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251
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@ -0,0 +1,251 @@
# tgrep AI Skill
[English](README.md) | **Deutsch**
Lokale, indexierte Suche für **Claude Code und Codex** mit frei wählbaren
Verzeichnissen und optionalen Antworten von **Qwen über Ollama**.
Ein gemeinsamer Skill, eine CLI, gemeinsame Indizes. tgrep sucht Text und Code;
Qwen übersetzt Fragen in Suchbegriffe und beantwortet sie anhand gefundener
Ausschnitte. Die Hauptmodelle von Claude und Codex werden dabei nicht ersetzt.
## Installation
Voraussetzungen: macOS oder Linux (ARM64/x86_64), Git, Python **3.10+** mit venv.
Windows: innerhalb von WSL installieren. Kein sudo, kein pip und keine
Python-Paketdownloads erforderlich. Der Installer lädt tgrep **1.0.5** und
ripgrep **15.2.0** aus offiziellen Releases; SHA256-Werte stehen fest in
[dependencies.lock.json](dependencies.lock.json).
~~~sh
git clone https://github.com/Jeuners/tgrep-ai-skill.git
cd tgrep-ai-skill
./install.sh
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
local-search doctor
~~~
Der Installer richtet beide Skills ein:
- Claude Code: ~/.claude/skills/local-search/
- Codex: ~/.agents/skills/local-search/
Er installiert einen unabhängigen Laufzeitordner unter
~/.local/share/tgrep-ai-skill/. Der Checkout kann danach verschoben werden.
Bestehende Konfiguration und Modellwahl bleiben erhalten; fremde gleichnamige
Launcher oder Skills werden nicht überschrieben. Die Home-Wurzel wird registriert,
aber noch nicht indexiert. Neue Agent-Sitzung öffnen, falls der Skill nicht erscheint.
Nur einen Agenten installieren:
~~~sh
./install.sh --target claude
./install.sh --target codex
~~~
**Installation durch einen Agenten:** Gib Claude Code oder Codex diesen Auftrag:
> Installiere https://github.com/Jeuners/tgrep-ai-skill für Claude Code und Codex.
> Lies zuerst die README, führe den Installer aus und prüfe local-search doctor.
> Verwende mein vorhandenes Ollama-Modell. Starte noch keine Home-Indexierung.
## Ollama und Qwen
Die direkte Suche funktioniert ohne LLM. Für **ask** muss
[Ollama](https://ollama.com/download) separat installiert und gestartet sein:
~~~sh
ollama serve
~~~
Bei laufender Ollama-App ist kein zweiter Server nötig. In einem weiteren Terminal:
~~~sh
ollama list
# Nur falls das Modell fehlt: rund 6,6 GB Download
ollama pull qwen3.5:latest
local-search doctor
~~~
Dieses Modell aus der offiziellen Ollama-Library ist die Voreinstellung. Ein
anderes installiertes Modell wählen, etwa eine kleinere Variante:
~~~sh
local-search model qwen3.5:4b
~~~
Modell und Loopback-URL stehen in ~/.config/local-search/config.json.
Vor jeder Modellanfrage werden die Ollama-Metadaten geprüft: Cloud-Modelle,
Remote-Aliasse und Modelle ohne erkennbare lokale Gewichte werden abgewiesen.
Der Installer lädt weder Ollama noch Modellgewichte ungefragt herunter.
Modellgewichte sind nicht Teil dieses MIT-Projekts; ihre eigenen Lizenzbedingungen
gelten. Der Standardtag verweist auf die jeweils aktuelle Version und kann sich
ändern. Ein Tag wie qwen3.5:4b legt die Modellgröße fest, bleibt aber ebenfalls
veränderlich und garantiert keine unveränderten Modellgewichte.
