mirror of
https://github.com/Jeuners/astra-vision.git
synced 2026-09-09 15:02:35 +02:00
6a391e943f
Reale Nutzung zeigte das gemessene Problem live: "Gerne! Ich lese dir
die aktuellen Nachrichten aus Hilden vor." — dann nichts, weil das
Modell den Tool-Call nur ankündigte statt ihn auszuführen (erwartbar
bei ~15-20% Trefferquote mit drei konkurrierenden Tools).
astra/triggers.py prüft den transkribierten Nutzertext direkt auf
"nachrichten"/"news" + optional einen Themen-Alias und ruft bei Treffer
den bereits registrierten read_news-Handler direkt auf — Wiederverwendung
desselben Handlers (gleiche UI: activity/tool_start/tool_result), nur
ohne die LLM-Entscheidung dazwischen. Das Ergebnis wird als Tool-
Roundtrip in den Kontext injiziert, damit die reguläre LLM-Antwort davon
weiß.
Live verifiziert mit der exakten Nutzerphrase ("Gib mir bitte an der
Liste der aktuellen News Hilden.") über echte synthetisierte Sprache:
2/2 Durchläufe zeigten zuverlässig vier echte, klickbare Hilden-
Schlagzeilen, auch als die STT "News" und "Hilden" einmal zu einem Wort
zusammenzog (Teilstring-Matching fängt das ab). generate_image und
read_article bleiben reine LLM-Tools, da ihnen eine feste Trigger-Phrase
fehlt.
NICHT gepusht — weiterhin nur lokal, wie angewiesen.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01LVgSHNHdRx3UNTBodFmhRA
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