diff --git a/README.md b/README.md
index 940ad69..259cdba 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -33,6 +33,12 @@ npm-Workspace mit zwei Paketen:
 - Piper als **Python-Modul** — der Server ruft `python3 -m piper` auf,
   nicht das gleichnamige Homebrew-Binary
 
+**RAM-Hinweis (Apple Silicon):** Qwen3.5 belegt ~7 GB im Speicher — mit
+weniger als 16 GB RAM wird es eng. Dann lieber das kleinere
+[`qwen3:8b`](https://ollama.com/library/qwen3) (`ollama pull qwen3:8b`,
+~5 GB) laden und in den Einstellungen unter „Lokales Modell“ wählen bzw.
+`MODEL=qwen3:8b` in die `.env` schreiben.
+
 ## Schnellstart (Mac)
 
 Ein Befehl von null bis zur lauffähigen App — das Skript prüft alle
diff --git a/setup.sh b/setup.sh
index 54bff1a..095c3fa 100755
--- a/setup.sh
+++ b/setup.sh
@@ -198,6 +198,10 @@ else
 fi
 
 sect "9/9 Sprachmodell ($MODEL)"
+RAM_GB=$(( $(sysctl -n hw.memsize 2>/dev/null || echo 0) / 1024 / 1024 / 1024 ))
+if [ "$RAM_GB" -gt 0 ] && [ "$RAM_GB" -lt 16 ]; then
+  warn "Nur ${RAM_GB} GB RAM — $MODEL belegt ~7 GB. Leichtere Alternative: qwen3:8b (ollama pull qwen3:8b, dann in .env: MODEL=qwen3:8b)."
+fi
 MODEL_OK=0
 if [ "$OLLAMA_SVC" -eq 1 ]; then
   if ollama list 2>/dev/null | awk '{print $1}' | grep -qx "$MODEL"; then