## Home und weitere Ordner
~~~sh
local-search preview home
local-search index home
local-search add projekte "/Volumes/Projekte"
local-search preview projekte
local-search index projekte
local-search add backend "$HOME/Desktop/backend" --exclude vendor --max-filesize 16M
local-search status
~~~
**preview** listet eine Dateianzahl, Beispiele und Ausschlüsse; die Zahl ist eine
Schätzung vor Inhalts-/Binärprüfung. Bei gekappter Ausgabe ist sie eine Untergrenze.
**index** baut synchron auf und startet danach einen Hintergrundserver. Es gibt
keinen Login-Autostart; eine spätere Suche startet den Server bei Bedarf.
Standardausschlüsse: .git, node_modules, .venv, venv, target, dist, build,
__pycache__, .ssh, .gnupg, .aws, .azure, .ollama, .Trash, Library, Caches.
Ausschlüsse gelten als **Verzeichnisnamen auf jeder Ebene**.
Standard-Dateigrößenlimit: **8 MiB**. Normale Ignore-Regeln gelten auch außerhalb
eines Git-Repositories. Symlinks werden nicht verfolgt.
Versteckte Nachkommen werden nicht indexiert: tgrep 1.0.5 unterstützt
serve --hidden nicht. Einen versteckten Projektordner gegebenenfalls als eigene
Wurzel registrieren. PDFs, Office, Bilder, Archive und semantische Embedding-Suche
sind nicht enthalten. Ausschlüsse ersetzen keine allgemeine Geheimniserkennung.
## Suchen
~~~sh
local-search search "WebSocket" --root projekte
local-search search 'auth|login' --regex --root backend
local-search ask "Wo wird die Anmeldung geprüft?" --root backend
local-search search "TODO" --root backend --root projekte
local-search search "Rechnungsnummer" --all --paths-only
local-search search "removed_function" --root backend --fresh
~~~
Ohne --root wird die spezifischste registrierte Wurzel um das aktuelle
Arbeitsverzeichnis verwendet. --all durchsucht alle registrierten Wurzeln.
Überlappende Treffer werden nach kanonischem Dateipfad und Zeilennummer dedupliziert;
überlappende Indizes können trotzdem zusätzlichen Speicher und Sucharbeit kosten.
Ausgabe: JSON mit Treffern, Quellen, Backend, Aktualität, Warnungen und
truncated. Standardmäßig höchstens 40 Treffer. --limit 100 erhöht das Limit.
Jeder Report nennt zusätzlich match_count: die pro Wurzel und Suchanfrage
gelieferten Treffer vor der globalen Zusammenführung. Diese Zahl ist bereits
durch das jeweilige Suchlimit begrenzt; bei report.truncated können weitere,
nicht gezählte Treffer existieren. Die Summe kann wegen der Deduplizierung größer
als die zusammengeführte Trefferliste sein. Bei globaler Kappung die ausgewählten
Wurzeln einzeln durchsuchen oder --limit erhöhen.
Zeilentexte sind auf 2.000 Zeichen begrenzt; ask erhält höchstens rund 12.000
JSON-Zeichen Quellenkontext und führt maximal drei Suchbegriffe pro Wurzel aus.
Ein laufender Index ist **eventuell konsistent**. Während Aufbau oder erkennbar
gestörter Aktualisierung wird frisch mit ripgrep gesucht. --fresh erzwingt das
auch für wichtige Negativbefunde. Ein gleichzeitig verändertes Dateisystem ist
kein atomarer Snapshot. ripgrep und tgrep können bei Randfällen ihrer
Ignore-/Binärbehandlung abweichen.
Exitcodes: **0** Erfolg/Treffer, **1** keine Treffer, **2** Fehler,
**130** abgebrochen. Ollama-Ausfall ist ein Fehler bei ask; search bleibt nutzbar.
In Claude Code: /local-search. In Codex: $local-search.
Bei expliziten Vorgaben „immer zuerst rg“ muss die übergeordnete Regel eine
Ausnahme erlauben; der Skill überschreibt sie nicht.
