Schlagzeilen aus read_news sind jetzt nummeriert (1., 2., 3. ...) statt
einer reinen Aufzählung, per <ol> im Frontend. astra/triggers.py bekommt
einen zweiten deterministischen Trigger, detect_article_reference():
erkennt "Artikel 2" / "Artikel Nummer drei" / "zweiter Artikel" /
"Detail zu Schlagzeile 4" (Ziffern und deutsche Zahlwörter 1-10) und
löst die Nummer gegen die zuletzt in dieser Session gezeigte
Schlagzeilenliste auf.
trigger_tool() gibt jetzt das Tool-Ergebnis zurück statt es nur in den
Kontext zu injizieren, damit server.py die read_news-Headlines (mit
Nummer + Link) für den Session-lokalen last_headlines-Zustand behalten
kann. Trifft der Artikel-Trigger, wird derselbe Mechanismus wie beim
News-Trigger genutzt, um read_article direkt mit dem passenden Link
aufzurufen.
Live per echtem Zwei-Turn-Dialog mit synthetisierter Sprache verifiziert
("Gib mir bitte die aktuellen News Hilden." → "Hole mir Detail zu
Artikel zwei."): vier nummerierte, klickbare Hilden-Schlagzeilen,
danach korrekt zu Artikel 2 aufgelöst und der echte volle Artikeltext
(Pedelec-Kurs-Details, Helmpflicht, Termine) abgerufen und angezeigt —
kein einziger erfundener Inhalt.
NICHT gepusht — weiterhin nur lokal, wie angewiesen.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01LVgSHNHdRx3UNTBodFmhRA
Reale Nutzung zeigte das gemessene Problem live: "Gerne! Ich lese dir
die aktuellen Nachrichten aus Hilden vor." — dann nichts, weil das
Modell den Tool-Call nur ankündigte statt ihn auszuführen (erwartbar
bei ~15-20% Trefferquote mit drei konkurrierenden Tools).
astra/triggers.py prüft den transkribierten Nutzertext direkt auf
"nachrichten"/"news" + optional einen Themen-Alias und ruft bei Treffer
den bereits registrierten read_news-Handler direkt auf — Wiederverwendung
desselben Handlers (gleiche UI: activity/tool_start/tool_result), nur
ohne die LLM-Entscheidung dazwischen. Das Ergebnis wird als Tool-
Roundtrip in den Kontext injiziert, damit die reguläre LLM-Antwort davon
weiß.
Live verifiziert mit der exakten Nutzerphrase ("Gib mir bitte an der
Liste der aktuellen News Hilden.") über echte synthetisierte Sprache:
2/2 Durchläufe zeigten zuverlässig vier echte, klickbare Hilden-
Schlagzeilen, auch als die STT "News" und "Hilden" einmal zu einem Wort
zusammenzog (Teilstring-Matching fängt das ab). generate_image und
read_article bleiben reine LLM-Tools, da ihnen eine feste Trigger-Phrase
fehlt.
NICHT gepusht — weiterhin nur lokal, wie angewiesen.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01LVgSHNHdRx3UNTBodFmhRA
