feat: numbered headlines + article-reference trigger ("Artikel 2")

Schlagzeilen aus read_news sind jetzt nummeriert (1., 2., 3. ...) statt
einer reinen Aufzählung, per <ol> im Frontend. astra/triggers.py bekommt
einen zweiten deterministischen Trigger, detect_article_reference():
erkennt "Artikel 2" / "Artikel Nummer drei" / "zweiter Artikel" /
"Detail zu Schlagzeile 4" (Ziffern und deutsche Zahlwörter 1-10) und
löst die Nummer gegen die zuletzt in dieser Session gezeigte
Schlagzeilenliste auf.

trigger_tool() gibt jetzt das Tool-Ergebnis zurück statt es nur in den
Kontext zu injizieren, damit server.py die read_news-Headlines (mit
Nummer + Link) für den Session-lokalen last_headlines-Zustand behalten
kann. Trifft der Artikel-Trigger, wird derselbe Mechanismus wie beim
News-Trigger genutzt, um read_article direkt mit dem passenden Link
aufzurufen.

Live per echtem Zwei-Turn-Dialog mit synthetisierter Sprache verifiziert
("Gib mir bitte die aktuellen News Hilden." → "Hole mir Detail zu
Artikel zwei."): vier nummerierte, klickbare Hilden-Schlagzeilen,
danach korrekt zu Artikel 2 aufgelöst und der echte volle Artikeltext
(Pedelec-Kurs-Details, Helmpflicht, Termine) abgerufen und angezeigt —
kein einziger erfundener Inhalt.

NICHT gepusht — weiterhin nur lokal, wie angewiesen.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01LVgSHNHdRx3UNTBodFmhRA

README.md

@@ -87,10 +87,21 @@ den `read_news`-Handler direkt auf — derselbe Handler, dieselbe UI,
 nur ohne die unzuverlässige LLM-Entscheidung dazwischen. Das Ergebnis
 landet als Tool-Roundtrip im Kontext, damit die nächste LLM-Antwort es
 kennt. Live getestet: 2/2 zuverlässig, wo die reine LLM-Entscheidung nur
-~15–20 % erreichte. `generate_image` und `read_article` bleiben bewusst
-reine LLM-Tools, weil sie keine feste Trigger-Phrase haben (Bildwunsch
-und "erzähl mehr" sind zu variabel für ein Keyword-Muster) und
-`generate_image` ohnehin zuverlässig funktioniert.
+~15–20 % erreichte.
+
+Schlagzeilen werden nummeriert angezeigt (1., 2., 3. …), und derselbe
+Mechanismus kennt einen zweiten Trigger: `detect_article_reference()`
+erkennt Formulierungen wie "Artikel 2", "Artikel Nummer drei" oder
+"zweiter Artikel" im Nutzertext, löst die Nummer gegen die zuletzt
+gezeigte Liste auf und ruft `read_article` direkt mit dem passenden Link
+auf — ganz ohne dass das Modell selbst den richtigen Link kennen oder
+sich für das Werkzeug entscheiden muss. Live getestet über einen echten
+Zwei-Turn-Dialog ("News Hilden" → "Hole mir Detail zu Artikel zwei"):
+korrekt aufgelöst, echter Artikeltext abgerufen.
+
+`generate_image` bleibt bewusst ein reines LLM-Tool, weil ein Bildwunsch
+zu variabel für ein Keyword-Muster ist und ohnehin zuverlässig
+funktioniert.
 
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