**Datengrenze:** tgrep und Qwen arbeiten lokal. Ausgaben, die ein Claude-/Codex-Agent
liest, gelangen dennoch in dessen Kontext. --paths-only unterdrückt Ausschnitte
und generierte Antworten, nicht Dateinamen. Bei ask --paths-only wird nur die
Frage zur lokalen Suchplanung an Ollama geschickt.
## Wartung
~~~sh
local-search stop home
local-search index home # vollständiger Neuaufbau mit anschließendem Start
local-search remove backend # Registrierung entfernen, Index behalten
~~~
Konfiguration: ~/.config/local-search/config.json.
Indizes/Status/Serverlogs: ~/.local/share/local-search/indexes/.
XDG_CONFIG_HOME und XDG_DATA_HOME werden unterstützt.
Eine geänderte Wurzelkonfiguration bekommt einen neuen Indexpfad. Vor manuellen
Konfigurationsänderungen den Server stoppen; danach neu indexieren.
Update im Checkout:
~~~sh
git pull --ff-only
./install.sh
~~~
Für reproduzierbare Installation vorher einen Release-Tag auschecken. Updates
legen einen neuen Laufzeitordner an; alte bleiben für laufende Server erhalten.
Server stoppen und neu starten, damit sie die neue Binärdatei verwenden.
Deinstallation:
~~~sh
local-search stop home
# Weitere laufende Wurzeln ebenfalls stoppen.
./install.sh --uninstall
~~~
Entfernt den verwalteten Launcher und die Skills. Konfiguration, Indizes und alte
Laufzeitordner bleiben absichtlich erhalten und können nach Prüfung manuell
entfernt werden.
## Fehlerbehebung und Entwicklung
- command not found: PATH setzen oder ~/.local/bin/local-search aufrufen.
- Python/venv fehlt: Python 3.10+ installieren; unter Debian/Ubuntu gegebenenfalls
das passende python3-venv-Paket.
- Modell nicht erreichbar: ollama list, laufende App bzw. ollama serve prüfen.
- macOS-Zugriff verweigert: betreffende Ordner benötigen ggf. Zugriff für das
verwendete Terminal. Nicht lesbare Pfade werden als Fehler gemeldet.
- Index hängt: local-search status und server.log im gemeldeten Indexpfad lesen.
- "PID identity changed": die Identität der vermerkten Prozess-ID stimmt nicht
mehr mit dem gespeicherten Suchserver überein; deshalb wird kein Signal gesendet.
Mit ps die gemeldete PID prüfen. Nur wenn die Zuordnung nachweislich veraltet ist
und kein Suchserver mehr diesen Index verwendet, die gemeldete owner.json
entfernen. Einen fremden Prozess dafür nicht beenden; anschließend erneut starten.
- Große Verzeichnisse: mit ausgewählten Projektwurzeln beginnen; Home verbraucht
je nach Inhalt erheblich Plattenplatz. Der Server startet mit 512 MiB
Indexaufbau-Budget und 25 % CPU-Budget; dies ist kein hartes Prozess-RAM-Limit.
- Offline: Releasearchive vorher herunterladen und
./install.sh --asset-cache /pfad/zu/archiven verwenden. Fehlende Archive werden
weiterhin online angefordert. Abhängigkeiten werden stets per SHA256 geprüft.
~~~sh
PYTHONPATH=src python3 -m unittest discover -s tests -v
~~~
Integrationstests mit echten Binärdateien:
~~~sh
LOCAL_SEARCH_INTEGRATION=1 \
LOCAL_SEARCH_TGREP=/pfad/zu/tgrep \
LOCAL_SEARCH_RG=/pfad/zu/rg \
PYTHONPATH=src python3 -m unittest discover -s tests -v
~~~
Vollständige isolierte Installation inklusive Update und Deinstallation:
python3 scripts/smoke_install.py. Optionaler Test des vorhandenen lokalen Modells
mit ausschließlich synthetischem Quelltext: python3 scripts/smoke_ollama.py.
## Herkunft und Lizenz
MIT, siehe [LICENSE](LICENSE). Unabhängiges Integrationsprojekt, kein offizielles
Microsoft-, Anthropic- oder OpenAI-Produkt.
