docs: MITGABE.md entfernt (veraltet)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01EHyAcP2JsKWKN9wbcwVjB9

.env.example

@@ -12,6 +12,12 @@ WHISPER_THREADS=8
 WHISPER_MODELL=medium
 WHISPER_COMPUTE=int8
 
+# --- Branchen-Profil (Kategorien, Prompt, Sicherheitsnetz, Ansage) ---
+# Waehlt den Ordner unter profile/ - buendelt alles, was fachlich vom
+# Einsatzzweck abhaengt. Mitgeliefert: "praxis" (Hausarztpraxis, Default),
+# "aufzug-notdienst" (Beispiel/Vorlage). Siehe README "Kategorien & Branchen-Profil".
+PROFIL=praxis
+
 # --- Kategorisierung ---
 # Backend: "ollama" (Default, lokal) oder "openrouter" (Cloud, nur zum Testen
 # ob ein staerkeres Modell besser extrahiert - Transkript verlaesst dabei den
@@ -45,6 +51,14 @@ NEXTCLOUD_ADRESSBUCH=contacts
 # Anrufe bleiben unangetastet, egal wie alt.
 LOESCHFRIST_TAGE=0
 
+# --- Störungswache (pipe.monitor, eigener Prozess, siehe telefon/starten.sh) ---
+# Prüft die Dienste-Ampel (Telefon, Verarbeitung, Spracherkennung, Nextcloud)
+# und alarmiert lokal per macOS-Benachrichtigung + Ton, wenn niemand auf den
+# Leitstand schaut.
+MONITOR_TAKT_S=60
+MONITOR_WIEDERHOLUNG_MIN=15
+MONITOR_TON=Sosumi
+
 # --- Telefonie (SIP-Zugang der Praxis, leer lassen = keine Telefonannahme) ---
 SIP_USER=
 SIP_DOMAIN=sip.plusnet.de
@@ -85,6 +99,13 @@ LEITSTAND_HOST=127.0.0.1
 LEITSTAND_PORT=8088
 LEITSTAND_USER=praxis
 LEITSTAND_PASS=
+# Weitere Konten zusaetzlich zum obigen - kommagetrennt "nutzer:passwort",
+# z.B. fuer ein zweites Team/einen zweiten Einsatzzweck neben "praxis".
+LEITSTAND_ZUGAENGE=
+
+# Optional: geteiltes Geheimnis fuer signierte, 1h gueltige Testzugangslinks
+# (z.B. per Chatbot-Kommando ausgegeben). Leer = Feature aus.
+TESTZUGANG_SECRET=
 
 # --- Telefonanlage (nur Stufe 2) ---
 # Event-Socket-Port von FreeSWITCH. Muss zu listen-port in

CHANGELOG.md

@@ -1,5 +1,44 @@
 # Changelog
 
+## v1.1.0 — 2026-08-30
+
+Branchen-Profile machen das Projekt für andere Einsatzzwecke als die
+Hausarztpraxis konfigurierbar (z. B. 24h-Notdienst), dazu mehrere
+Leitstand-Härtungen und Aufräumarbeiten.
+
+### Branchen-Profile (neu)
+- Projekt ist jetzt per `PROFIL`-Wahl für andere Einsatzzwecke konfigurierbar
+  (Praxis, Aufzug-Notdienst, …) statt hart auf die Arztpraxis zugeschnitten
+- aktives Branchen-Profil im Leitstand/Dashboard sichtbar
+- README-Einleitung an den Profil-Umbau angepasst
+
+### Leitstand & Zugriff
+- mehrere gleichzeitige Leitstand-Zugänge (`LEITSTAND_ZUGAENGE`), z. B. ein
+  eigenes Notdienst-Konto neben dem Praxis-Konto
+- Abmelden-Button im Leitstand, zusätzlich per `?logoff` in der URL auslösbar
+- eingeloggter Nutzer im Header sichtbar; Verlauf zeigt jetzt, wer eine Karte
+  verschoben hat
+- Modell-Dropdown listet lokale Ollama-Modelle live statt fest im Code
+- Dringlichkeitsfarben getauscht und zentralisiert; `/api/anrufe` und
+  `/api/verlauf` werden jetzt gecacht (Performance)
+
+### Testzugang & Sicherheit
+- signierte, 1h gültige Testzugangslinks für den Leitstand ("agent-one
+  test"-Kommando)
+- Sicher-Modus bei Testzugang erzwungen, nicht abschaltbar
+- Rufnummern bei Testzugang serverseitig maskiert statt nur per CSS geblurrt
+  (vorher im Rohdaten-Response sichtbar)
+
+### Zuverlässigkeit
+- Störungswache (`pipe.monitor`) + Verschlüsselung-at-rest dokumentiert
+- Log-Rotation für Rohlogs + Aufräumen alter Verlauf-Archivkopien
+- Linux-Setup-Hinweis in der README ergänzt
+
+### Sonstiges
+- echte Aufnahme statt Sprachsynthese als Ansage möglich (`ANSAGE_TTS=datei`)
+- Nextcloud-Profil, LinkedIn und Telefonnummer (internationales Format) im
+  Footer
+
 ## v1.0.0 — 2026-08-25
 
 Erste stabile Version. Läuft produktiv (mit Testdaten) auf macOS/Apple

README.md

@@ -1,30 +1,31 @@
 # Logpy:AgentOne
 
-**v1.0.0** — siehe [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md)
+**v1.1.0** — siehe [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md)
 
-Praxis-Telefon-Agent — nimmt Anrufe (Sprachnachrichten) einer Hausarztpraxis entgegen, **transkribiert**
+Anruf-Intake-Agent — nimmt Anrufe (Sprachnachrichten) entgegen, **transkribiert**
 sie lokal, **kategorisiert** das Anliegen und **legt** das Ergebnis strukturiert
-ab (lokal und optional in Nextcloud).
+ab (lokal und optional in Nextcloud). Für welchen Einsatzbereich (Hausarztpraxis,
+24h-Notdienst, …) ist reine Konfiguration — siehe
+[Branchen-Profil](#kategorien--branchen-profil). Zwei Beispiele liegen bei:
+`praxis` (Hausarztpraxis) und `aufzug-notdienst`.
 
-**Vollständig on-prem** — keine Patientendaten verlassen den Rechner.
+**Vollständig on-prem** — keine Anrufdaten verlassen den Rechner.
 
-![Der Leitstand im Dunkelmodus: Dienste-Ampeln und Verlauf oben, darunter das Board mit Eingang, In Bearbeitung, Rückfragen und Erledigt](docs/agentone-screen-1.jpg)
 
 > **Hinweis:** Alle Namen, Rufnummern und Anliegen in diesem Repository sind
 > erfunden — auch im Screenshot und in der Beispielkonfiguration. „Praxis
 > Musterhausen" ist ein Platzhalter. Echte Zugangsdaten und Anrufdaten liegen
 > außerhalb des Repositorys (`.env`, `ablage/`, `telefon/`).
 
-Wer das Projekt auf einem weiteren Rechner einrichtet: [docs/MITGABE.md](docs/MITGABE.md)
-sammelt die Erfahrungswerte, die in dieser Anleitung nicht stehen.
-
 ## Stufen
 
 1. **Die Pipe** (fertig): Audio → Transkript → Kategorie → Ablage.
 2. **Telefonie** (steht): FreeSWITCH nimmt über den Plusnet-Trunk an, spielt die
    Ansage, nimmt auf und legt die Datei im Eingang der Pipe ab.
-3. **Feinschliff** (teilweise): Löschfristen ✅, Notfall-Alarm ✅ — offen:
-   Monitoring/Alerting bei Diensteausfall, Verschlüsselung at rest.
+3. **Feinschliff** (teilweise): Löschfristen ✅, Notfall-Alarm ✅,
+   Verschlüsselung at rest ✅ (Betreiber-Pflicht: FileVault, siehe
+   [Datenschutz](#datenschutz-dsgvo)), Monitoring/Alerting bei Diensteausfall ✅
+   (`pipe/monitor.py`, siehe unten).
 
