Der Event-Socket-Port war fest auf 8099 vorgegeben - ein Wert, der nur auf dem
ersten Rechner stimmt. Auf der zweiten Maschine hoert FreeSWITCH auf 8022;
fs_cli antwortet dann nicht, starten.sh sieht den Trunk nie als registriert und
bricht ab, obwohl alles laeuft.
starten.sh uebernimmt die Werte jetzt aus der .env - wie pipe/config.py, mit
Vorrang fuer bereits gesetzte Umgebungsvariablen. FS_PORT und FS_ETC stehen
dokumentiert in .env.example.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013pj3mSmL397czPaCfbL27Z
Nimmt Anrufe einer Hausarztpraxis entgegen, transkribiert sie lokal,
kategorisiert das Anliegen und legt es strukturiert ab. Keine Patientendaten
verlassen den Rechner: Spracherkennung, Sprachmodell und Sprachsynthese laufen
lokal, im Datenpfad steht kein Cloud-Dienst.
Aufbau:
- FreeSWITCH nimmt über einen SIP-Trunk an, spielt die Ansage und nimmt auf.
- pipe.watch erkennt fertige Aufnahmen und schiebt sie durch die Pipe.
- whisper.cpp transkribiert, ein lokales Sprachmodell (Ollama) ordnet in
Kategorie und Dringlichkeit ein — mit erzwungenem JSON-Schema.
- Ablage lokal, optional Nextcloud (WebDAV) und ein Deck-Board.
- Leitstand (pipe.server): Board mit Eingang/In Bearbeitung/Rückfragen/Erledigt,
Aufnahmen zum Anhören, Verlauf und Ampeln für alle beteiligten Dienste.
Zugangsdaten und Anrufdaten liegen außerhalb des Repositorys (.env, ablage/,
telefon/). Konfiguration siehe .env.example, Einrichtung siehe README.