Autorschaft: Implementierung geschrieben mit OpenAI Astra. Review und
Überarbeitung durch Claude von Anthropic.
AI Operator: [H.G.O.D.](https://github.com/Jeuners).
- [Microsoft tgrep](https://github.com/microsoft/tgrep), MIT
- [ripgrep](https://github.com/BurntSushi/ripgrep), MIT oder Unlicense
- [Ollama API](https://docs.ollama.com/api/chat)
- [Claude Code Skills](https://code.claude.com/docs/en/skills)
Die Installer-Downloads enthalten offizielle Binärdateien; Quellcode und
Lizenztexte der Abhängigkeiten sind in deren verlinkten Repositories verfügbar.

255
README.md
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@ -1,18 +1,20 @@
# tgrep AI Skill
Lokale, indexierte Suche für **Claude Code und Codex** mit frei wählbaren
Verzeichnissen und optionalen Antworten von **Qwen über Ollama**.
**English** | [Deutsch](README.de.md)
Ein gemeinsamer Skill, eine CLI, gemeinsame Indizes. tgrep sucht Text und Code;
Qwen übersetzt Fragen in Suchbegriffe und beantwortet sie anhand gefundener
Ausschnitte. Die Hauptmodelle von Claude und Codex werden dabei nicht ersetzt.
Local, indexed search for **Claude Code and Codex**, with directories of your
choice and optional answers from **Qwen through Ollama**.
One shared skill, one CLI, shared indexes. tgrep searches text and code;
Qwen turns questions into search terms and answers them using matching excerpts.
It does not replace the main models used by Claude and Codex.
## Installation
Voraussetzungen: macOS oder Linux (ARM64/x86_64), Git, Python **3.10+** mit venv.
Windows: innerhalb von WSL installieren. Kein sudo, kein pip und keine
Python-Paketdownloads erforderlich. Der Installer lädt tgrep **1.0.5** und
ripgrep **15.2.0** aus offiziellen Releases; SHA256-Werte stehen fest in
Requirements: macOS or Linux (ARM64/x86_64), Git, Python **3.10+** with venv.
On Windows, install inside WSL. No sudo, pip, or Python package downloads are
required. The installer downloads tgrep **1.0.5** and ripgrep **15.2.0** from
official releases, with SHA256 hashes pinned in
[dependencies.lock.json](dependencies.lock.json).
~~~sh
@ -23,65 +25,67 @@ export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
local-search doctor
~~~
Der Installer richtet beide Skills ein:
The installer sets up both skills:
- Claude Code: ~/.claude/skills/local-search/
- Codex: ~/.agents/skills/local-search/
Er installiert einen unabhängigen Laufzeitordner unter
~/.local/share/tgrep-ai-skill/. Der Checkout kann danach verschoben werden.
Bestehende Konfiguration und Modellwahl bleiben erhalten; fremde gleichnamige
Launcher oder Skills werden nicht überschrieben. Die Home-Wurzel wird registriert,
aber noch nicht indexiert. Neue Agent-Sitzung öffnen, falls der Skill nicht erscheint.
It installs a standalone runtime directory under
~/.local/share/tgrep-ai-skill/. You can move the checkout afterward.
Existing configuration and model choices are preserved; unrelated launchers or
skills with the same name are not overwritten. Your home directory is registered
as a search root, but is not indexed yet. Start a new agent session if the skill
does not appear.
Nur einen Agenten installieren:
To install for just one agent:
~~~sh
./install.sh --target claude
./install.sh --target codex
~~~
**Installation durch einen Agenten:** Gib Claude Code oder Codex diesen Auftrag:
**Let an agent install it:** Give Claude Code or Codex this instruction:
> Installiere https://github.com/Jeuners/tgrep-ai-skill für Claude Code und Codex.
> Lies zuerst die README, führe den Installer aus und prüfe local-search doctor.
> Verwende mein vorhandenes Ollama-Modell. Starte noch keine Home-Indexierung.
