Vorher Standard-Browser-Scrollbar. Jetzt duenn und in --muted eingefaerbt,
sowohl fuer Firefox (scrollbar-width/-color) als auch WebKit/Chromium
(::-webkit-scrollbar).
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Vorher ganz unten nach dem Board - Diensteausfaelle (Telefon/Verarbeitung/
Spracherkennung/Nextcloud) sollten aber auf den ersten Blick sichtbar sein,
nicht erst nach Scrollen.
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Anruf-IDs im Log ("23-44-01_004915223062462" - Zeitstempel+Nummer aus
ordner.name) waren bisher vom Sicher-Modus nicht erfasst, nur die
Kartenansicht. telBlur() umschliesst gezielt Ziffernfolgen ab 9 Stellen mit
einem blurrbaren Span - Datum/Uhrzeit-Anteile (<=8 Ziffern in diesem Format)
und der restliche Log-Text bleiben unangetastet.
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README-Titel, Leitstand-Browsertitel/-Header und Footer angepasst. Technischer
Name bleibt vorerst fonagent-one (Repo-Slug, Python-Package, Ordnerpfade) -
Rename dort waere ein groesserer, schwerer umkehrbarer Schritt (bricht den
bereits geteilten GitHub-Link), dafuer erst Rueckmeldung einholen.
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Jede Karte im Leitstand bekommt Daumen hoch/runter fuer die Kategorisierung.
Bei 👎 optional Korrektur (richtige Kategorie/Dringlichkeit). Gespeichert
als bewertung.json pro Anruf-Ordner (gleiches Muster wie stapel.json,
pipe/bewertung.py).
Export als JSONL (pipe/export.py, neuer "📤 Bewertungen exportieren"-Knopf
+ automatisch beim "Tag archivieren"): ein Datensatz pro bewertetem Anruf
mit Transkript, Modell-Ausgabe, Backend/Modell, Bewertung und Korrektur -
fuer externe Auswertung (z.B. um Kategorisierungs-Fehler systematisch statt
zufaellig zu finden, wie das Notfall-Sicherheitsnetz vom letzten Fund).
Export-Knopf verlangt Bestaetigung ("Transkripte und Namen verlassen den
Rechner") - bewusst kein automatischer Export ohne Hinweis, das steht sonst
im Widerspruch zum On-Prem-Versprechen. training/ ist neu gitignored (volle
Transkripte/Namen drin, siehe README-Hinweis zu Testdaten).
Nebenbei: process_call.py legt jetzt auch backend/modell/dauer_s der
Kategorisierung dauerhaft in meta.json ab (vorher nur im fluechtigen Log) -
noetig, damit der Export nachvollziehbar ist, welches Modell lief.
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Notfall-Sicherheitsnetz (categorize.py): qwen3:8b stufte "starke
Brustschmerzen ... kriege kaum Luft" reproduzierbar (3/3 Testlaeufe) nur als
"hoch" statt "notfall" ein, obwohl es selbst "Brustschmerzen"+"Atemnot" als
Stichworte erkannte und der Prompt genau diese als Notfall-Beispiele nennt.
Bei Notfall-Erkennung darf man sich nicht allein aufs LLM verlassen -
_notfall_sicherheitsnetz() prueft den rohen Transkripttext deterministisch
gegen die im Prompt selbst genannten Symptome (Atemnot, Brustschmerz,
Bewusstlosigkeit, starke Blutung) und eskaliert nur nach oben, nie runter.
Board-Refresh-Bug (server.py): der Audio-Fix aus einem frueheren Commit
("audio:not([paused])") pruefte ein HTML-Attribut, das <audio> nie gesetzt
hat - der Selektor traf auf JEDES Audio-Element zu, egal ob es lief. Das
Board hat sich seitdem praktisch nie mehr neu gezeichnet, sobald irgendeine
Karte eine Aufnahme hatte (also fast immer) - erklaert "Dashboard
aktualisiert manchmal nicht". Jetzt echte .paused-DOM-Eigenschaft geprueft.
Verbindungsverlust-Anzeige: bisher schluckte hole() Netzwerkfehler still,
das Board blieb unbemerkt eingefroren. Neues Banner ab 2 aufeinanderfolgenden
fehlgeschlagenen Poll-Versuchen (~6s), zeigt Zeitpunkt der letzten
erfolgreichen Aktualisierung, verschwindet automatisch bei Erholung.
