mirror of
https://github.com/Jeuners/Logpy-AgentOne.git
synced 2026-09-09 23:12:32 +02:00
Zweites Kategorisierungs-Backend neben Ollama (pipe/categorize.py), fuer Vergleichstests mit staerkeren Cloud-Modellen. Umschaltbar per Dropdown oben rechts im Leitstand (pipe/modellwahl.py, geteilte telefon/modell.json) - der laufende Watcher braucht dafuer keinen Neustart, die Auswahl wird bei jedem Anruf frisch gelesen. Jede Kategorisierung loggt jetzt Backend/Modell/Dauer/Tokens/Kosten mit ins Leitstand-Verlauf (protokoll.schreibe), nicht nur versteckt in meta.json. Testergebnis (Nemotron ueber OpenRouter, :free-Tier): stark schwankende Latenz (8,5s bis 80s je nach Modell/Auslastung), einmal 502 "temporarily overloaded" - :free-Modelle sind fuer spaeter geplanten Echtzeit-Dialog ungeeignet, dafuer braucht es ein bezahltes/dediziertes Tier. telefon/modell.json ist Laufzeit-Zustand, kein Quellcode - neu ignoriert. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_015vtvcyNkapuDh583643hNs
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4.7 KiB
Python
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Python
"""Orchestrator der Anruf-Pipeline: Audio -> Transkript -> Kategorie -> Ablage.
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Aufruf:
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python3 -m pipe.process_call <audiodatei> [--nummer 021031234567]
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Gibt am Ende den Ablageort aus. Vollständig lokal, sofern keine Nextcloud-
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Zugangsdaten konfiguriert sind.
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"""
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from __future__ import annotations
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import argparse
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import sys
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from datetime import datetime
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from . import categorize, kontakte, protokoll, store, transcribe
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def verarbeite(audio: str, anrufer_nummer: str | None = None,
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empfangen: datetime | None = None) -> dict:
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empfangen = empfangen or datetime.now()
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print(f"▸ Transkribiere {audio} …")
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protokoll.schreibe("anruf", "Transkribiere …", nummer=anrufer_nummer)
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t = transcribe.transkribiere(audio)
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protokoll.schreibe("anruf", (t.text[:200] or "(kein Text erkannt)"),
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nummer=anrufer_nummer, dauer=t.dauer)
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print(f" Sprache: {t.sprache} ({t.sprache_wahrscheinlichkeit}), Dauer: {t.dauer}s")
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print(f" Text: {t.text[:160]}{'…' if len(t.text) > 160 else ''}")
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print("▸ Kategorisiere …")
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if t.text.strip():
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auswertung, meta = categorize.kategorisiere(t.text)
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else:
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# Kein Text erkannt: Anrufer hat nach dem Signalton nicht gesprochen
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# oder sofort aufgelegt (oder eine bekannte Whisper-Halluzination
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# wurde rausgefiltert, siehe transcribe._ist_bekannte_halluzination).
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# Das ist ein normaler, haeufiger Fall - kein Kategorisierungs-Fehler,
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# der die Aufnahme nach telefon/fehler/ verschwinden lassen sollte.
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print(" Kein Text erkannt - kein Anliegen hinterlassen.")
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auswertung = {
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"kategorie": "sonstiges", "dringlichkeit": "niedrig",
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"anrufer_name": None, "rueckrufnummer": None,
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"rueckruf_gewuenscht": False, "sprache": t.sprache or "de",
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"anliegen_kurz": "Kein Anliegen hinterlassen - Anrufer hat nach "
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"dem Signalton nicht gesprochen oder sofort "
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"aufgelegt.",
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"stichworte": [],
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}
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meta = {"backend": "-", "modell": "-", "dauer_s": 0.0, "tokens": None, "kosten_usd": None}
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print(f" Kategorie: {auswertung['kategorie']} · Dringlichkeit: {auswertung['dringlichkeit']}"
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f" ({meta['modell']}, {meta['dauer_s']}s)")
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# Dauer/Tokens/Kosten mit ins Live-Log (Leitstand-Verlauf), nicht nur in
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# den JSON-Feldern versteckt - fuer den Modell-Vergleich (Dropdown oben
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# rechts) muss man das sofort sehen, ohne meta.json aufzuklappen.
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zusatz = f"{meta['dauer_s']}s"
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if meta.get("tokens"):
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zusatz += f" · {meta['tokens']} Tok"
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if meta.get("kosten_usd"):
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zusatz += f" · ${meta['kosten_usd']:.4f}"
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protokoll.schreibe(
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"notfall" if auswertung["dringlichkeit"] == "notfall" else "anruf",
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f"{auswertung['kategorie']} · {auswertung['dringlichkeit']}"
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+ (f" · {auswertung['anrufer_name']}" if auswertung.get("anrufer_name") else "")
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+ f" ({meta['modell']}, {zusatz})",
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nummer=anrufer_nummer, kategorie=auswertung["kategorie"],
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dringlichkeit=auswertung["dringlichkeit"], modell=meta["modell"],
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dauer_s=meta["dauer_s"], tokens=meta.get("tokens"), kosten_usd=meta.get("kosten_usd"))
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bekannter_kontakt = kontakte.nachschlagen(anrufer_nummer)
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if bekannter_kontakt:
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print(f" Kontakt: bekannt als »{bekannter_kontakt['name']}« "
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f"({bekannter_kontakt['adressbuch']})")
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protokoll.schreibe("kontakt", f"bekannter Anrufer: {bekannter_kontakt['name']}",
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nummer=anrufer_nummer)
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datensatz = {
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"empfangen": empfangen.isoformat(timespec="seconds"),
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"anrufer_nummer": anrufer_nummer,
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"transkript": t.text,
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"erkannte_sprache": t.sprache,
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"audio_dauer_s": t.dauer,
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"auswertung": auswertung,
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"bekannter_kontakt": bekannter_kontakt,
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}
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print("▸ Lege ab …")
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ziel = store.speichere(datensatz, audio)
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print(f"✔ Fertig: {ziel}")
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protokoll.schreibe("fertig", f"abgelegt: {ziel.parent.name}/{ziel.name}",
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nummer=anrufer_nummer)
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protokoll.kuerze()
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return datensatz
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def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
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p = argparse.ArgumentParser(description="Anruf verarbeiten und ablegen.")
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p.add_argument("audio", help="Pfad zur Audiodatei (WAV/OPUS/…)")
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p.add_argument("--nummer", default=None, help="Rufnummer des Anrufers (CLIP), falls bekannt")
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args = p.parse_args(argv)
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try:
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verarbeite(args.audio, anrufer_nummer=args.nummer)
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except Exception as fehler:
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print(f"✖ Fehler: {fehler}", file=sys.stderr)
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return 1
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return 0
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if __name__ == "__main__":
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raise SystemExit(main())
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