> Install https://github.com/Jeuners/tgrep-ai-skill for Claude Code and Codex.
> Read the README first, run the installer, and check local-search doctor.
> Use my existing Ollama model. Do not start indexing my home directory yet.
## Ollama und Qwen
## Ollama and Qwen
Die direkte Suche funktioniert ohne LLM. Für **ask** muss
[Ollama](https://ollama.com/download) separat installiert und gestartet sein:
Direct search works without an LLM. To use **ask**, install and start
[Ollama](https://ollama.com/download) separately:
~~~sh
ollama serve
~~~
Bei laufender Ollama-App ist kein zweiter Server nötig. In einem weiteren Terminal:
If the Ollama app is already running, you do not need a second server.
In another terminal:
~~~sh
ollama list
# Nur falls das Modell fehlt: rund 6,6 GB Download
# Only if the model is missing: approximately 6.6 GB download
ollama pull qwen3.5:latest
local-search doctor
~~~
Dieses Modell aus der offiziellen Ollama-Library ist die Voreinstellung. Ein
anderes installiertes Modell wählen, etwa eine kleinere Variante:
This model from the official Ollama library is the default. To select another
installed model, such as a smaller variant:
~~~sh
local-search model qwen3.5:4b
~~~
Modell und Loopback-URL stehen in ~/.config/local-search/config.json.
Vor jeder Modellanfrage werden die Ollama-Metadaten geprüft: Cloud-Modelle,
Remote-Aliasse und Modelle ohne erkennbare lokale Gewichte werden abgewiesen.
Der Installer lädt weder Ollama noch Modellgewichte ungefragt herunter.
Modellgewichte sind nicht Teil dieses MIT-Projekts; ihre eigenen Lizenzbedingungen
gelten. Der Standardtag verweist auf die jeweils aktuelle Version und kann sich
ändern. Ein Tag wie qwen3.5:4b legt die Modellgröße fest, bleibt aber ebenfalls
veränderlich und garantiert keine unveränderten Modellgewichte.
The model and loopback URL are stored in ~/.config/local-search/config.json.
Ollama metadata is checked before every model request: cloud models, remote
aliases, and models without identifiable local weights are rejected.
The installer does not download Ollama or model weights without being asked.
Model weights are not part of this MIT project; their own license terms apply.
The default tag points to the latest version and can change. A tag such as
qwen3.5:4b specifies the model size, but is also mutable and does not guarantee
unchanged model weights.
## Home und weitere Ordner
## Home and other directories
~~~sh
local-search preview home
@ -95,23 +99,23 @@ local-search add backend "$HOME/Desktop/backend" --exclude vendor --max-filesize
local-search status
~~~
**preview** listet eine Dateianzahl, Beispiele und Ausschlüsse; die Zahl ist eine
Schätzung vor Inhalts-/Binärprüfung. Bei gekappter Ausgabe ist sie eine Untergrenze.
**index** baut synchron auf und startet danach einen Hintergrundserver. Es gibt
keinen Login-Autostart; eine spätere Suche startet den Server bei Bedarf.
**preview** shows a file count, examples, and exclusions. The count is an estimate
before content and binary checks; if output is truncated, it is a lower bound.
**index** builds the index synchronously, then starts a background server.
There is no automatic startup at login; a later search starts the server if needed.
Standardausschlüsse: .git, node_modules, .venv, venv, target, dist, build,
Default exclusions: .git, node_modules, .venv, venv, target, dist, build,
__pycache__, .ssh, .gnupg, .aws, .azure, .ollama, .Trash, Library, Caches.
Ausschlüsse gelten als **Verzeichnisnamen auf jeder Ebene**.
Standard-Dateigrößenlimit: **8 MiB**. Normale Ignore-Regeln gelten auch außerhalb
eines Git-Repositories. Symlinks werden nicht verfolgt.
Exclusions match **directory names at every level**.
The default file size limit is **8 MiB**. Standard ignore rules also apply outside
Git repositories. Symlinks are not followed.