 ## Bausteine
 
@@ -37,19 +38,62 @@ sammelt die Erfahrungswerte, die in dieser Anleitung nicht stehen.
 | `pipe/config.py` | Konfiguration aus `.env` |
 | `pipe/watch.py` | Beobachtet den Eingang und schiebt Aufnahmen durch die Pipe |
 | `pipe/server.py` | Leitstand: Live-Ansicht mit Status, Anrufen und Verlauf |
+| `pipe/dienste.py` | Zustand der beteiligten Dienste (Telefon, Verarbeitung, Spracherkennung, Nextcloud) — geteilt von Leitstand und Störungswache |
+| `pipe/monitor.py` | Störungswache: alarmiert lokal (macOS-Benachrichtigung + Ton), wenn ein Dienst ausfällt |
+| `pipe/alarm.py` | Verschickt den lokalen macOS-Alarm (osascript) |
 | `pipe/protokoll.py` | Ereignisprotokoll (JSONL) für den Leitstand |
 | `pipe/audit.py` | Unveränderliches Audit-Log (append-only, siehe unten) |
 | `pipe/loeschen.py` | Löscht erledigte Anrufe nach Ablauf der Aufbewahrungsfrist |
 | `pipe/bewertung.py` | 👍/👎-Bewertung pro Anruf (Leitstand) |
 | `pipe/export.py` | Exportiert bewertete Anrufe als JSONL-Trainingsdaten |
-| `prompts/categorize_de.txt` | Kategorisierungs-Prompt (deutsch, mehrsprachig-tauglich) |
-| `telefon/` | Ansage, FreeSWITCH-Vorlagen, Start- und Einrichtungsskripte |
+| `pipe/kategorien.py` | Lädt Kategorien-Schema des aktiven Branchen-Profils (siehe unten) |
+| `profile/<name>/` | Branchen-Profil: Prompt, Kategorien, Sicherheitsnetz, Ansage |
+| `telefon/` | FreeSWITCH-Vorlagen, Start- und Einrichtungsskripte |
 
-## Kategorien
+## Kategorien & Branchen-Profil
 
-`termin · rezept · ueberweisung · befund · verwaltung · beschwerden · notfall ·
-rueckruf · sonstiges`
-Dringlichkeit: `niedrig · normal · hoch · notfall`
+Alles, was fachlich vom Einsatzzweck abhängt, steckt in einem **Branchen-Profil**
+unter `profile/<name>/` — vier Dateien, die zueinander passen müssen:
+
+| Datei | Inhalt |
+|---|---|
+| `prompt.txt` | System-Prompt für `categorize.py`, inkl. Kategorie-Beschreibungen |
+| `kategorien.json` | `kategorien` (Enum fürs JSON-Schema), `kategorie_labels` (Anzeige in Leitstand/Deck/Dashboard), `sicherheitsnetz_kategorie` (Eskalationsziel) |
+| `sicherheitsnetz.txt` | Ein Regex-Muster pro Zeile — deterministische Eskalation, unabhängig vom LLM |
+| `ansage.txt` | Text für `telefon/ansage_bauen.sh` |
+
+Welches Profil aktiv ist, bestimmt `PROFIL` in der `.env` (Default `praxis`) —
+ein Wechsel braucht einen Neustart von `pipe.watch`/`pipe.server`, ist aber sonst
+nichts weiter als diese eine Variable. Mitgeliefert:
+
+- **`profile/praxis/`** (Default) — Hausarztpraxis:
+  `termin · rezept · ueberweisung · befund · verwaltung · beschwerden · notfall ·
+  rueckruf · sonstiges`
+- **`profile/aufzug-notdienst/`** (Beispiel/Vorlage) — 24-Stunden-Aufzug-Notdienst:
+  `eingeschlossen · stoerung · wartung · rueckruf · sonstiges`
+
+> **Wichtig bei `aufzug-notdienst`:** nur eine Vorlage, um den Mechanismus zu
+> zeigen — nicht fachlich/rechtlich geprüft für echten Betrieb. Und generell
+> gilt für jedes Profil mit akuter Lebensgefahr am Telefon (Person im Aufzug
+> eingeschlossen, medizinischer Notfall, …): Diese Pipe nimmt nur auf und
+> kategorisiert **nachträglich** — es gibt keine Live-Weiterleitung während
+> des Anrufs. Das Sicherheitsnetz stuft eine Aufnahme nach der Verarbeitung
+> als Notfall ein, greift aber nicht ein, während der Anrufer noch in der
+> Leitung ist. Für Szenarien, in denen eine sofortige Reaktion während des
+> Anrufs überlebenswichtig ist, reicht eine reine Anrufbeantworter-Architektur
+> allein nicht — das ist nicht Teil dieses Projekts.
+
+Ein drittes Profil anlegen: `profile/praxis/` kopieren, alle vier Dateien
+inhaltlich anpassen, `PROFIL=<name>` setzen. Die Dringlichkeitsstufen
+(`niedrig · normal · hoch · notfall`) sind **nicht** Teil des Profils — die
+Eskalationsskala ist einsatzzweck-unabhängig und in Leitstand/Dashboard/Deck
+fest verdrahtet (Farben, Sortierung, Notfall-Alarm).
+
+> **Hinweis:** `prompt.txt` beschreibt die Kategorien in Prosa fürs Modell,
+> `kategorien.json` erzwingt sie als Enum im JSON-Schema — bewusst zwei
+> Dateien, aber sie müssen inhaltlich zusammenpassen. Ändert man die
+> Kategorien-Liste, muss der Prompt-Text mitgezogen werden, sonst kann das
+> Modell eine im Prompt beschriebene Kategorie wählen, die das Schema ablehnt.
 
 ## Einrichtung
 
@@ -136,7 +180,7 @@ eingehende Anrufe an, spielt die Ansage und nimmt auf. Die Aufnahme landet unter
 sie durch die Pipe und räumt sie nach `telefon/verarbeitet/` weg.
 
 ```bash
-./telefon/ansage_bauen.sh              # Ansage aus telefon/ansage.txt erzeugen
+./telefon/ansage_bauen.sh              # Ansage aus profile/$PROFIL/ansage.txt erzeugen
 ./telefon/freeswitch/einrichten.sh     # Trunk + Dialplan in FreeSWITCH eintragen
 ./telefon/starten.sh                   # startet FreeSWITCH, Verarbeitung, Leitstand
 ```
@@ -192,7 +236,8 @@ Der SIP-Zugang steht in der `.env` (`SIP_USER`, `SIP_DOMAIN`, `SIP_PASS`). Das
 Einrichtungsskript trägt das Passwort in die FreeSWITCH-Konfiguration ein und
 setzt deren Rechte auf 600 — im Git liegen nur Vorlagen mit Platzhaltern.
 
-Text ändern: `telefon/ansage.txt` bearbeiten, `ansage_bauen.sh` erneut
+Text ändern: `profile/$PROFIL/ansage.txt` bearbeiten (siehe
+[Branchen-Profil](#kategorien--branchen-profil)), `ansage_bauen.sh` erneut
 ausführen. Für den Praxisbetrieb muss die Ansage den Notruf 112 nennen und auf
 die Aufzeichnung hinweisen, bevor der Signalton kommt — beides ist bei einer
 Arztpraxis Pflicht, siehe „Offener Punkt" unter Datenschutz weiter unten.
@@ -247,6 +292,29 @@ in `telefon/audit.log` — anders als `verlauf.log` (fürs Leitstand-UI, wird au
 zusätzlich per macOS `chflags uappnd` gegen nachträgliches Ändern/Kürzen
 abgesichert (auch der eigene Prozess kommt danach nur noch per Anhängen rein).
 
+## Störungswache (Monitoring/Alerting)
+
+Die Dienste-Ampel im Leitstand (Telefon, Verarbeitung, Spracherkennung,
+Nextcloud) zeigt den Zustand nur an, wenn gerade jemand die Seite offen hat.
+`pipe/monitor.py` läuft deshalb als **eigener Prozess** (von
+`telefon/starten.sh` mitgestartet, Log `telefon/monitor.log`), fragt dieselbe
+Ampel (`pipe/dienste.py`) alle `MONITOR_TAKT_S` Sekunden (Default 60) ab und
+alarmiert bei einer echten Störung (`schlecht`/`aus` — nicht bei `unklar`,
+z. B. Nextcloud unkonfiguriert) lokal per macOS-Systembenachrichtigung + Ton
+(`pipe/alarm.py`, `osascript`). Solange die Störung anhält, wird alle
+`MONITOR_WIEDERHOLUNG_MIN` Minuten (Default 15) erneut erinnert; bei
+Wiederherstellung einmalig „wieder ok".
+
+Bewusst ein eigener, dritter Prozess statt in `pipe.watch` oder `pipe.server`
+eingebaut: fällt einer der beiden aus, kann die Wache das trotzdem noch
+melden. Wirkt nur lokal auf diesem Mac — für Alarme aufs Handy (z. B. per
+Push/E-Mail) `pipe/alarm.py` erweitern.
+
+```bash
+python3 -m pipe.monitor            # dauerhaft beobachten (normalerweise per starten.sh)
+python3 -m pipe.monitor --einmal   # einmal prüfen, für Tests
+```
+
 ## Bewertung & Trainingsdaten-Export
 
 Jede Karte im Leitstand hat 👍/👎 — war die Kategorisierung richtig? Bei 👎
@@ -271,7 +339,21 @@ Gesundheitsdaten — Pflichten für den Produktivbetrieb (Stufe 2):
 - Löschfristen — siehe oben (`LOESCHFRIST_TAGE`).
 - Verarbeitung lokal (Whisper + Qwen) — kein Cloud-Dienst im Datenpfad.
 
