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https://github.com/Jeuners/astra-vision.git
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16786fd3fd
Zwei neue, sauber getrennte Fähigkeiten, jede in ihrem eigenen Modul: - astra/comfyui.py: async HTTP-Client für einen lokalen ComfyUI-Server (z-image-turbo-Workflow), kennt nichts von der Pipeline. - astra/documents.py: PDF-Textextraktion via pypdf, keine Netzwerkzugriffe. - astra/tools.py: verdrahtet generate_image als natives Ollama-Tool-Call — Qwen 3.5 unterstützt Tools und Vision bereits nativ laut `ollama show`. Dafür wurde astra/services.py so erweitert, dass NativeOllamaService Ollamas native tool_calls im Streaming-Response erkennt und als ChatCompletionChunk-Deltas an Pipecats bereits vorhandene, generische Function-Calling-Maschinerie (_process_context/run_function_calls) weiterreicht — die musste dafür nicht angefasst werden. trim_messages in core.py bewahrt jetzt Tool-Roundtrips und Bild-Anhänge vollständig statt sie auf role/content zu reduzieren. Neuer Upload-Button im UI (Bild oder PDF, während eines laufenden Gesprächs): PDFs gehen als Text, Bilder als Base64 über Qwens Vision in den Gesprächskontext ein. Generierte Bilder werden über /api/media/<id> ausgeliefert und per Datenkanal im Transkript angezeigt. Kompletter Function-Calling-Roundtrip end-to-end gegen echtes Ollama und echtes ComfyUI verifiziert (Modell ruft generate_image korrekt auf, Bild wird erzeugt und im media_store abgelegt). Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01LVgSHNHdRx3UNTBodFmhRA
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Python
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"""Local document ingestion: PDF text extraction. No network access, no persistence."""
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from io import BytesIO
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from pypdf import PdfReader
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def extract_pdf_text(data: bytes, max_chars: int = 8000) -> str:
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"""Extract and concatenate text from every page of a PDF, capped to max_chars."""
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reader = PdfReader(BytesIO(data))
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pages = (page.extract_text() or "" for page in reader.pages)
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text = "\n\n".join(page.strip() for page in pages if page.strip())
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return text[:max_chars]
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