Versteckte Nachkommen werden nicht indexiert: tgrep 1.0.5 unterstützt
serve --hidden nicht. Einen versteckten Projektordner gegebenenfalls als eigene
Wurzel registrieren. PDFs, Office, Bilder, Archive und semantische Embedding-Suche
sind nicht enthalten. Ausschlüsse ersetzen keine allgemeine Geheimniserkennung.
Hidden descendants are not indexed: tgrep 1.0.5 does not support serve --hidden.
If needed, register a hidden project directory as a separate root.
PDFs, Office documents, images, archives, and semantic embedding search are not
supported. Exclusions do not provide general secret detection.
## Suchen
## Searching
~~~sh
local-search search "WebSocket" --root projekte
@ -122,103 +126,106 @@ local-search search "Rechnungsnummer" --all --paths-only
local-search search "removed_function" --root backend --fresh
~~~
Ohne --root wird die spezifischste registrierte Wurzel um das aktuelle
Arbeitsverzeichnis verwendet. --all durchsucht alle registrierten Wurzeln.
Überlappende Treffer werden nach kanonischem Dateipfad und Zeilennummer dedupliziert;
überlappende Indizes können trotzdem zusätzlichen Speicher und Sucharbeit kosten.
Without --root, search uses the most specific registered root containing the
current working directory. --all searches every registered root.
Overlapping matches are deduplicated by canonical file path and line number;
overlapping indexes can still use extra storage and search work.
Ausgabe: JSON mit Treffern, Quellen, Backend, Aktualität, Warnungen und
truncated. Standardmäßig höchstens 40 Treffer. --limit 100 erhöht das Limit.
Jeder Report nennt zusätzlich match_count: die pro Wurzel und Suchanfrage
gelieferten Treffer vor der globalen Zusammenführung. Diese Zahl ist bereits
durch das jeweilige Suchlimit begrenzt; bei report.truncated können weitere,
nicht gezählte Treffer existieren. Die Summe kann wegen der Deduplizierung größer
als die zusammengeführte Trefferliste sein. Bei globaler Kappung die ausgewählten
Wurzeln einzeln durchsuchen oder --limit erhöhen.
Zeilentexte sind auf 2.000 Zeichen begrenzt; ask erhält höchstens rund 12.000
JSON-Zeichen Quellenkontext und führt maximal drei Suchbegriffe pro Wurzel aus.
Output is JSON with matches, sources, backend, freshness, warnings, and
truncated. The default limit is 40 matches. --limit 100 increases the limit.
Each report also includes match_count: the matches returned per root and search
request before the global merge. This count is already capped by the individual
search limit; when report.truncated is set, additional uncounted matches may
exist. Because of deduplication, the sum can exceed the length of the merged
match list. If the global result is truncated, search the selected roots
individually or increase --limit.
Line text is capped at 2,000 characters; ask receives at most approximately
12,000 JSON characters of source context and runs no more than three search
terms per root.
Ein laufender Index ist **eventuell konsistent**. Während Aufbau oder erkennbar
gestörter Aktualisierung wird frisch mit ripgrep gesucht. --fresh erzwingt das
auch für wichtige Negativbefunde. Ein gleichzeitig verändertes Dateisystem ist
kein atomarer Snapshot. ripgrep und tgrep können bei Randfällen ihrer
Ignore-/Binärbehandlung abweichen.
A running index is **eventually consistent**. During index building or a detected
update problem, search falls back to a fresh ripgrep scan. --fresh forces this
behavior, including when it is important to confirm that no matches exist.
A filesystem that changes during a search is not an atomic snapshot.
ripgrep and tgrep can differ in edge cases involving ignore rules and binary
file handling.
Exitcodes: **0** Erfolg/Treffer, **1** keine Treffer, **2** Fehler,
**130** abgebrochen. Ollama-Ausfall ist ein Fehler bei ask; search bleibt nutzbar.
Exit codes: **0** success/matches, **1** no matches, **2** error,
**130** interrupted. An Ollama outage is an error for ask; search remains usable.
In Claude Code: /local-search. In Codex: $local-search.