Bereits gespeicherter Peter-Fuchs-Fall (Brustschmerz+Atemnot) manuell auf
notfall/notfall nachkorrigiert.
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auswertung.rueckrufnummer wurde schon immer extrahiert, aber im Leitstand
nie angezeigt - nur die CLIP-Nummer war sichtbar. Ruft jemand von fremdem
Anschluss an und nennt eine andere Rueckrufnummer, ging die im UI unter.
Neue Zeile "☎️ Rückruf an: ..." nur wenn sie sich von der CLIP-Nummer
unterscheidet (sonst Redundanz), klickbar (tel:), mit demselben "Text"-
Quellenlabel wie beim Namen.
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Zweites Kategorisierungs-Backend neben Ollama (pipe/categorize.py), fuer
Vergleichstests mit staerkeren Cloud-Modellen. Umschaltbar per Dropdown oben
rechts im Leitstand (pipe/modellwahl.py, geteilte telefon/modell.json) - der
laufende Watcher braucht dafuer keinen Neustart, die Auswahl wird bei jedem
Anruf frisch gelesen.
Jede Kategorisierung loggt jetzt Backend/Modell/Dauer/Tokens/Kosten mit ins
Leitstand-Verlauf (protokoll.schreibe), nicht nur versteckt in meta.json.
Testergebnis (Nemotron ueber OpenRouter, :free-Tier): stark schwankende
Latenz (8,5s bis 80s je nach Modell/Auslastung), einmal 502 "temporarily
overloaded" - :free-Modelle sind fuer spaeter geplanten Echtzeit-Dialog
ungeeignet, dafuer braucht es ein bezahltes/dediziertes Tier.
telefon/modell.json ist Laufzeit-Zustand, kein Quellcode - neu ignoriert.
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Der Kartenname kam bisher unmarkiert vom LLM aus dem Transkript (Vermutung,
kein Abgleich) - jetzt ein "Text"-Label direkt am Namen, analog zum
bestehenden kontakt-badge fuer den echten Rufnummer-Abgleich gegen das
Adressbuch. Grundlage fuer einen spaeteren Abgleich beider Quellen
gegeneinander (geplant, noch nicht umgesetzt).
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- Audio-Wiedergabe im Leitstand brach durch Auto-Refresh (setInterval) ab,
Karten-DOM wurde per innerHTML neu gebaut waehrend ein <audio> lief.
takt() pausiert jetzt, solange eine Aufnahme abgespielt wird. Zusaetzlich
HTTP-Range-Unterstuetzung fuer /audio/ nachgeruestet (war vorher immer
volle Datei statt 206 Partial Content).
- Sicher-Modus: Rufnummern per Klick blurren, fuer Screenshots/Aufnahmen.
- Notfall-Alarm: pulsierender Karten-Rahmen + Banner + minuetlicher Ton,
solange ein Notfall nicht im letzten Stapel (Erledigt) liegt.
- Favicon.
- Neues unveraenderliches audit.log (append-only, macOS uappnd-Flag) als
Nachweis fuer den Umgang mit Anrufdaten - protokoll.schreibe() spiegelt
jetzt jedes Ereignis dorthin, zusaetzlich zum rotierenden verlauf.log.
- pipe.loeschen: loescht erledigte Anrufe nach LOESCHFRIST_TAGE (lokal +
Nextcloud), unbearbeitete Anrufe (nicht im letzten Stapel) bleiben immer
unangetastet. Gedacht fuer taeglichen Cron-Lauf.
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pipe/kontakte.py: CardDAV-Abgleich (stdlib urllib, gleicher Stil wie
store.py) gegen ein konfigurierbares Adressbuch (NEXTCLOUD_ADRESSBUCH,
Default "contacts"). Rufnummer wird normalisiert (+49/0049/0-Schreibweisen,
Leerzeichen/Bindestriche), Adressbuch 5 Minuten gecacht statt pro Anruf neu
geladen. Ohne Nextcloud-Konfiguration oder bei Ausfall: sauber None, kein
Anruf bricht deswegen ab.
process_call.py speichert den Treffer als "bekannter_kontakt" in meta.json;
server.py zeigt ihn als gruenen Badge neben der Rufnummer im Board - fuer den
Abgleich "Anrufer sagt X, Nummer gehoert laut Adressbuch Y" auf einen Blick.