-> **Offener Punkt:** Die aktuelle `telefon/ansage.txt` erfüllt die ersten
-> beiden Punkte noch nicht (kein Notfall-Hinweis, keine Aufnahme-Einwilligung)
-> — Text anpassen und `ansage_bauen.sh` neu laufen lassen, bevor die Anlage im
-> echten Praxisbetrieb ans Netz geht.
+> **Offener Punkt:** Die aktuelle `profile/praxis/ansage.txt` erfüllt die
+> ersten beiden Punkte noch nicht (kein Notfall-Hinweis, keine
+> Aufnahme-Einwilligung) — Text anpassen und `ansage_bauen.sh` neu laufen
+> lassen, bevor die Anlage im echten Praxisbetrieb ans Netz geht.
+
+> **Verschlüsselung at rest — Pflicht des Betreibers:** Die Pipe legt
+> Aufnahmen, Transkripte und Metadaten (`ablage/`, `telefon/`, `training/`)
+> unverschlüsselt auf der Platte ab und verlässt sich auf
+> Festplattenverschlüsselung durch das Betriebssystem. **FileVault muss auf
+> jedem Rechner aktiviert sein, der diese Pipe betreibt**
+> (Systemeinstellungen → Datenschutz & Sicherheit → FileVault, oder
+> `sudo fdesetup enable`) — den Recovery-Key sicher verwahren (Passwort-
+> Tresor), da er das einzige Mittel bei vergessenem Login-Passwort ist.
+> Ist FileVault auf einem Zielsystem nicht aktivierbar oder nicht zulässig
+> (z. B. Mehrbenutzer-Rechner, andere Auflagen), reicht das nicht aus — dann
+> braucht die App eine eigene Verschlüsselung der Ablage, die es aktuell
+> **nicht** gibt. Das Aktivieren/Prüfen von FileVault ist Aufgabe des
+> Betreibers vor Ort, nicht Teil dieses Repos.

docs/MITGABE.md

@@ -1,129 +0,0 @@
-# Mitgabe für die Einrichtung auf einem zweiten Rechner
-
-Diese Datei ergänzt README (Einrichtung) und HANDOFF (Stand). Sie enthält das,
-was auf der anderen Seite nicht im Repository ankommt: die Erfahrungswerte aus
-dem ersten Volltest, die Stellen, an denen die Vorlagen unvollständig sind, und
-die Reihenfolge, in der man prüft, ob es wirklich läuft.
-
-## 1. Was im Repo *nicht* liegt
-
-| Fehlt | Woher |
-|---|---|
-| `.env` | aus `.env.example` kopieren, Werte eintragen (Abschnitt 3) |
-| Whisper-Modell (~1,6 GB) | `~/whisper-models/ggml-large-v3-turbo.bin`, Download siehe README |
-| Ollama-Modell (~5,2 GB) | `ollama pull qwen3:8b` |
-| Piper-Stimme | `~/piper-voices/…`, nur für die Ansage (Stufe 2) nötig |
-| `ablage/`, `telefon/eingang/`, `dashboard.html` | Anruf- und Patientendaten, bleiben absichtlich lokal |
-| FreeSWITCH-Konfiguration mit echtem SIP-Passwort | `telefon/freeswitch/einrichten.sh` schreibt sie aus der `.env` |
-
-Alle Namen, Rufnummern und Beispieldaten im Repo sind erfunden. „Praxis
-Musterhausen" ist Platzhalter — auch im Screenshot.
-
-## 2. Der kurze Weg: Stufe 1 ohne Telefonie
-
-Telefonie (FreeSWITCH, SIP-Trunk) ist für die Erprobung nicht nötig und macht
-die meiste Arbeit. Für einen ersten Durchlauf reicht:
-
-```bash
-brew install ffmpeg whisper-cpp
-brew install ollama && ollama serve &
-ollama pull qwen3:8b
-mkdir -p ~/whisper-models && cd ~/whisper-models
-curl -LO https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/resolve/main/ggml-large-v3-turbo.bin
-cd ~/praxis-telefon-agent && cp .env.example .env
-python3 -m pipe.process_call test/rezept.wav --nummer 021031234567
-```
-
-Läuft das durch (~25 s), liegt das Ergebnis unter
-`ablage/JJJJ-MM-TT/HH-MM-SS_021031234567/`. Nextcloud, Deck, Leitstand und
-Telefonie sind alle abschaltbar und kommen erst danach dran.
-
-## 3. Was die `.env.example` verschweigt
-
-Die Vorlage deckt nicht alle Schalter ab, die `pipe/config.py` liest. Die
-Voreinstellungen greifen still — mit diesen Folgen:
-
-| Variable | Voreinstellung | Warum das wichtig ist |
-|---|---|---|
-| `STT_BACKEND` | `whispercpp` | `WHISPER_MODELL`/`WHISPER_COMPUTE` aus der Vorlage gelten **nur** für `faster`. In der Voreinstellung werden sie ignoriert. |
-| `WHISPERCPP_MODELL` | `~/whisper-models/ggml-large-v3-turbo.bin` | Liegt das Modell woanders, bricht die Erkennung ab. |
-| `WHISPERCPP_BIN` | `whisper-cli` | Muss im `PATH` liegen (Homebrew `whisper-cpp`). |
-| `WHISPER_THREADS` | `8` | Auf kleineren Maschinen herunterdrehen. |
-| `NEXTCLOUD_DECK` | *aus* | **Häufigste Verwirrung:** `DECK_TEILEN` und `DECK_STAPEL` stehen in der Vorlage, der Hauptschalter nicht. Ohne `NEXTCLOUD_DECK=1` entsteht kein Board. |
-| `NEXTCLOUD_USERID` | = `NEXTCLOUD_USER` | Bei E-Mail-Login weicht die interne User-ID ab, dann zeigt der WebDAV-Pfad ins Leere. |
-| `FREESWITCH_LOG` | `/opt/homebrew/var/log/freeswitch/…` | Apple-Silicon-Homebrew. Auf Intel-Macs `/usr/local/...`. Sonst bleiben die Telefon-Ereignisse im Leitstand leer. |
-| `ABLAGE_LOKAL`, `TELEFON_ORDNER` | im Projektordner | Für eine Ablage auf einem anderen Volume hier umbiegen. |
-| `WHISPER_PROMPT` | Praxis-Kontext | Steuert, wie zuverlässig Namen und Rufnummern erkannt werden. Bei anderem Einsatzzweck anpassen. |
-
-`starten.sh` nutzt außerdem `FS_ETC` (Voreinstellung `/opt/homebrew/etc/freeswitch`)
-und `FS_PORT` (`8099`, weil 8021 auf dem Ursprungsrechner belegt war). Auf einer
-frischen Maschine ist 8021 meist frei — dann entweder `FS_PORT=8021` setzen oder
-den Port in `autoload_configs/event_socket.conf.xml` auf 8099 lassen. Beides
-muss zusammenpassen, sonst antwortet `fs_cli` nicht.
-
-## 4. Prüfleiter — in dieser Reihenfolge
-
-1. **Erkennung:** `python3 -m pipe.process_call test/termin.wav --nummer 0…`
-   → `meta.json` enthält ein plausibles `transkript`.
-2. **Kategorisierung:** `test/rezept.wav` → `kategorie: rezept`,
-   `test/notfall.wav` → `dringlichkeit: notfall`. Bleibt `kategorie` leer,
-   läuft Ollama nicht oder das Modell fehlt.
-3. **Name und Rückrufnummer** stehen als eigene Felder in `meta.json` — nicht
-   nur im Fließtext von `anliegen_kurz` (siehe Falle 1 unten).
-4. **Nextcloud:** Zugangsdaten eintragen, erneut einen Anruf verarbeiten, dann
-   `python3 -m pipe.resync` — meldet 0 Fehler.
-5. **Deck:** `NEXTCLOUD_DECK=1` **und** `DECK_TEILEN` setzen. Ohne Freigabe legt
-   die Pipe Karten an, die Praxis sieht ein leeres Board.
-6. **Leitstand:** `python3 -m pipe.server`, dann <http://127.0.0.1:8088>.
-7. **Telefonie** zuletzt: `./telefon/starten.sh` prüft selbst vor und bricht mit
-   Klartext ab.
-
-## 5. Fallen, die uns beim ersten Volltest getroffen haben
-
-1. **Name und Rückrufnummer gingen still verloren.** Beide Felder fehlten in der
-   `required`-Liste des JSON-Schemas; das Modell ließ sie einfach weg, obwohl es
-   sie kannte. Behoben — aber beim Anpassen des Schemas in `pipe/categorize.py`
-   sofort wieder einbaubar. Immer gegen `test/notfall.wav` gegenprüfen.
-2. **WebDAV ohne Wiederholung.** Ein einzelner träger Antwortlauf schickt den
-   Anruf in den manuellen Nachsync. Jetzt 3 Versuche mit Backoff, Timeout 60 s.
-3. **Ordnername aus der geratenen statt der CLIP-Nummer.** Die Nummer kommt aus
-   der Telefonanlage, nicht aus dem Transkript.
-4. **Stumme ffmpeg-/whisper-Fehler.** Jetzt mit Klartext — bei eigenen
-   Änderungen nicht wieder auf nackte `CalledProcessError` zurückfallen.
-5. **Telephone.app streitet um dieselbe SIP-Registrierung.** Vor dem Start
-   beenden; `starten.sh` prüft das.
-6. **Rotierende Provider-Adressen.** Löst der SIP-Hostname auf mehrere IPs auf,
-   bricht die Registrierung dauernd ab. `SIP_PROXY` auf einen Host setzen, der
-   auf genau eine IP zeigt.
-7. **Leerzeichen im Projektpfad brechen die Aufnahme.** FreeSWITCHs `record`
-   zerlegt seine Argumente an Leerzeichen (`record <pfad> <zeitlimit>
-   <stille-schwelle> <stille-treffer>`). Liegt das Projekt z. B. unter
-   `~/Desktop/Server AI/…`, landet die Aufnahme als `…/Server.PCMA` neben dem
-   Projekt, der Eingang bleibt leer und es sieht aus wie ein Watcher-Fehler —
-   die Ansage läuft ja. `einrichten.sh` bricht deshalb bei Leerzeichen ab und
-   nennt den Symlink-Ausweg. Getroffen auf der zweiten Maschine, 23.08.2026.
-8. **FreeSWITCH liest aus dem Cellar**, wenn `-conf` fehlt — dann überschreibt
-   jedes Homebrew-Upgrade Trunk und Dialplan.
-
-## 6. Was bewusst noch fehlt (vor Produktivbetrieb klären)
-
-- **Notfall löst keinen Alarm aus.** `dringlichkeit: notfall` bekommt ein rotes
-  Label und steht im Dashboard oben — kein Ton, keine Push, keine Mail. Eine
-  Pipe, die Notfälle stumm ablegt, ist für eine Praxis gefährlicher als gar
-  keine. Das ist der nächste Schritt, vor der Telefonie.
-- **Keine Löschfristen**, keine Verschlüsselung at rest.
-- **Leitstand im Netz** (`LEITSTAND_HOST=0.0.0.0`) verlangt `LEITSTAND_PASS` —
-  die Seiten zeigen Transkripte und Aufnahmen von Patienten.
-- **Ansage** nennt 112 und weist auf die Aufzeichnung hin. Beides ist bei einer
-  Arztpraxis Pflicht und darf beim Umtexten nicht wegfallen.
-- **Mehrsprachigkeit:** `WHISPER_SPRACHE=de` ist fest. Für EN/AR auf `auto`.
-
-## 7. Nützliche Rückmeldung
-
-Wenn auf der anderen Seite etwas abweicht, sind vor allem diese Punkte für uns
-hier interessant:
-
-- andere Hardware/OS-Version und wie lange ein Anruf dann braucht (hier ~24 s),
-- ob `qwen3:8b` bei 16 GB RAM neben laufender Telefonie noch passt,
-- jede Stelle, an der README oder `.env.example` nicht gereicht haben — die
-  gehört dann dort hinein, nicht in diese Datei.

