Grundregel (CLAUDE.md): So wie das System sichtbar abbricht, muss es auch
sichtbar zeigen, wenn es arbeitet. Jede LLM-Aktion = laufende Aktivität mit
Fortschritt + animiertem Indikator; nie wie ein eingefrorenes UI.
UI: prominenter LLM-Indikator beim Kategorisieren -- rotierender Spinner,
'🤖 LLM kategorisiert … Batch X/Y', Modellname, Fortschrittsbalken (bestimmt
oder Shimmer bei unbekanntem Total), Button im Lade-Zustand ('⏳ LLM arbeitet').
prefers-reduced-motion respektiert.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Der Schnitt aus CLAUDE.md ist durchgehalten:
- Fetch (deterministisch, kein LLM): marktguru-Adapter mit geprüftem
Ortsbezug (zipCode), Wochen-Cache, robots.txt-Respekt, ehrlicher Regel-4-
Abbruch bei fehlendem Beleg statt Krücke.
- Kategorisierung (einziger LLM-Ort): geschlossene Liste + Daten-Integrität
als Code erzwungen; austauschbar via Protokoll (OpenRouter/Anthropic),
mit Drosselung/Retry und ehrlichem Abbruch.
- FastAPI-Web-UI als dünne Schicht: Modellauswahl (Liste/Suche/Refresh),
Live-Fortschritt, gruppierte Ergebnisse mit Filtern, Ergebnis-Cache.
- 36 Tests gegen die Architektur-Regeln (kein Auffüllen, Abbruch, Integrität,
geschlossene Liste, Unsicherheit, Schnitt) und die Web-Schicht.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
