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https://github.com/Jeuners/Logpy-AgentOne.git
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Dienste-Ampel (Telefon, Verarbeitung, Spracherkennung, Nextcloud) alarmierte bisher nur im offenen Leitstand. pipe/monitor.py laeuft jetzt als eigener Dauerprozess, prueft dieselbe Ampel (neu ausgelagert nach pipe/dienste.py) periodisch und alarmiert bei Stoerung lokal per macOS-Benachrichtigung + Ton (pipe/alarm.py) - unabhaengig davon, ob pipe.watch oder pipe.server laufen. Wird ab jetzt von telefon/starten.sh mitgestartet. Verschluesselung at rest: keine App-eigene Verschluesselung eingebaut, stattdessen im README als Betreiber-Pflicht dokumentiert (FileVault aktivieren) - App verlaesst sich auf Festplattenverschluesselung durch das Betriebssystem. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01EbdWYnDtyMgxsq4eN1WnrQ
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4.5 KiB
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# --- Spracherkennung (lokal) ---
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# whispercpp = Apple-GPU, nutzt ein vorhandenes ggml-Modell (Standard)
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# faster = faster-whisper, lädt das Modell bei Bedarf selbst
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STT_BACKEND=whispercpp
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# Feste Sprache erzwingen (de) oder leer lassen für Auto-Erkennung:
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WHISPER_SPRACHE=de
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# Nur für STT_BACKEND=whispercpp:
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WHISPERCPP_BIN=whisper-cli
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#WHISPERCPP_MODELL=/Users/DEIN_NAME/whisper-models/ggml-large-v3-turbo.bin
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WHISPER_THREADS=8
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# Nur für STT_BACKEND=faster:
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WHISPER_MODELL=medium
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WHISPER_COMPUTE=int8
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# --- Kategorisierung ---
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# Backend: "ollama" (Default, lokal) oder "openrouter" (Cloud, nur zum Testen
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# ob ein staerkeres Modell besser extrahiert - Transkript verlaesst dabei den
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# Rechner, nicht im Praxisbetrieb einsetzen).
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KATEGORISIERUNG_BACKEND=ollama
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OLLAMA_URL=http://127.0.0.1:11434
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OLLAMA_MODELL=qwen3:8b
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# Nur fuer KATEGORISIERUNG_BACKEND=openrouter:
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OPENROUTER_KEY=
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OPENROUTER_MODELL=
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# --- Nextcloud (leer lassen = nur lokale Ablage) ---
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NEXTCLOUD_URL=
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NEXTCLOUD_USER=
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NEXTCLOUD_PASS=
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NEXTCLOUD_ORDNER=Anrufe
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# Interne User-ID für den WebDAV-Pfad. Nur nötig, wenn der Login eine E-Mail ist
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# und daher von der User-ID abweicht.
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NEXTCLOUD_USERID=
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# Schaltet nur den Datei-Upload ab (Aufnahmen/Transkripte) - für reinen
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# Kontakt-Abgleich ohne dass Anrufdaten die Maschine verlassen auf 0 setzen.
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NEXTCLOUD_UPLOAD=1
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# Adressbuch (CardDAV) für den Kontakt-Abgleich bei eingehenden Anrufen.
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# Nextclouds Standard-Adressbuch heißt "contacts".
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NEXTCLOUD_ADRESSBUCH=contacts
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# --- Aufbewahrungsfrist (pipe.loeschen, täglich per Cron) ---
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# Nach so vielen Tagen wird ein erledigter Anruf (Aufnahme + Transkript)
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# gelöscht - lokal und bei Nextcloud. 0 = aus, nichts wird gelöscht. Greift
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# nur im letzten Stapel (DECK_STAPEL[-1], Default "Erledigt") - unbearbeitete
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# Anrufe bleiben unangetastet, egal wie alt.