pipe/alarm.py

@@ -0,0 +1,27 @@
+"""Lokaler macOS-Alarm (Systembenachrichtigung + Ton) für pipe.monitor.
+
+Wirft nie - eine fehlgeschlagene Benachrichtigung darf die Wache nicht zum
+Absturz bringen. Nutzt osascript (stdlib-Unterprozess, kein Framework, keine
+Abhängigkeit von einem laufenden Nextcloud/Cloud-Dienst).
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import subprocess
+
+from . import config
+
+
+def _quote(text: str) -> str:
+    """AppleScript-String-Literal - Anführungszeichen/Backslashes escapen."""
+    return '"' + text.replace("\\", "\\\\").replace('"', '\\"') + '"'
+
+
+def sende(titel: str, text: str) -> None:
+    skript = (
+        f"display notification {_quote(text)} with title {_quote(titel)} "
+        f"sound name {_quote(config.MONITOR_TON)}"
+    )
+    try:
+        subprocess.run(["osascript", "-e", skript], capture_output=True, timeout=10)
+    except Exception as fehler:
+        print(f"  Alarm konnte nicht zugestellt werden: {fehler}")

pipe/categorize.py

@@ -15,40 +15,33 @@ import urllib.error
 import urllib.request
 from functools import lru_cache
 
-from . import config, modellwahl
+from . import config, kategorien, modellwahl
 
-KATEGORIEN = [
-    "termin", "rezept", "ueberweisung", "befund",
-    "verwaltung", "beschwerden", "notfall", "rueckruf", "sonstiges",
-]
-DRINGLICHKEITEN = ["niedrig", "normal", "hoch", "notfall"]
+KATEGORIEN = kategorien.KATEGORIEN
+DRINGLICHKEITEN = kategorien.DRINGLICHKEITEN
 
-# Deterministisches Sicherheitsnetz, unabhaengig vom LLM: dieselben Symptome,
-# die der Prompt selbst als Notfall-Beispiele nennt (Atemnot, Brustschmerz,
-# Bewusstlosigkeit, starke Blutung). Grund: getestet mit qwen3:8b, 3/3
-# identische Laeufe stuften "starke Brustschmerzen ... kriege kaum Luft" nur
-# als "hoch" statt "notfall" ein - obwohl das Modell selbst "Brustschmerzen"
-# und "Atemnot" als stichworte erkannte. Bei Notfall-Erkennung darf man sich
-# nicht allein auf ein LLM verlassen. Eskaliert nur nach oben, nie nach unten
-# - ein Fehlalarm kostet einen Blick, ein uebersehener Notfall kann einen
-# Patienten kosten (siehe auch die "im Zweifel hoeher"-Regel im Prompt).
-_NOTFALL_MUSTER = [re.compile(p, re.IGNORECASE) for p in (
-    r"atemnot",
-    r"(kriege|bekomme|krieg)\w*\s+(kaum|keine|schwer)\s+luft",
-    r"kann\s+(kaum|nicht)\s+(mehr\s+)?atmen",
-    r"brust\w*schmerz",
-    r"schmerzen?\s+in\s+der\s+brust",
-    r"bewusstlos",
-    r"ohnm[aä]chtig",
-    r"nicht\s+ansprechbar",
-    r"blutet\s+(stark|heftig|sehr)",
-    r"starke?\s+blutung",
-)]
+
+@lru_cache(maxsize=1)
+def _sicherheitsnetz_muster() -> list[re.Pattern]:
+    """Lädt die Eskalations-Regex-Muster aus profile/<PROFIL>/sicherheitsnetz.txt.
+
+    Ein Muster pro Zeile, Kommentare ("#") und Leerzeilen werden übersprungen.
+    Deterministisch, unabhängig vom LLM - siehe Rationale in der Profil-Datei
+    selbst. Eskaliert nur nach oben, nie nach unten.
+    """
+    if not config.SICHERHEITSNETZ_DATEI.is_file():
+        return []
+    return [
+        re.compile(zeile, re.IGNORECASE)
+        for zeile in (z.strip() for z in config.SICHERHEITSNETZ_DATEI.read_text(encoding="utf-8").splitlines())
+        if zeile and not zeile.startswith("#")
+    ]
 
 
 def _notfall_sicherheitsnetz(transkript: str, d: dict) -> dict:
-    if d.get("dringlichkeit") != "notfall" and any(m.search(transkript) for m in _NOTFALL_MUSTER):
-        d["kategorie"] = "notfall"
+    ziel = kategorien.SICHERHEITSNETZ_KATEGORIE
+    if d.get("kategorie") != ziel and any(m.search(transkript) for m in _sicherheitsnetz_muster()):
+        d["kategorie"] = ziel
         d["dringlichkeit"] = "notfall"
     return d
 
@@ -244,11 +237,11 @@ def _bereinige(d: dict) -> dict:
         d["kategorie"] = "sonstiges"
     if d.get("dringlichkeit") not in DRINGLICHKEITEN:
         d["dringlichkeit"] = "normal"
-    # Das Modell vergibt gelegentlich die Kategorie "notfall" und stuft die
-    # Dringlichkeit trotzdem nur auf "hoch" ein. Das ist widersprüchlich und
-    # führt zu einer harmloseren Farbe auf dem Board, als der Anruf verdient.
-    # In der Praxis eskaliert man im Zweifel, statt abzuschwächen.
-    if d["kategorie"] == "notfall":
+    # Das Modell vergibt gelegentlich die Sicherheitsnetz-Kategorie (z. B.
+    # "notfall") und stuft die Dringlichkeit trotzdem nur auf "hoch" ein. Das
+    # ist widersprüchlich und führt zu einer harmloseren Farbe auf dem Board,
+    # als der Anruf verdient. Im Zweifel eskaliert man, statt abzuschwächen.
+    if d["kategorie"] == kategorien.SICHERHEITSNETZ_KATEGORIE:
         d["dringlichkeit"] = "notfall"
     d.setdefault("anrufer_name", None)
     d.setdefault("rueckrufnummer", None)

pipe/config.py

@@ -83,9 +83,21 @@ OPENROUTER_KEY = os.environ.get("OPENROUTER_KEY", "")
 # hinterlegten (siehe pipe/modellwahl.py) - leer lassen wenn nicht gebraucht.
 OPENROUTER_MODELL = os.environ.get("OPENROUTER_MODELL", "")
 
-PROMPT_DATEI = WURZEL / "prompts" / os.environ.get(
-    "PROMPT_DATEI", "categorize_de.txt"
-)
+# --- Branchen-Profil -----------------------------------------------------
+# Buendelt alles, was fachlich vom Einsatzzweck abhaengt (Kategorien, Prompt,
+# Notfall-Sicherheitsnetz, Ansage) an einer Stelle - siehe profile/<name>/.
+# So bleiben diese vier Teile beim Wechsel des Einsatzzwecks (z.B. Praxis vs.
+# 24h-Aufzug-Notdienst) automatisch zueinander konsistent, statt dass man eine
+# Datei beim Umstellen vergisst. Neues Profil anlegen: profile/<name>/ Ordner
+# mit prompt.txt, kategorien.json, sicherheitsnetz.txt, ansage.txt anlegen
+# (profile/praxis/ als Vorlage nehmen) und hier PROFIL=<name> setzen.
+PROFIL = os.environ.get("PROFIL", "praxis").strip() or "praxis"
+PROFIL_ORDNER = WURZEL / "profile" / PROFIL
+
+PROMPT_DATEI = PROFIL_ORDNER / "prompt.txt"
+KATEGORIEN_DATEI = PROFIL_ORDNER / "kategorien.json"
+SICHERHEITSNETZ_DATEI = PROFIL_ORDNER / "sicherheitsnetz.txt"
+ANSAGE_DATEI = PROFIL_ORDNER / "ansage.txt"
 
