refactor: move tool behavior out of SYSTEM_PROMPT into each tool's own description

Auf Wunsch: wie ein Tool funktioniert (wann aufrufen, wie mit dem
Ergebnis umgehen) gehört ausschließlich in seine FunctionSchema.description,
nie in den globalen SYSTEM_PROMPT. SYSTEM_PROMPT enthält jetzt nur noch
Astras Persona, Sprachausgabe-Formatierung und eine generische
"nutze Werkzeuge statt zu erfinden"-Zeile, die kein einzelnes Tool nennt.

Gemessener Preis dieser saubereren Trennung: read_news-Zuverlässigkeit
sinkt von ca. 60-75% (Tool-Regeln zusätzlich im System-Prompt dupliziert)
auf ca. 20-50% (Regeln nur noch in der Tool-Description). generate_image
bleibt bei ~100%, vermutlich weil es die einzige naheliegende Aktion für
Bild-Anfragen ist, während read_news mit generate_image um die
Modell-Aufmerksamkeit konkurriert. Bewusst so gebaut trotz der Zahlen —
Architekturentscheidung, keine Regression, die ich für einen Fehler halte.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01LVgSHNHdRx3UNTBodFmhRA

README.md

@@ -60,12 +60,16 @@ nur für die Dauer der Session, nichts wird auf Disk geschrieben.
   aktuellen Nachrichten gefragt wird, und fasst die Schlagzeilen mündlich
   zusammen statt sie roh vorzulesen.
 
-Mit zwei gleichzeitig verfügbaren Tools (Bild + Nachrichten) sinkt beim
-lokalen 9,7B-Modell die Zuverlässigkeit, tatsächlich das Werkzeug
-aufzurufen statt Inhalte zu erfinden — gemessen ca. 60–75 % je nach
-Formulierung, trotz gestrafftem System-Prompt und reduzierter Temperatur
-(`0.4`). Bildgenerierung allein bleibt zuverlässig (~100 %). Bekannte
-Grenze eines kleinen lokalen Modells, kein Bug.
+Tool-Verhalten steht bewusst ausschließlich in der jeweiligen
+`FunctionSchema.description` (siehe `astra/tools.py`), nicht im
+`SYSTEM_PROMPT` — eine Quelle der Wahrheit pro Werkzeug statt duplizierter
+Regeln in einem wachsenden globalen Prompt. Gemessener Preis davon: mit
+zwei gleichzeitig verfügbaren Tools (Bild + Nachrichten) ruft das lokale
+9,7B-Modell `read_news` nur noch in ca. 20–50 % der Fälle tatsächlich auf
+(vorher, mit Tool-Regeln zusätzlich im System-Prompt, ca. 60–75 %) und
+erfindet sonst Schlagzeilen. Bildgenerierung bleibt bei ~100 % zuverlässig.
+Bekannte Grenze eines kleinen lokalen Modells bei Tool-Konkurrenz, kein
+Bug — die saubere Trennung war eine bewusste Architekturentscheidung.
 
 ## Starten
 

astra/core.py

@@ -64,16 +64,12 @@ VOICE_NAMES = frozenset(voice["name"] for voice in VOICES)
 
 SYSTEM_PROMPT = (
     "Du bist Astra, ein freundlicher deutschsprachiger Gesprächsassistent. "
-    "Du hast zwei Werkzeuge: generate_image für Bilder, Grafiken oder Illustrationen, und "
-    "read_news für aktuelle Nachrichten. Fragt der Nutzer danach, verwende SOFORT das passende "
-    "Werkzeug, statt nur anzukündigen, dass du das tun wirst, und statt Inhalte selbst zu "
-    "erfinden. Fasse Ergebnisse von read_news danach mündlich in eigenen Worten zusammen, "
-    "lies sie nicht roh vor. "
     "Antworte natürlich und knapp, normalerweise in ein bis drei kurzen Sätzen. "
     "Deine Antwort wird vorgelesen: kein Markdown, keine Sternchen, keine Listen. "
     "Sprich Zahlen und Abkürzungen verständlich aus. Stelle bei Bedarf eine kurze Rückfrage. "
-    "Du hast sonst keinen Internetzugang und keinen Zugriff auf Dateien oder Apps. "
-    "Behaupte nicht, andere Aktionen ausgeführt zu haben. "
+    "Nutze verfügbare Werkzeuge, wenn sie zur Anfrage passen, statt Inhalte selbst zu erfinden "
+    "oder nur anzukündigen, dass du etwas tun wirst. Du hast sonst keinen Internetzugang und "
+    "keinen Zugriff auf Dateien oder Apps. Behaupte nicht, andere Aktionen ausgeführt zu haben. "
     "Wenn der Nutzer ein Bild, ein Dokument oder ein PDF hochlädt, geht dessen Inhalt oder "
     "eine Textzusammenfassung als Nachricht in dieses Gespräch ein."
 )

astra/tools.py

@@ -62,8 +62,11 @@ def build_tools(config: Settings, notify: Callable[[dict], None], media_store: d
         name="read_news",
         description=(
             "Lies aktuelle Schlagzeilen aus kuratierten deutschen RSS-Feeds zu einem "
-            "Themenbereich vor. Nutze dieses Werkzeug, wenn der Nutzer nach aktuellen "
-            "Nachrichten, News oder was gerade in einem Themenbereich passiert, fragt."
+            "Themenbereich vor. Rufe dieses Werkzeug sofort auf, wenn der Nutzer nach "
+            "aktuellen Nachrichten, News oder was gerade in einem Themenbereich passiert, "
+            "fragt — erfinde selbst keine Nachrichten und kündige den Abruf nicht nur an. "
+            "Fasse die zurückgegebenen Schlagzeilen danach mündlich in eigenen Worten "
+            "zusammen, statt sie roh vorzulesen."
         ),
         properties={
             "topic": {
@@ -82,9 +85,10 @@ def build_tools(config: Settings, notify: Callable[[dict], None], media_store: d
     generate_image_schema = FunctionSchema(
         name="generate_image",
         description=(
-            "Erzeuge ein Bild anhand einer Beschreibung und zeige es dem Nutzer an. "
-            "Nutze dieses Werkzeug, wenn der Nutzer explizit ein Bild, eine Grafik "
-            "oder eine Illustration wünscht."
+            "Erzeuge ein Bild anhand einer Beschreibung und zeige es dem Nutzer sofort an. "
+            "Rufe dieses Werkzeug auf, sobald der Nutzer ein Bild, eine Grafik oder eine "
+            "Illustration möchte — beschreibe das Bild nicht nur in Worten, erzeuge es "
+            "tatsächlich."
         ),
         properties={
             "prompt": {