mirror of
https://github.com/Jeuners/Logpy-AgentOne.git
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08ca806cda
pipe/kontakte.py: CardDAV-Abgleich (stdlib urllib, gleicher Stil wie store.py) gegen ein konfigurierbares Adressbuch (NEXTCLOUD_ADRESSBUCH, Default "contacts"). Rufnummer wird normalisiert (+49/0049/0-Schreibweisen, Leerzeichen/Bindestriche), Adressbuch 5 Minuten gecacht statt pro Anruf neu geladen. Ohne Nextcloud-Konfiguration oder bei Ausfall: sauber None, kein Anruf bricht deswegen ab. process_call.py speichert den Treffer als "bekannter_kontakt" in meta.json; server.py zeigt ihn als gruenen Badge neben der Rufnummer im Board - fuer den Abgleich "Anrufer sagt X, Nummer gehoert laut Adressbuch Y" auf einen Blick. Nextcloud-Zugangsdaten aktivierten bisher automatisch auch den Datei-Upload (store.hochladen) - fuer den reinen Kontakt-Abgleich waere das ein unge- wollter Nebeneffekt, der das "Vollstaendig on-prem"-Versprechen des Projekts bricht. Neuer Schalter NEXTCLOUD_UPLOAD (Default an, bestehende Installa- tionen unveraendert) trennt beides. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01PuP3zfgYqhnrwyEne2ejG7
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3.1 KiB
Python
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3.1 KiB
Python
"""Orchestrator der Anruf-Pipeline: Audio -> Transkript -> Kategorie -> Ablage.
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Aufruf:
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python3 -m pipe.process_call <audiodatei> [--nummer 021031234567]
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Gibt am Ende den Ablageort aus. Vollständig lokal, sofern keine Nextcloud-
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Zugangsdaten konfiguriert sind.
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"""
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from __future__ import annotations
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import argparse
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import sys
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from datetime import datetime
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from . import categorize, kontakte, protokoll, store, transcribe
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def verarbeite(audio: str, anrufer_nummer: str | None = None,
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empfangen: datetime | None = None) -> dict:
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empfangen = empfangen or datetime.now()
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print(f"▸ Transkribiere {audio} …")
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protokoll.schreibe("anruf", "Transkribiere …", nummer=anrufer_nummer)
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t = transcribe.transkribiere(audio)
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protokoll.schreibe("anruf", (t.text[:200] or "(kein Text erkannt)"),
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nummer=anrufer_nummer, dauer=t.dauer)
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print(f" Sprache: {t.sprache} ({t.sprache_wahrscheinlichkeit}), Dauer: {t.dauer}s")
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print(f" Text: {t.text[:160]}{'…' if len(t.text) > 160 else ''}")
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print("▸ Kategorisiere …")
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auswertung = categorize.kategorisiere(t.text)
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print(f" Kategorie: {auswertung['kategorie']} · Dringlichkeit: {auswertung['dringlichkeit']}")
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protokoll.schreibe(
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"notfall" if auswertung["dringlichkeit"] == "notfall" else "anruf",
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f"{auswertung['kategorie']} · {auswertung['dringlichkeit']}"
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+ (f" · {auswertung['anrufer_name']}" if auswertung.get("anrufer_name") else ""),
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nummer=anrufer_nummer, kategorie=auswertung["kategorie"],
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dringlichkeit=auswertung["dringlichkeit"])
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bekannter_kontakt = kontakte.nachschlagen(anrufer_nummer)
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if bekannter_kontakt:
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print(f" Kontakt: bekannt als »{bekannter_kontakt['name']}« "
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f"({bekannter_kontakt['adressbuch']})")
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protokoll.schreibe("kontakt", f"bekannter Anrufer: {bekannter_kontakt['name']}",
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nummer=anrufer_nummer)
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datensatz = {
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"empfangen": empfangen.isoformat(timespec="seconds"),
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"anrufer_nummer": anrufer_nummer,
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"transkript": t.text,
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"erkannte_sprache": t.sprache,
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"audio_dauer_s": t.dauer,
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"auswertung": auswertung,
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"bekannter_kontakt": bekannter_kontakt,
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}
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print("▸ Lege ab …")
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ziel = store.speichere(datensatz, audio)
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print(f"✔ Fertig: {ziel}")
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protokoll.schreibe("fertig", f"abgelegt: {ziel.parent.name}/{ziel.name}",
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nummer=anrufer_nummer)
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protokoll.kuerze()
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return datensatz
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def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
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p = argparse.ArgumentParser(description="Anruf verarbeiten und ablegen.")
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p.add_argument("audio", help="Pfad zur Audiodatei (WAV/OPUS/…)")
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p.add_argument("--nummer", default=None, help="Rufnummer des Anrufers (CLIP), falls bekannt")
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args = p.parse_args(argv)
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try:
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verarbeite(args.audio, anrufer_nummer=args.nummer)
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except Exception as fehler:
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print(f"✖ Fehler: {fehler}", file=sys.stderr)
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return 1
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return 0
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if __name__ == "__main__":
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raise SystemExit(main())
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