 # --- Ablage ------------------------------------------------------------------
 ABLAGE_LOKAL = Path(os.environ.get("ABLAGE_LOKAL", str(WURZEL / "ablage")))
@@ -105,6 +117,28 @@ LEITSTAND_PORT = int(os.environ.get("LEITSTAND_PORT", "8088"))
 # auf den Seiten stehen Transkripte und Aufnahmen von Patienten.
 LEITSTAND_USER = os.environ.get("LEITSTAND_USER", "praxis")
 LEITSTAND_PASS = os.environ.get("LEITSTAND_PASS", "")
+# Weitere Konten zusaetzlich zum obigen (z.B. ein eigenes Konto fuer den
+# Notdienst neben dem Praxis-Konto) - kommagetrennt "nutzer:passwort",
+# z.B. "notdienst:Berg,spaeter:nochwas".
+LEITSTAND_ZUGAENGE = os.environ.get("LEITSTAND_ZUGAENGE", "")
+
+
+def leitstand_konten() -> dict[str, str]:
+    """Alle gueltigen Leitstand-Logins als {nutzername: passwort}."""
+    konten = {}
+    if LEITSTAND_PASS:
+        konten[LEITSTAND_USER] = LEITSTAND_PASS
+    for eintrag in LEITSTAND_ZUGAENGE.split(","):
+        nutzer, _, passwort = eintrag.strip().partition(":")
+        if nutzer and passwort:
+            konten[nutzer] = passwort
+    return konten
+
+# Geteiltes Geheimnis mit dilles-agent.php ("agent-one test"-Kommando auf
+# dillenberg.net) fuer signierte, 1h gueltige Testzugangslinks - siehe
+# pipe.testzugang. Leer lassen deaktiviert das Feature (kein Fallback-Wert,
+# ein leeres Secret darf niemals gueltige Signaturen erzeugen).
+TESTZUGANG_SECRET = os.environ.get("TESTZUGANG_SECRET", "")
 
 
 def leitstand_oeffentlich() -> bool:
@@ -162,6 +196,19 @@ def nextcloud_aktiv() -> bool:
     return bool(NEXTCLOUD_URL and NEXTCLOUD_USER and NEXTCLOUD_PASS)
 
 
+# --- Störungswache (pipe.monitor) --------------------------------------------
+# Prueft die Dienste-Ampel (pipe.dienste: Telefon, Verarbeitung, Spracherkennung,
+# Nextcloud) periodisch und alarmiert lokal per macOS-Benachrichtigung + Ton,
+# wenn niemand auf den Leitstand schaut. Eigener Prozess (siehe
+# telefon/starten.sh) - faellt pipe.watch oder pipe.server aus, meldet die
+# Wache das trotzdem noch.
+MONITOR_TAKT_S = int(os.environ.get("MONITOR_TAKT_S", "60") or "60")
+# Erinnerungsabstand, waehrend eine Stoerung anhaelt - sonst nur ein einziger
+# Alarm beim Ausfall, der leicht untergeht.
+MONITOR_WIEDERHOLUNG_MIN = int(os.environ.get("MONITOR_WIEDERHOLUNG_MIN", "15") or "15")
+# macOS-Systemton (siehe /System/Library/Sounds), der bei jedem Alarm abgespielt wird.
+MONITOR_TON = os.environ.get("MONITOR_TON", "Sosumi").strip() or "Sosumi"
+
 # --- Aufbewahrungsfrist (pipe.loeschen) --------------------------------------
 # Nach so vielen Tagen wird ein Anruf-Ordner (Aufnahme + Transkript + Meta)
 # geloescht - lokal und, falls hochgeladen, auch bei Nextcloud. 0 = aus (nichts

pipe/dashboard.py

@@ -11,15 +11,11 @@ import json
 import sys
 from pathlib import Path
 
-from . import config
+from . import config, kategorien
 
-RANG = {"notfall": 0, "hoch": 1, "normal": 2, "niedrig": 3}
-FARBE = {"notfall": "#E9322D", "hoch": "#E0A339", "normal": "#C9A227", "niedrig": "#31CC7C"}
-KAT_LABEL = {
-    "termin": "Termin", "rezept": "Rezept", "ueberweisung": "Überweisung",
-    "befund": "Befund", "verwaltung": "Verwaltung", "beschwerden": "Beschwerden", "notfall": "Notfall",
-    "rueckruf": "Rückruf", "sonstiges": "Sonstiges",
-}
+RANG = kategorien.DRINGLICHKEIT_RANG
+FARBE = {k: f"#{v}" for k, v in kategorien.DRINGLICHKEIT_FARBE.items()}
+KAT_LABEL = kategorien.KATEGORIE_LABEL
 
 
 def _anrufe() -> list[dict]:
@@ -65,7 +61,7 @@ def baue(ausgabe: Path) -> Path:
     karten = "\n".join(_karte(d) for d in anrufe)
     doc = f"""<!doctype html><html lang="de"><head><meta charset="utf-8">
 <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1">
-<title>Anruf-Übersicht — Praxis Musterhausen</title>
+<title>Anruf-Übersicht · {html.escape(kategorien.PROFIL_NAME)}</title>
 <style>
 :root{{--bg:#f6f7f9;--fg:#1a2230;--karte:#fff;--rand:#e4e8ee;--muted:#6b7688}}
 @media(prefers-color-scheme:dark){{:root{{--bg:#12151b;--fg:#e7ecf3;--karte:#1b2029;--rand:#2a313d;--muted:#93a0b4}}}}
@@ -86,7 +82,7 @@ padding:1px 7px;font-size:12px;color:var(--muted);margin:2px 4px 2px 0}}
 details{{margin-top:6px}}summary{{cursor:pointer;color:var(--muted);font-size:13px}}
 .tr{{color:var(--muted);font-size:13px;margin:6px 0 0}}
 </style></head><body><div class="wrap">
-<h1>Anruf-Übersicht</h1>
+<h1>Anruf-Übersicht · {html.escape(kategorien.PROFIL_NAME)}</h1>
 <p class="sub">{len(anrufe)} Anrufe · {zusammenfassung or '—'} · lokal erzeugt aus der Ablage</p>
 {karten}
 </div></body></html>"""

pipe/deck.py

@@ -18,24 +18,15 @@ import urllib.error
 import urllib.request
 from functools import lru_cache
 
-from . import config
+from . import config, kategorien
 
 _API = "/index.php/apps/deck/api/v1.1"
 
-# Farben (6-stelliges Hex ohne #) je Dringlichkeit.
-DRINGLICHKEIT_FARBE = {
-    "niedrig": "31CC7C",  # grün
-    "normal": "F1DB50",   # gelb
-    "hoch": "E0A339",     # orange
-    "notfall": "E9322D",  # rot
-}
+# Farben je Dringlichkeit - siehe pipe/kategorien.py.
+DRINGLICHKEIT_FARBE = kategorien.DRINGLICHKEIT_FARBE
 # Lesbare Namen der Kategorien für den Kartentitel - der Stapel sagt jetzt,
 # wie weit die Bearbeitung ist, nicht mehr worum es geht.
-KATEGORIE_LABEL = {
-    "termin": "Termin", "rezept": "Rezept", "ueberweisung": "Überweisung",
-    "befund": "Befund", "verwaltung": "Verwaltung", "beschwerden": "Beschwerden", "notfall": "Notfall",
-    "rueckruf": "Rückruf", "sonstiges": "Sonstiges",
-}
+KATEGORIE_LABEL = kategorien.KATEGORIE_LABEL
 
 
 @lru_cache(maxsize=1)

