .env.example, Einrichtung siehe README.
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1.1 KiB
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# --- Spracherkennung (faster-whisper, lokal) ---
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WHISPER_MODELL=medium
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WHISPER_COMPUTE=int8
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# Feste Sprache erzwingen (de) oder leer lassen für Auto-Erkennung:
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WHISPER_SPRACHE=de
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# --- Kategorisierung (Ollama, lokal) ---
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OLLAMA_URL=http://127.0.0.1:11434
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OLLAMA_MODELL=qwen3.5:latest
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# --- Nextcloud (leer lassen = nur lokale Ablage) ---
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NEXTCLOUD_URL=
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NEXTCLOUD_USER=
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NEXTCLOUD_PASS=
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NEXTCLOUD_ORDNER=Anrufe
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# --- Telefonie (SIP-Zugang der Praxis, leer lassen = keine Telefonannahme) ---
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SIP_USER=
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SIP_DOMAIN=sip.plusnet.de
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SIP_PASS=
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SIP_PROXY=voice01.sip.plusnet.de
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# --- Ansage (lokal; piper braucht Modelle unter ~/piper-voices) ---
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ANSAGE_TTS=piper
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ANSAGE_STIMME=de_DE-thorsten_emotional-medium
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ANSAGE_EMOTION=0
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# Nutzer, die das Deck-Board sehen sollen (kommagetrennt)
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DECK_TEILEN=
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# Stapel des Deck-Boards (Arbeitsablauf, kommagetrennt)
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DECK_STAPEL=Eingang,In Bearbeitung,Rückfragen,Erledigt
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# --- Leitstand (Weboberfläche) ---
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# 127.0.0.1 = nur dieser Rechner. 0.0.0.0 = im Netz erreichbar, dann ist
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# LEITSTAND_PASS Pflicht (die Seiten zeigen Patiententranskripte).
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LEITSTAND_HOST=127.0.0.1
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LEITSTAND_PORT=8088
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LEITSTAND_USER=praxis
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LEITSTAND_PASS=
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