Bei expliziten Vorgaben „immer zuerst rg“ muss die übergeordnete Regel eine
Ausnahme erlauben; der Skill überschreibt sie nicht.
If a higher-priority instruction explicitly says “always use rg first,” that
instruction must allow an exception; the skill does not override it.
**Datengrenze:** tgrep und Qwen arbeiten lokal. Ausgaben, die ein Claude-/Codex-Agent
liest, gelangen dennoch in dessen Kontext. --paths-only unterdrückt Ausschnitte
und generierte Antworten, nicht Dateinamen. Bei ask --paths-only wird nur die
Frage zur lokalen Suchplanung an Ollama geschickt.
**Data boundary:** tgrep and Qwen run locally. Output read by a Claude or Codex
agent still enters that agent's context. --paths-only suppresses excerpts and
generated answers, but not filenames. With ask --paths-only, only the question
is sent to Ollama for local search planning.
## Wartung
## Maintenance
~~~sh
local-search stop home
local-search index home # vollständiger Neuaufbau mit anschließendem Start
local-search remove backend # Registrierung entfernen, Index behalten
local-search index home # rebuild completely, then start the server
local-search remove backend # remove registration, keep the index
~~~
Konfiguration: ~/.config/local-search/config.json.
Indizes/Status/Serverlogs: ~/.local/share/local-search/indexes/.
XDG_CONFIG_HOME und XDG_DATA_HOME werden unterstützt.
Eine geänderte Wurzelkonfiguration bekommt einen neuen Indexpfad. Vor manuellen
Konfigurationsänderungen den Server stoppen; danach neu indexieren.
Configuration: ~/.config/local-search/config.json.
Indexes, status, and server logs: ~/.local/share/local-search/indexes/.
XDG_CONFIG_HOME and XDG_DATA_HOME are supported.
Changing a root's configuration gives it a new index path. Stop the server
before editing configuration manually, then rebuild the index.
Update im Checkout:
To update from the checkout:
~~~sh
git pull --ff-only
./install.sh
~~~
Für reproduzierbare Installation vorher einen Release-Tag auschecken. Updates
legen einen neuen Laufzeitordner an; alte bleiben für laufende Server erhalten.
Server stoppen und neu starten, damit sie die neue Binärdatei verwenden.
For a reproducible installation, check out a release tag first. Updates create
a new runtime directory; old ones remain available for running servers.
Stop and restart servers so they use the new binary.
Deinstallation:
To uninstall:
~~~sh
local-search stop home
# Weitere laufende Wurzeln ebenfalls stoppen.
# Stop any other running roots as well.
./install.sh --uninstall
~~~
Entfernt den verwalteten Launcher und die Skills. Konfiguration, Indizes und alte
Laufzeitordner bleiben absichtlich erhalten und können nach Prüfung manuell
entfernt werden.
This removes the managed launcher and skills. Configuration, indexes, and old
runtime directories are deliberately retained; you can review and remove them
manually.
## Fehlerbehebung und Entwicklung
## Troubleshooting and development
- command not found: PATH setzen oder ~/.local/bin/local-search aufrufen.
- Python/venv fehlt: Python 3.10+ installieren; unter Debian/Ubuntu gegebenenfalls
das passende python3-venv-Paket.
- Modell nicht erreichbar: ollama list, laufende App bzw. ollama serve prüfen.
- macOS-Zugriff verweigert: betreffende Ordner benötigen ggf. Zugriff für das
verwendete Terminal. Nicht lesbare Pfade werden als Fehler gemeldet.
- Index hängt: local-search status und server.log im gemeldeten Indexpfad lesen.
- "PID identity changed": die Identität der vermerkten Prozess-ID stimmt nicht
mehr mit dem gespeicherten Suchserver überein; deshalb wird kein Signal gesendet.