pipe/dienste.py

@@ -0,0 +1,96 @@
+"""Zustand der beteiligten Dienste (Telefon, Verarbeitung, Spracherkennung,
+Nextcloud) — geteilt zwischen Leitstand (pipe.server) und Störungswache
+(pipe.monitor), damit beide dieselbe Sicht auf "läuft/steht" haben.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import subprocess
+import time
+import urllib.error
+import urllib.request
+from datetime import datetime
+
+from . import config, store
+
+# Statusabfragen sind teuer (Netz, Unterprozesse) - kurz zwischenspeichern,
+# damit haeufiges Nachfragen den Rechner nicht belastet.
+_CACHE: dict[str, tuple[float, dict]] = {}
+CACHE_S = 4.0
+
+
+def _laeuft(muster: str) -> bool:
+    try:
+        return subprocess.run(["pgrep", "-f", muster], capture_output=True).returncode == 0
+    except Exception:
+        return False
+
+
+def _http_ok(url: str, timeout: float = 5.0) -> bool:
+    """Erreichbarkeitstest. Mit eigenem User-Agent - ein WAF vor Nextcloud
+    blockt den Standardnamen von urllib und meldete fälschlich 'nicht
+    erreichbar'."""
+    req = urllib.request.Request(url, headers={"User-Agent": "praxis-telefon-agent/1.0"})
+    try:
+        with urllib.request.urlopen(req, timeout=timeout, context=store._ssl_kontext()):
+            return True
+    except urllib.error.HTTPError:
+        return True          # antwortet - reicht als Lebenszeichen
+    except Exception:
+        return False
+
+
+def _trunk() -> tuple[str, str]:
+    """(zustand, text) des SIP-Trunks."""
+    if not _laeuft("[f]reeswitch"):
+        return "aus", "FreeSWITCH läuft nicht"
+    try:
+        roh = subprocess.run(
+            ["fs_cli", "-P", config.FS_PORT, "-x", "sofia status gateway plusnet"],
+            capture_output=True, text=True, timeout=8).stdout
+        for zeile in roh.splitlines():
+            if zeile.startswith("Status"):
+                wert = zeile.split()[-1]
+                return ("gut", "registriert") if wert == "UP" else ("schlecht", f"Trunk {wert}")
+        return "unklar", "Gateway unbekannt"
+    except Exception:
+        return "unklar", "fs_cli nicht erreichbar"
+
+
+def status() -> dict:
+    jetzt = time.time()
+    gepuffert = _CACHE.get("status")
+    if gepuffert and jetzt - gepuffert[0] < CACHE_S:
+        return gepuffert[1]
+
+    trunk_zustand, trunk_text = _trunk()
+    watcher = _laeuft("[p]ipe.watch")
+    ollama = _http_ok(f"{config.OLLAMA_URL}/api/version")
+    nextcloud = (_http_ok(f"{config.NEXTCLOUD_URL}/status.php")
+                 if config.nextcloud_aktiv() else None)
+
+    offen = 0
+    if config.TELEFON_EINGANG.is_dir():
+        offen = sum(1 for d in config.TELEFON_EINGANG.iterdir()
+                    if d.is_file() and not d.name.startswith("."))
+    fehler = 0
+    if config.TELEFON_FEHLER.is_dir():
+        fehler = sum(1 for d in config.TELEFON_FEHLER.iterdir() if d.is_file())
+
+    daten = {
+        "dienste": [
+            {"name": "Telefon", "zustand": trunk_zustand, "text": trunk_text},
+            {"name": "Verarbeitung", "zustand": "gut" if watcher else "aus",
+             "text": "beobachtet Eingang" if watcher else "Watcher läuft nicht"},
+            {"name": "Spracherkennung", "zustand": "gut" if ollama else "schlecht",
+             "text": "Ollama bereit" if ollama else "Ollama nicht erreichbar"},
+            {"name": "Nextcloud", "zustand": "unklar" if nextcloud is None
+             else ("gut" if nextcloud else "schlecht"),
+             "text": "nicht konfiguriert" if nextcloud is None
+             else ("erreichbar" if nextcloud else "nicht erreichbar")},
+        ],
+        "eingang_offen": offen,
+        "fehler": fehler,
+        "stand": datetime.now().strftime("%H:%M:%S"),
+    }
+    _CACHE["status"] = (jetzt, daten)
+    return daten

pipe/kategorien.py

@@ -0,0 +1,48 @@
+"""Kategorien-Schema des aktiven Branchen-Profils (profile/<PROFIL>/kategorien.json).
+
+Gebündelt an einer Stelle, damit categorize.py (JSON-Schema, Eskalationsziel
+des Sicherheitsnetzes) und die Anzeige (dashboard.py, deck.py: Kategorie-
+Label) dieselbe Quelle nutzen - ein neues Profil ändert nur die JSON-Datei,
+kein Python-Code.
+
+Dringlichkeitsstufen sind bewusst NICHT Teil des Profils: die vierstufige
+Eskalationsskala (niedrig/normal/hoch/notfall) ist einsatzzweck-unabhängig.
+Farbe und Sortierrang je Stufe stehen deshalb ebenfalls hier - eine Quelle
+für dashboard.py, deck.py und den Leitstand (server.py), statt an drei
+Stellen von Hand synchron zu halten.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import json
+from functools import lru_cache
+
+from . import config
+
+DRINGLICHKEITEN = ["niedrig", "normal", "hoch", "notfall"]
+# Farben (6-stelliges Hex ohne "#" - so will es Nextcloud Deck; dashboard.py
+# und server.py stellen sich das "#" selbst voran).
+DRINGLICHKEIT_FARBE = {
+    "niedrig": "8A93A3",  # grau - unwichtig
+    "normal": "31CC7C",   # grün
+    "hoch": "E0A339",     # orange
+    "notfall": "E9322D",  # rot
+}
+# Sortierrang (0 = dringlichst zuerst) - aus DRINGLICHKEITEN abgeleitet statt
+# separat gepflegt.
+DRINGLICHKEIT_RANG = {d: i for i, d in enumerate(reversed(DRINGLICHKEITEN))}
+
+
+@lru_cache(maxsize=1)
+def _daten() -> dict:
+    return json.loads(config.KATEGORIEN_DATEI.read_text(encoding="utf-8"))
+
+
+KATEGORIEN = _daten()["kategorien"]
+KATEGORIE_LABEL = _daten().get("kategorie_labels", {})
+# Anzeigename des aktiven Profils (Leitstand-Header, Dashboard) - Fallback auf
+# den rohen Ordnernamen, falls ein Profil das Feld nicht setzt.
+PROFIL_NAME = _daten().get("profil_name", config.PROFIL)
+# Kategorie, auf die das deterministische Sicherheitsnetz eskaliert (siehe
+# categorize._notfall_sicherheitsnetz) - bei "praxis" ist das "notfall", bei
+# anderen Profilen ggf. ein anderer Name (z. B. "eingeschlossen").
+SICHERHEITSNETZ_KATEGORIE = _daten().get("sicherheitsnetz_kategorie", "notfall")

pipe/modellwahl.py

@@ -5,49 +5,104 @@ Der Watcher (pipe.watch, Langzeit-Prozess) und der Leitstand (pipe.server,
 eigener Prozess) laufen getrennt - die Auswahl wird deshalb in einer kleinen
 JSON-Datei geteilt, die categorize.py bei jedem Anruf frisch liest (kein
 Caching), damit eine Umschaltung sofort beim naechsten Anruf greift.
+
+Die lokalen Ollama-Modelle werden live von Ollama abgefragt (GET /api/tags)
+statt fest im Code zu stehen - jedes per "ollama pull" installierte Modell
+taucht automatisch im Dropdown auf, ohne Code-Aenderung. Eine feste
+OpenRouter-Testauswahl bleibt daneben bestehen: die Modell-IDs dort lassen
+sich nicht lokal verifizieren, ein Tippfehler wuerde sonst erst beim naechsten
+Anruf sichtbar - fuer freie Eingabe siehe OPENROUTER_MODELL in der .env.
 """
 from __future__ import annotations
 
 import json
+import time
+import urllib.error
+import urllib.request
 
 from . import config
 
 DATEI = config.TELEFON / "modell.json"
 
-# Feste, kuratierte Auswahl statt freier Eingabe - ein Tippfehler in einer
-# Modell-ID im Leitstand darf nicht den naechsten Anruf scheitern lassen.
-# "openrouter"-Eintraege sind zum Testen gedacht (Transkript verlaesst dabei
-# den Rechner) - nicht fuer den Praxisbetrieb.
-AUSWAHL = [
-    {"id": "ollama", "label": f"{config.OLLAMA_MODELL} (lokal)",
-     "backend": "ollama", "modell": config.OLLAMA_MODELL},
-    {"id": "or-ultra", "label": "Nemotron Ultra 550B (OpenRouter, Test)",
-     "backend": "openrouter", "modell": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free"},
-    {"id": "or-lightning", "label": "Nemotron 3.5 Lightning (OpenRouter, Test)",
-     "backend": "openrouter", "modell": "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free"},
-]
-# Optionaler vierter Eintrag zum schnellen Ausprobieren eines beliebigen
-# OpenRouter-Modells, ohne Code zu aendern - einfach OPENROUTER_MODELL in
-# .env setzen.
-if config.OPENROUTER_MODELL:
-    AUSWAHL.append({"id": "or-custom", "label": f"{config.OPENROUTER_MODELL} (OpenRouter, Test)",
-                     "backend": "openrouter", "modell": config.OPENROUTER_MODELL})
-_STANDARD = AUSWAHL[0]["id"]
-_NACH_ID = {e["id"]: e for e in AUSWAHL}
+# Ollama-Abfrage ist ein Netzwerkaufruf - kurz zwischenspeichern, damit ein
+# offener Leitstand (Polling alle paar Sekunden) Ollama nicht dauerbelastet.
+_CACHE: dict[str, tuple[float, list[dict]]] = {}
+CACHE_S = 30.0
+
+
+def _ollama_modelle() -> list[str]:
+    """Namen der lokal installierten, textfähigen Ollama-Modelle (leer bei Fehler).
+
+    Reine Embedding-Modelle (z. B. nomic-embed-text) werden ausgefiltert - sie
+    können nicht kategorisieren, ein Aufruf würde nur mit einem Fehler enden.
+    Ältere Ollama-Versionen liefern kein "capabilities"-Feld - dann bleibt das
+    Modell sicherheitshalber drin, statt es zu Unrecht zu verstecken.
+    """
+    req = urllib.request.Request(f"{config.OLLAMA_URL}/api/tags",
+                                  headers={"User-Agent": "praxis-telefon-agent/1.0"})
+    try:
+        with urllib.request.urlopen(req, timeout=5) as antwort:
+            daten = json.loads(antwort.read().decode("utf-8"))
+    except Exception:
+        return []
+    namen = []
+    for m in daten.get("models", []):
+        name = m.get("name")
+        faehigkeiten = m.get("capabilities")
+        if name and (faehigkeiten is None or "completion" in faehigkeiten):
+            namen.append(name)
+    return sorted(namen)
+
+
+def auswahl() -> list[dict]:
+    """Aktuelle Dropdown-Optionen: lokale Ollama-Modelle live + feste OpenRouter-Testeintraege."""
+    jetzt = time.time()
+    gepuffert = _CACHE.get("auswahl")
+    if gepuffert and jetzt - gepuffert[0] < CACHE_S:
+        return gepuffert[1]
+
+    # Ist Ollama gerade nicht erreichbar, bleibt wenigstens die konfigurierte
+    # Standardauswahl im Dropdown - ein leeres Dropdown waere schlechter.
+    lokale = _ollama_modelle() or [config.OLLAMA_MODELL]
+    liste = [{"id": f"ollama:{name}", "label": f"{name} (lokal)",
+              "backend": "ollama", "modell": name} for name in lokale]
+    liste.append({"id": "or-ultra", "label": "Nemotron Ultra 550B (OpenRouter, Test)",
+                  "backend": "openrouter", "modell": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free"})
+    liste.append({"id": "or-lightning", "label": "Nemotron 3.5 Lightning (OpenRouter, Test)",
+                  "backend": "openrouter", "modell": "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free"})
+    # Optionaler Eintrag zum schnellen Ausprobieren eines beliebigen
+    # OpenRouter-Modells, ohne Code zu aendern - einfach OPENROUTER_MODELL in
+    # .env setzen.
+    if config.OPENROUTER_MODELL:
+        liste.append({"id": "or-custom", "label": f"{config.OPENROUTER_MODELL} (OpenRouter, Test)",
+                      "backend": "openrouter", "modell": config.OPENROUTER_MODELL})
+
+    _CACHE["auswahl"] = (jetzt, liste)
+    return liste
+
+
+def _standard_id(optionen: list[dict]) -> str:
+    """Bevorzugt das in der .env konfigurierte Modell, sonst die erste Option."""
+    for eintrag in optionen:
+        if eintrag["backend"] == "ollama" and eintrag["modell"] == config.OLLAMA_MODELL:
+            return eintrag["id"]
+    return optionen[0]["id"]
 