Nextcloud-Zugangsdaten aktivierten bisher automatisch auch den Datei-Upload
(store.hochladen) - fuer den reinen Kontakt-Abgleich waere das ein unge-
wollter Nebeneffekt, der das "Vollstaendig on-prem"-Versprechen des Projekts
bricht. Neuer Schalter NEXTCLOUD_UPLOAD (Default an, bestehende Installa-
tionen unveraendert) trennt beides.
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Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01PuP3zfgYqhnrwyEne2ejG7
Raeumt Anrufe aus dem letzten Stapel ("Erledigt") vom Board - markiert sie
per archiviert.json im Anrufordner (nur Zeitstempel, simuliert: true), keine
Datei wird verschoben, exportiert oder geloescht. anrufe() filtert markierte
Anrufe aus der Board-Ansicht, ablage/ bleibt unveraendert. Reversibel durch
Loeschen der Marker-Datei.
Bestaetigung vor dem Archivieren, Toast mit Anzahl danach, Eintrag im
Verlauf-Log. Echtes Archivieren (Export/Retention/Loeschfristen) ist noch
offen - siehe MITGABE.md Abschnitt 6.
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pipe/server.py rief fs_cli mit fest verdrahtetem Port 8099 auf (Wert vom
Ursprungsrechner) statt den Wert aus der Config zu lesen - auf einer Maschine
mit abweichendem Event-Socket-Port (hier 8022) zeigte der Leitstand "Telefon:
unklar", obwohl der Trunk laengst registriert war. Neue FS_PORT-Variable in
pipe/config.py (Default 8021, wie starten.sh es ueber die .env erwartet).
DECK_STAPEL in .env.example war unquotiert - das Leerzeichen in "In
Bearbeitung" bricht das `source .env` in telefon/freeswitch/einrichten.sh
(bash interpretiert es als zweites Kommando). Wert jetzt in Anführungszeichen.
test/erzeuge_beispiele.sh erzeugt die im README/MITGABE referenzierten
Test-Anrufe (rezept/termin/notfall) lokal per macOS "say" - vorher liefen die
Beispielbefehle aus einem frischen Klon ins Leere, weil test/*.wav bewusst
gitignoriert ist.
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Der Screenshot zeigt das Board mit allen vier Spalten, dem Verlauf darüber und
den Dienste-Ampeln darunter. Die Anrufe darin sind erfunden — er wurde aus einem
eigens angelegten Beispieldatensatz erzeugt, nicht aus dem Betrieb, damit keine
echten Rufnummern ins Repository gelangen.
Dazu ein Hinweis in der README, dass alle Namen, Nummern und Anliegen im
Repository Platzhalter sind, "Praxis Musterhausen" eingeschlossen.
Außerdem: Der Pfad zum Log der Telefonanlage ist jetzt über FREESWITCH_LOG
konfigurierbar statt fest verdrahtet — nötig, um den Leitstand gegen einen
anderen Datenbestand laufen zu lassen.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017V57oXiDLi4nSsyau5qaA2
Nimmt Anrufe einer Hausarztpraxis entgegen, transkribiert sie lokal,
kategorisiert das Anliegen und legt es strukturiert ab. Keine Patientendaten
verlassen den Rechner: Spracherkennung, Sprachmodell und Sprachsynthese laufen
lokal, im Datenpfad steht kein Cloud-Dienst.
Aufbau:
- FreeSWITCH nimmt über einen SIP-Trunk an, spielt die Ansage und nimmt auf.
- pipe.watch erkennt fertige Aufnahmen und schiebt sie durch die Pipe.
- whisper.cpp transkribiert, ein lokales Sprachmodell (Ollama) ordnet in
Kategorie und Dringlichkeit ein — mit erzwungenem JSON-Schema.
- Ablage lokal, optional Nextcloud (WebDAV) und ein Deck-Board.
- Leitstand (pipe.server): Board mit Eingang/In Bearbeitung/Rückfragen/Erledigt,
Aufnahmen zum Anhören, Verlauf und Ampeln für alle beteiligten Dienste.
Zugangsdaten und Anrufdaten liegen außerhalb des Repositorys (.env, ablage/,
telefon/). Konfiguration siehe .env.example, Einrichtung siehe README.
