mirror of
https://github.com/Jeuners/astra-vision.git
synced 2026-09-09 15:02:35 +02:00
Zwei neue, sauber getrennte Fähigkeiten, jede in ihrem eigenen Modul: - astra/comfyui.py: async HTTP-Client für einen lokalen ComfyUI-Server (z-image-turbo-Workflow), kennt nichts von der Pipeline. - astra/documents.py: PDF-Textextraktion via pypdf, keine Netzwerkzugriffe. - astra/tools.py: verdrahtet generate_image als natives Ollama-Tool-Call — Qwen 3.5 unterstützt Tools und Vision bereits nativ laut `ollama show`. Dafür wurde astra/services.py so erweitert, dass NativeOllamaService Ollamas native tool_calls im Streaming-Response erkennt und als ChatCompletionChunk-Deltas an Pipecats bereits vorhandene, generische Function-Calling-Maschinerie (_process_context/run_function_calls) weiterreicht — die musste dafür nicht angefasst werden. trim_messages in core.py bewahrt jetzt Tool-Roundtrips und Bild-Anhänge vollständig statt sie auf role/content zu reduzieren. Neuer Upload-Button im UI (Bild oder PDF, während eines laufenden Gesprächs): PDFs gehen als Text, Bilder als Base64 über Qwens Vision in den Gesprächskontext ein. Generierte Bilder werden über /api/media/<id> ausgeliefert und per Datenkanal im Transkript angezeigt. Kompletter Function-Calling-Roundtrip end-to-end gegen echtes Ollama und echtes ComfyUI verifiziert (Modell ruft generate_image korrekt auf, Bild wird erzeugt und im media_store abgelegt). Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01LVgSHNHdRx3UNTBodFmhRA
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TOML
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[project]
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name = "astra-local-voice"
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version = "0.1.0"
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description = "Lokaler deutscher Sprachagent für Apple Silicon und Ollama"
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requires-python = ">=3.12,<3.13"
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dependencies = [
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"pipecat-ai[silero,webrtc,pocket-tts]",
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"mlx-audio",
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"fastapi",
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"uvicorn",
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"httpx",
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"pypdf",
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"python-multipart",
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]
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[dependency-groups]
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dev = ["pytest", "pytest-asyncio", "pytest-cov", "playwright", "ruff"]
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[tool.pytest.ini_options]
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asyncio_mode = "auto"
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testpaths = ["tests"]
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[tool.ruff]
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line-length = 100
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[tool.ruff.lint]
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select = ["E4", "E7", "E9", "F", "I", "B", "UP"]
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