Backup-Mirror von github.com/Jeuners/astra-vision
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Jeuner 991f0d1eb5 feat: add voice picker UI and optional Tailnet exposure
Stimmen werden jetzt lazy pro Name geladen und gecacht statt einer
fest verdrahteten Default-Stimme; das UI bekommt ein Dropdown mit
allen 26 deutschen Pocket-TTS-Stimmen (/api/voices), Auswahl wird im
Browser gemerkt und ist während eines laufenden Gesprächs gesperrt.

Zusätzlich ein optionaler ASTRA_TAILNET_HOST, damit die App über
`tailscale serve` auch von einem anderen Gerät im selben Tailnet
erreichbar ist, ohne die Loopback-only-Härtung für alle anderen
Hosts aufzuweichen.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01LVgSHNHdRx3UNTBodFmhRA
2026-09-07 15:15:13 +02:00
astra feat: add voice picker UI and optional Tailnet exposure 2026-09-07 15:15:13 +02:00
scripts feat: initial commit of astra local voice agent 2026-09-07 13:39:51 +02:00
tests feat: add voice picker UI and optional Tailnet exposure 2026-09-07 15:15:13 +02:00
web feat: add voice picker UI and optional Tailnet exposure 2026-09-07 15:15:13 +02:00
.gitignore feat: initial commit of astra local voice agent 2026-09-07 13:39:51 +02:00
pyproject.toml feat: initial commit of astra local voice agent 2026-09-07 13:39:51 +02:00
README.md feat: add voice picker UI and optional Tailnet exposure 2026-09-07 15:15:13 +02:00

astra

Ein lokaler deutscher Sprachagent für Apple Silicon. Kein Cloud-Anruf, kein Tracking, kein gespeichertes Audio — Spracherkennung, Sprachmodell und Sprachausgabe laufen alle auf deinem Mac.

Wie es funktioniert

Drei lokale Modelle, verbunden über eine Pipecat-Pipeline:

Stufe Modell Wo
Spracherkennung Nemotron ASR (streaming) MLX, on-device
Sprachmodell Qwen 3.5 über natives Ollama /api/chat
Sprachausgabe Pocket TTS, 26 deutsche Stimmen wählbar MLX, on-device

Der Browser spricht per WebRTC direkt mit einem FastAPI-Server auf localhost:7860. Der Server ist bewusst nur lokal erreichbar: Host- und Origin-Prüfung auf jedem Request, strikte Content-Security-Policy, keine offenen Ports nach außen.

Die Stimme lässt sich im UI per Dropdown wählen (/api/voices listet alle 26, Auswahl wird im Browser gemerkt). Jede Stimme wird beim ersten Gebrauch lazy geladen und danach für die Laufzeit des Prozesses gecacht.

Starten

uv sync
uv run python -m astra.prepare   # lädt & prüft alle drei Modelle einmalig
uv run python -m astra.server    # startet auf http://localhost:7860

Ollama muss separat laufen (ollama serve) und qwen3.5:latest muss gezogen sein. Die Seite öffnen, Mikrofon erlauben, sprechen.

Konfiguration

Über Umgebungsvariablen, siehe astra/core.py::Settings:

Variable Default
ASTRA_MODEL qwen3.5:latest
ASTRA_OLLAMA_URL http://127.0.0.1:11434
ASTRA_STT_MODEL mlx-community/nemotron-3.5-asr-streaming-0.6b-8bit
ASTRA_TTS_LANGUAGE german
ASTRA_VOICE alba
ASTRA_PORT 7860
ASTRA_TAILNET_HOST (leer) — z. B. minim4-1.tail0f2cb2.ts.net

Tests

uv run pytest
uv run ruff check .

Im Tailnet freigeben

Standardmäßig nur localhost erreichbar. Für Zugriff von einem anderen Gerät im selben Tailscale-Netz:

tailscale serve --bg 7860
ASTRA_TAILNET_HOST="$(tailscale status --json | python3 -c 'import json,sys;print(json.load(sys.stdin)["Self"]["DNSName"].rstrip("."))')" \
  uv run python -m astra.server

Danach ist die Seite unter https://<tailnet-host>/ erreichbar (Port 443, implizit — Tailscale terminiert TLS und proxyt auf 7860). Host- und Origin-Prüfung lassen dann zusätzlich diesen einen Hostnamen durch.

Sicherheit

  • Nur localhost/127.0.0.1 (bzw. der optionale Tailnet-Host) erreichbar, alle anderen Hosts bekommen 403
  • POST-Requests werden gegen den erwarteten Origin geprüft
  • think ist im Ollama-Request hart auf false gesetzt — die Pipeline wirft, falls das Modell trotzdem Denkausgabe liefert
  • Kein Audio, keine Transkripte werden auf Disk geschrieben; der Gesprächsverlauf lebt nur im Speicher der laufenden Session

Erstellt von Astra (Grunddeploy), gecheckt, dokumentiert und bewertet durch Claude.