astra-vision/pyproject.toml
Jeuner e7760688f0 feat: read German news from curated RSS feeds
Neues Werkzeug read_news, gleiche Trennung wie ComfyUI:

- astra/feeds.py: kuratierte deutsche Feed-Liste nach Thema (tech,
  nachrichten, wirtschaft) — 11 Feeds, alle live gegen die echten
  Endpunkte verifiziert (heise, Golem, t3n, netzpolitik.org,
  tagesschau.de, Zeit Online, Spiegel, SZ, Handelsblatt, WiWo,
  manager magazin).
- astra/rss.py: async Feed-Client (feedparser), holt Feeds eines
  Themas parallel ab, überspringt einzelne nicht erreichbare Feeds
  statt komplett zu scheitern.
- astra/tools.py: read_news als natives Ollama-Tool, gleiches
  tool_start/tool_result/tool_error-UI-Muster wie generate_image.

Mit zwei Tools gleichzeitig verfügbar sank die Zuverlässigkeit des
lokalen 9.7B-Modells spürbar (0/8 Tool-Aufrufe mit dem ursprünglichen,
langen System-Prompt) — reproduzierbar isoliert über direkte
Ollama-Requests. Ursache: Instruction-Dilution bei mehreren
Tool-Regeln in einem langen Prompt. Behoben durch gestrafften,
Tool-Regeln-zuerst-Prompt und Temperatur 0.6→0.4: Bildgenerierung
bleibt ~100% zuverlässig, Nachrichten-Tool bei ~60–75% je nach
Formulierung. Per echtem Browser-Test mit synthetisierter Sprache
verifiziert: echte aktuelle Schlagzeilen erscheinen im Transkript.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01LVgSHNHdRx3UNTBodFmhRA
2026-09-07 17:55:24 +02:00

28 lines
587 B
TOML

[project]
name = "astra-local-voice"
version = "0.1.0"
description = "Lokaler deutscher Sprachagent für Apple Silicon und Ollama"
requires-python = ">=3.12,<3.13"
dependencies = [
"pipecat-ai[silero,webrtc,pocket-tts]",
"mlx-audio",
"fastapi",
"uvicorn",
"httpx",
"pypdf",
"python-multipart",
"feedparser",
]
[dependency-groups]
dev = ["pytest", "pytest-asyncio", "pytest-cov", "playwright", "ruff"]
[tool.pytest.ini_options]
asyncio_mode = "auto"
testpaths = ["tests"]
[tool.ruff]
line-length = 100
[tool.ruff.lint]
select = ["E4", "E7", "E9", "F", "I", "B", "UP"]