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LOESCHFRIST_TAGE=0
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# --- Störungswache (pipe.monitor, eigener Prozess, siehe telefon/starten.sh) ---
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# Prüft die Dienste-Ampel (Telefon, Verarbeitung, Spracherkennung, Nextcloud)
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# und alarmiert lokal per macOS-Benachrichtigung + Ton, wenn niemand auf den
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# Leitstand schaut.
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MONITOR_TAKT_S=60
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MONITOR_WIEDERHOLUNG_MIN=15
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MONITOR_TON=Sosumi
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# --- Telefonie (SIP-Zugang der Praxis, leer lassen = keine Telefonannahme) ---
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SIP_USER=
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SIP_DOMAIN=sip.plusnet.de
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SIP_PASS=
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SIP_PROXY=voice01.sip.plusnet.de
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# --- Ansage ---
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# piper = lokal, natuerlich, Modelle unter ~/piper-voices
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# say = lokal, macOS-Bordmittel (Rueckfall wenn Piper fehlt)
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# mistral = Voxtral-API (Cloud) - nur fuer die einmalige Erzeugung der
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# ansage.wav, die danach lokal fuer jeden Anruf wiederverwendet
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# wird. Keine Live-Anrufdaten gehen dabei nach aussen.
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ANSAGE_TTS=piper
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ANSAGE_STIMME=de_DE-thorsten_emotional-medium
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ANSAGE_EMOTION=0
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# Nur fuer ANSAGE_TTS=mistral (Stimmen: telefon/ansage_bauen.sh --list-voices
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# gibt es nicht direkt her - siehe MISTRAL_TTS_MODEL/Skill-Doku fuer die Liste)
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MISTRAL_KEY=
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MISTRAL_TTS_MODEL=voxtral-mini-tts-latest
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# --- Deck-Triage-Board (Nextcloud) ---
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# Hauptschalter: ohne 1 entsteht kein Board, egal was unten steht.
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NEXTCLOUD_DECK=0
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DECK_BOARD=Anrufe
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# Nutzer, die das Deck-Board sehen sollen (kommagetrennt)
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DECK_TEILEN=
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# Stapel des Deck-Boards (Arbeitsablauf, kommagetrennt)
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DECK_STAPEL="Eingang,In Bearbeitung,Rückfragen,Erledigt"
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# --- Leitstand (Weboberfläche) ---
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# 127.0.0.1 = nur dieser Rechner. 0.0.0.0 = im Netz erreichbar, dann ist
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# LEITSTAND_PASS Pflicht (die Seiten zeigen Patiententranskripte).
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# Achtung: 0.0.0.0 bindet auf ALLE Interfaces, nicht nur ein VPN/Tailscale -
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# läuft nebenher ein normales WLAN/LAN, ist der Leitstand auch dort
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# erreichbar. Gezielt nur im VPN erreichbar: die konkrete VPN-IP eintragen
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# statt 0.0.0.0 (z. B. die Tailscale-IP 100.x.x.x).
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LEITSTAND_HOST=127.0.0.1
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LEITSTAND_PORT=8088
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LEITSTAND_USER=praxis
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LEITSTAND_PASS=
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# Optional: geteiltes Geheimnis fuer signierte, 1h gueltige Testzugangslinks
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# (z.B. per Chatbot-Kommando ausgegeben). Leer = Feature aus.
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TESTZUGANG_SECRET=
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# --- Telefonanlage (nur Stufe 2) ---
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# Event-Socket-Port von FreeSWITCH. Muss zu listen-port in
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# autoload_configs/event_socket.conf.xml passen, sonst antwortet fs_cli nicht
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# und telefon/starten.sh sieht den Trunk nie als registriert.
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FS_PORT=8099
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# Konfigurationsverzeichnis von FreeSWITCH (Apple Silicon: /opt/homebrew/...)
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FS_ETC=/opt/homebrew/etc/freeswitch
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# Log von FreeSWITCH; der Leitstand liest daraus die Anruf-Ereignisse.
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# Apple Silicon: /opt/homebrew/... , Intel-Mac: /usr/local/...
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#FREESWITCH_LOG=/opt/homebrew/var/log/freeswitch/freeswitch.log
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