 
 def aktuelle_id() -> str:
     """Liest die aktive Auswahl. Unbekanntes/Fehlendes gilt als Standard."""
+    optionen = auswahl()
+    standard = _standard_id(optionen)
     try:
         wert = json.loads(DATEI.read_text(encoding="utf-8")).get("id")
     except Exception:
-        return _STANDARD
-    return wert if wert in _NACH_ID else _STANDARD
+        return standard
+    return wert if wert in {e["id"] for e in optionen} else standard
 
 
 def setze(kennung: str) -> bool:
-    """Schreibt die Auswahl. False, wenn die ID nicht vorgesehen ist."""
-    if kennung not in _NACH_ID:
+    """Schreibt die Auswahl. False, wenn die ID nicht (mehr) vorgesehen ist."""
+    if kennung not in {e["id"] for e in auswahl()}:
         return False
     try:
         DATEI.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
@@ -59,5 +114,6 @@ def setze(kennung: str) -> bool:
 
 def backend_und_modell() -> tuple[str, str]:
     """Backend + Modell-ID der aktiven Auswahl, fuer categorize.py."""
-    eintrag = _NACH_ID[aktuelle_id()]
+    kennung = aktuelle_id()
+    eintrag = next(e for e in auswahl() if e["id"] == kennung)
     return eintrag["backend"], eintrag["modell"]

pipe/monitor.py

@@ -0,0 +1,70 @@
+"""Störungswache: prüft die Dienste-Ampel (pipe.dienste) periodisch und
+alarmiert lokal (macOS-Benachrichtigung + Ton), wenn ein Dienst ausfällt -
+auch wenn gerade niemand auf den Leitstand schaut.
+
+    python3 -m pipe.monitor [--einmal]
+
+Läuft als eigener Prozess (siehe telefon/starten.sh), unabhängig von
+pipe.watch und pipe.server - fällt einer der beiden aus, kann die Wache das
+trotzdem noch melden. Alarmiert nur bei echten Störungen ("schlecht"/"aus"),
+nicht bei "unklar" (z. B. Nextcloud nicht konfiguriert - das ist gewollt,
+kein Fehler).
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import time
+
+from . import alarm, config, dienste
+
+GESTOERT = {"schlecht", "aus"}
+
+
+def pruefe(letzte_alarme: dict[str, float]) -> None:
+    """Ein Durchlauf: Ampel abfragen, bei Bedarf alarmieren.
+
+    `letzte_alarme` hält je Dienstname den Zeitpunkt (time.monotonic) des
+    letzten Alarms - fehlt ein Name, gilt der Dienst aktuell als nicht
+    gestört. Der Aufrufer reicht dasselbe dict über alle Durchläufe weiter.
+    """
+    jetzt = time.monotonic()
+    for dienst in dienste.status()["dienste"]:
+        name, zustand, text = dienst["name"], dienst["zustand"], dienst["text"]
+        letzter_alarm = letzte_alarme.get(name)
+        if zustand in GESTOERT:
+            if letzter_alarm is None:
+                alarm.sende(f"⚠ {name} gestört", text)
+                letzte_alarme[name] = jetzt
+            elif jetzt - letzter_alarm >= config.MONITOR_WIEDERHOLUNG_MIN * 60:
+                alarm.sende(f"⚠ {name} weiterhin gestört", text)
+                letzte_alarme[name] = jetzt
+        elif zustand == "gut" and letzter_alarm is not None:
+            alarm.sende(f"✓ {name} wieder ok", text)
+            del letzte_alarme[name]
+
+
+def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
+    p = argparse.ArgumentParser(
+        description="Dienste-Ampel beobachten und bei Störung lokal alarmieren.")
+    p.add_argument("--einmal", action="store_true",
+                    help="nur einmal prüfen statt dauerhaft zu beobachten")
+    args = p.parse_args(argv)
+
+    letzte_alarme: dict[str, float] = {}
+    if args.einmal:
+        pruefe(letzte_alarme)
+        return 0
+
+    print(f"Störungswache aktiv - Takt {config.MONITOR_TAKT_S}s, "
+          f"Erinnerung alle {config.MONITOR_WIEDERHOLUNG_MIN} min - Abbruch mit Strg-C")
+    try:
+        while True:
+            pruefe(letzte_alarme)
+            time.sleep(config.MONITOR_TAKT_S)
+    except KeyboardInterrupt:
+        print("\nBeobachtung beendet.")
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    raise SystemExit(main())

pipe/protokoll.py

@@ -12,6 +12,7 @@ from __future__ import annotations
 
 import json
 import shutil
+import time
 from datetime import datetime
 from pathlib import Path
 
@@ -79,3 +80,26 @@ def archiviere_und_leere() -> Path | None:
         return ziel
     except Exception:
         return None
+
+
+ARCHIV_FRIST_TAGE = 90
+
+
+def raeume_archiv_auf(tage: int = ARCHIV_FRIST_TAGE) -> int:
+    """Löscht Verlauf-Archivkopien (nicht audit.log!) älter als `tage` Tage.
+
+    Ein neues verlauf_*.log entsteht bei jedem "Tag archivieren" - ohne
+    Aufräumen sammeln sich diese sonst unbegrenzt an. Wirft nie, gibt die
+    Anzahl gelöschter Dateien zurück."""
+    if not ARCHIV_ORDNER.is_dir():
+        return 0
+    grenze = time.time() - tage * 86400
+    geloescht = 0
+    for datei in ARCHIV_ORDNER.glob("verlauf_*.log"):
+        try:
+            if datei.stat().st_mtime < grenze:
+                datei.unlink()
+                geloescht += 1
+        except Exception:
+            continue
+    return geloescht

pipe/testzugang.py

@@ -0,0 +1,35 @@
+"""Signierte, zeitlich begrenzte Testzugangs-Links zum Leitstand.
+
+Gegenstueck zu dilles_agent_one_test_command() in dillenberg.net's
+dilles-agent.php ("agent-one test"-Kommando im Alice-Chat). Beide Seiten
+teilen sich TESTZUGANG_SECRET (config.py) - der Link wird komplett auf der
+PHP-Seite erzeugt, ohne Live-Aufruf hierher; hier wird nur die Signatur
+geprueft. Stateless: kein Server-seitiger Speicher fuer ausgegebene Tokens,
+die Gueltigkeit steckt komplett im signierten Ablauf-Zeitstempel.
+
+Token-Format: "<ablauf-unixzeit>.<hmac-sha256-hexdigest>"
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import hmac
+import time
+from hashlib import sha256
+
+from . import config
+
+
+def gueltig(token: str) -> bool:
+    """Prueft ein Token aus ?zugang=... oder dem zugang-Cookie. Wirft nie."""
+    if not config.TESTZUGANG_SECRET or not token:
+        return False
+    try:
+        ablauf_str, signatur = token.split(".", 1)
+        ablauf = int(ablauf_str)
+    except (ValueError, AttributeError):
+        return False
+    erwartet = hmac.new(
+        config.TESTZUGANG_SECRET.encode("utf-8"), ablauf_str.encode("utf-8"), sha256
+    ).hexdigest()
+    if not hmac.compare_digest(erwartet, signatur):
+        return False
+    return time.time() < ablauf