Mit ps die gemeldete PID prüfen. Nur wenn die Zuordnung nachweislich veraltet ist
und kein Suchserver mehr diesen Index verwendet, die gemeldete owner.json
entfernen. Einen fremden Prozess dafür nicht beenden; anschließend erneut starten.
- Große Verzeichnisse: mit ausgewählten Projektwurzeln beginnen; Home verbraucht
je nach Inhalt erheblich Plattenplatz. Der Server startet mit 512 MiB
Indexaufbau-Budget und 25 % CPU-Budget; dies ist kein hartes Prozess-RAM-Limit.
- Offline: Releasearchive vorher herunterladen und
./install.sh --asset-cache /pfad/zu/archiven verwenden. Fehlende Archive werden
weiterhin online angefordert. Abhängigkeiten werden stets per SHA256 geprüft.
- command not found: set PATH or run ~/.local/bin/local-search.
- Missing Python/venv: install Python 3.10+; on Debian/Ubuntu, you may also need
the matching python3-venv package.
- Model unavailable: check ollama list and the running app or ollama serve.
- macOS access denied: your terminal may need permission to access the affected
directories. Unreadable paths are reported as errors.
- Stuck index: check local-search status and server.log in the reported index path.
- "PID identity changed": the recorded process ID no longer matches the saved
search server identity, so no signal is sent. Inspect the reported PID with ps.
Remove the reported owner.json only after confirming that the record is stale
and no search server still uses that index. Do not terminate an unrelated
process to resolve this; then try starting the server again.
- Large directories: start with selected project roots. Indexing home can use
substantial disk space, depending on its contents. The server starts with a
512 MiB index-building budget and a 25 % CPU budget; this is not a hard limit
on total process RAM.
- Offline installation: download the release archives in advance and use
./install.sh --asset-cache /pfad/zu/archiven. Missing archives are still
requested online. Dependencies are always verified using SHA256.
~~~sh
PYTHONPATH=src python3 -m unittest discover -s tests -v
~~~
Integrationstests mit echten Binärdateien:
Integration tests with real binaries:
~~~sh
LOCAL_SEARCH_INTEGRATION=1 \
@ -227,23 +234,23 @@ LOCAL_SEARCH_RG=/pfad/zu/rg \
PYTHONPATH=src python3 -m unittest discover -s tests -v
~~~
Vollständige isolierte Installation inklusive Update und Deinstallation:
python3 scripts/smoke_install.py. Optionaler Test des vorhandenen lokalen Modells
mit ausschließlich synthetischem Quelltext: python3 scripts/smoke_ollama.py.
Full isolated installation, including update and uninstallation:
python3 scripts/smoke_install.py. Optional test of an existing local model,
using only synthetic source code: python3 scripts/smoke_ollama.py.
## Herkunft und Lizenz
## Credits and license
MIT, siehe [LICENSE](LICENSE). Unabhängiges Integrationsprojekt, kein offizielles
Microsoft-, Anthropic- oder OpenAI-Produkt.
MIT; see [LICENSE](LICENSE). This is an independent integration project,
not an official Microsoft, Anthropic, or OpenAI product.
Autorschaft: Implementierung geschrieben mit OpenAI Astra. Review und
Überarbeitung durch Claude von Anthropic.
Authorship: implementation written with OpenAI Astra. Review and revisions
by Claude from Anthropic.
AI Operator: [H.G.O.D.](https://github.com/Jeuners).
- [Microsoft tgrep](https://github.com/microsoft/tgrep), MIT
- [ripgrep](https://github.com/BurntSushi/ripgrep), MIT oder Unlicense
- [ripgrep](https://github.com/BurntSushi/ripgrep), MIT or Unlicense
- [Ollama API](https://docs.ollama.com/api/chat)
- [Claude Code Skills](https://code.claude.com/docs/en/skills)
Die Installer-Downloads enthalten offizielle Binärdateien; Quellcode und
Lizenztexte der Abhängigkeiten sind in deren verlinkten Repositories verfügbar.
Installer downloads contain official binaries; dependency source code and
license texts are available in their linked repositories.