mirror of
https://github.com/Jeuners/Logpy-AgentOne.git
synced 2026-09-09 15:02:33 +02:00
90548944a2
Jede Karte im Leitstand bekommt Daumen hoch/runter fuer die Kategorisierung. Bei 👎 optional Korrektur (richtige Kategorie/Dringlichkeit). Gespeichert als bewertung.json pro Anruf-Ordner (gleiches Muster wie stapel.json, pipe/bewertung.py). Export als JSONL (pipe/export.py, neuer "📤 Bewertungen exportieren"-Knopf + automatisch beim "Tag archivieren"): ein Datensatz pro bewertetem Anruf mit Transkript, Modell-Ausgabe, Backend/Modell, Bewertung und Korrektur - fuer externe Auswertung (z.B. um Kategorisierungs-Fehler systematisch statt zufaellig zu finden, wie das Notfall-Sicherheitsnetz vom letzten Fund). Export-Knopf verlangt Bestaetigung ("Transkripte und Namen verlassen den Rechner") - bewusst kein automatischer Export ohne Hinweis, das steht sonst im Widerspruch zum On-Prem-Versprechen. training/ ist neu gitignored (volle Transkripte/Namen drin, siehe README-Hinweis zu Testdaten). Nebenbei: process_call.py legt jetzt auch backend/modell/dauer_s der Kategorisierung dauerhaft in meta.json ab (vorher nur im fluechtigen Log) - noetig, damit der Export nachvollziehbar ist, welches Modell lief. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_015vtvcyNkapuDh583643hNs
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__pycache__/
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*.pyc
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.env
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/ablage/
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/test/*.wav
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/test/*.aiff
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/dashboard.html
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# Telefonie: Aufnahmen sind Patientendaten, Ansage ist erzeugt
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/telefon/eingang/
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/telefon/verarbeitet/
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/telefon/fehler/
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/telefon/ansage.wav
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/telefon/verlauf.log
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/telefon/*.log
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# Laufzeit-Zustand (aktive Modell-Auswahl aus dem Leitstand-Dropdown), kein Quellcode
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/telefon/modell.json
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# Trainingsdaten-Export (pipe.export) - enthaelt volle Transkripte/Namen
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/training/
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