pipe/watch.py

@@ -152,10 +152,18 @@ def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
     try:
         while True:
             durchlauf(eingang)
-            if config.LOESCHFRIST_TAGE and time.monotonic() - letzter_loeschlauf >= LOESCH_TAKT_S:
-                anzahl = loeschen.laeuft()
-                if anzahl:
-                    print(f"🗑  {anzahl} Anruf(e) nach Aufbewahrungsfrist geloescht.")
+            if time.monotonic() - letzter_loeschlauf >= LOESCH_TAKT_S:
+                if config.LOESCHFRIST_TAGE:
+                    anzahl = loeschen.laeuft()
+                    if anzahl:
+                        print(f"🗑  {anzahl} Anruf(e) nach Aufbewahrungsfrist geloescht.")
+                # Verlauf-Archivkopien (pipe.protokoll, "Tag archivieren")
+                # sammeln sich sonst unbegrenzt an - unabhaengig von
+                # LOESCHFRIST_TAGE, das nur Anrufe betrifft, nicht Log-Kopien.
+                archiv_geloescht = protokoll.raeume_archiv_auf()
+                if archiv_geloescht:
+                    print(f"🗑  {archiv_geloescht} alte Verlauf-Archivkopie(n) geloescht "
+                          f"(> {protokoll.ARCHIV_FRIST_TAGE} Tage).")
                 letzter_loeschlauf = time.monotonic()
             time.sleep(TAKT_S)
     except KeyboardInterrupt:

profile/aufzug-notdienst/ansage.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Aufzug-Notdienst, Testansage. Bitte hinterlassen Sie eine Nachricht nach dem Signal.

profile/aufzug-notdienst/kategorien.json

@@ -0,0 +1,12 @@
+{
+  "profil_name": "Aufzug-Notdienst",
+  "kategorien": ["eingeschlossen", "stoerung", "wartung", "rueckruf", "sonstiges"],
+  "kategorie_labels": {
+    "eingeschlossen": "Person eingeschlossen",
+    "stoerung": "Störung",
+    "wartung": "Wartung",
+    "rueckruf": "Rückruf",
+    "sonstiges": "Sonstiges"
+  },
+  "sicherheitsnetz_kategorie": "eingeschlossen"
+}

profile/aufzug-notdienst/prompt.txt

@@ -0,0 +1,44 @@
+Du bist der Anruf-Assistent eines 24-Stunden-Notdienstes für Aufzugsanlagen.
+Du bekommst das Transkript einer Sprachnachricht, die ein Anrufer auf den
+Anrufbeantworter gesprochen hat. Deine Aufgabe: das Anliegen sachlich
+erfassen und einordnen.
+
+WICHTIG:
+- Du gibst KEINE technischen Anweisungen und versuchst nicht, das Problem
+  selbst zu lösen (z. B. "versuchen Sie die Tür aufzudrücken").
+- Du erfindest nichts. Fehlt eine Angabe im Transkript, setze null.
+- Fasse neutral und knapp zusammen, in der dritten Person.
+- Das Transkript kann fehlerhaft sein (automatische Spracherkennung). Interpretiere wohlwollend.
+- Antworte AUSSCHLIESSLICH mit dem geforderten JSON-Objekt, ohne weiteren Text.
+
+Kategorien (Feld "kategorie", genau einer dieser Werte):
+- "eingeschlossen" : akut jemand im Aufzug eingeschlossen/eingeklemmt, kann
+                     nicht selbst raus
+- "stoerung"       : Aufzug ausser Betrieb, meldet Fehler, ungewöhnliche
+                     Geräusche o. Ä. - aber NIEMAND eingeschlossen
+- "wartung"        : Wartungs-/Inspektionstermin vereinbaren, Rückfrage zu
+                     Vertrag/Rechnung
+- "rueckruf"       : bittet um Rückruf ohne klar anderes Anliegen
+- "sonstiges"      : passt in keine der obigen
+
+Dringlichkeit (Feld "dringlichkeit"): "niedrig" | "normal" | "hoch" | "notfall"
+- "notfall" nur bei akut eingeschlossener/eingeklemmter Person - jede Minute zählt.
+- Ein stehender/gestörter Aufzug ohne eingeschlossene Person ist mindestens
+  "hoch", wenn er das einzige Fahrzeug im Gebäude ist oder Personen mit
+  Mobilitätseinschränkung betroffen sind - sonst "normal".
+- Im Zweifel die höhere Stufe wählen: eine zu hoch eingestufte Nachricht
+  kostet einen Blick, eine zu niedrig eingestufte kann jemanden im Aufzug
+  gefangen lassen.
+
+Gib ein JSON-Objekt mit genau diesen Feldern zurück:
+{
+  "kategorie": "<eine der Kategorien>",
+  "dringlichkeit": "<niedrig|normal|hoch|notfall>",
+  "anrufer_name": "<Name oder null>",
+  "rueckrufnummer": "<Telefonnummer aus dem Text oder null>",
+  "rueckruf_gewuenscht": <true|false>,
+  "email": "<E-Mail-Adresse aus dem Text oder null, im Format name@domain.tld>",
+  "sprache": "<ISO-Code der Anrufersprache, z. B. de, en, ar>",
+  "anliegen_kurz": "<1-2 Sätze, neutrale Zusammenfassung auf Deutsch>",
+  "stichworte": ["<kurze Schlagworte, z. B. Adresse/Gebäude, Aufzug-Nr.>"]
+}

profile/aufzug-notdienst/sicherheitsnetz.txt

@@ -0,0 +1,16 @@
+# Deterministisches Sicherheitsnetz, unabhaengig vom LLM: ein Regex-Muster
+# pro Zeile (Python re, IGNORECASE), leere Zeilen und "#"-Kommentare werden
+# uebersprungen. Findet ein Muster im Transkript, eskaliert categorize.py
+# Kategorie + Dringlichkeit hart auf "sicherheitsnetz_kategorie" aus
+# kategorien.json ("eingeschlossen") - unabhaengig davon, was das Modell
+# selbst einordnet. Nur nach oben, nie nach unten.
+eingeschlossen
+eingeklemmt
+(sitzt|steckt|stecken)\s+fest
+komm(e|en)\s+nicht\s+(mehr\s+)?raus
+kommt?\s+nicht\s+(mehr\s+)?(raus|heraus)
+t[üu]r\s+(geht|l[äa]sst\s+sich)\s+nicht\s+(auf|[öo]ffnen)
+notruftaste
+kabine\s+(h[äa]ngt|steht)\s+fest
+seit\s+\w+\s+(stunden?|minuten?)\s+im\s+aufzug
+person\s+im\s+aufzug

profile/praxis/kategorien.json

@@ -0,0 +1,19 @@
+{
+  "profil_name": "Hausarztpraxis",
+  "kategorien": [
+    "termin", "rezept", "ueberweisung", "befund",
+    "verwaltung", "beschwerden", "notfall", "rueckruf", "sonstiges"
+  ],
+  "kategorie_labels": {
+    "termin": "Termin",
+    "rezept": "Rezept",
+    "ueberweisung": "Überweisung",
+    "befund": "Befund",
+    "verwaltung": "Verwaltung",
+    "beschwerden": "Beschwerden",
+    "notfall": "Notfall",
+    "rueckruf": "Rückruf",
+    "sonstiges": "Sonstiges"
+  },
+  "sicherheitsnetz_kategorie": "notfall"
+}

profile/praxis/sicherheitsnetz.txt

@@ -0,0 +1,23 @@
+# Deterministisches Sicherheitsnetz, unabhaengig vom LLM: ein Regex-Muster
+# pro Zeile (Python re, IGNORECASE), leere Zeilen und "#"-Kommentare werden
+# uebersprungen. Findet ein Muster im Transkript, eskaliert categorize.py
+# Kategorie + Dringlichkeit hart auf "sicherheitsnetz_kategorie" aus
+# kategorien.json ("notfall") - unabhaengig davon, was das Modell selbst
+# einordnet. Nur nach oben, nie nach unten: ein Fehlalarm kostet einen Blick,
+# ein uebersehener Notfall kann einen Patienten kosten.
+#
+# Grund fuer dieses Netz: getestet mit qwen3:8b, 3/3 identische Laeufe
+# stuften "starke Brustschmerzen ... kriege kaum Luft" nur als "hoch" statt
+# "notfall" ein - obwohl das Modell selbst "Brustschmerzen" und "Atemnot"
+# als Stichworte erkannte. Bei Notfall-Erkennung darf man sich nicht allein
+# auf ein LLM verlassen.
+atemnot
+(kriege|bekomme|krieg)\w*\s+(kaum|keine|schwer)\s+luft
+kann\s+(kaum|nicht)\s+(mehr\s+)?atmen
+brust\w*schmerz
+schmerzen?\s+in\s+der\s+brust
+bewusstlos
+ohnm[aä]chtig
+nicht\s+ansprechbar
+blutet\s+(stark|heftig|sehr)
+starke?\s+blutung

telefon/ansage_bauen.sh

@@ -1,16 +1,20 @@
 #!/bin/bash
-# Erzeugt die Telefonansage aus telefon/ansage.txt.
+# Erzeugt die Telefonansage aus profile/$PROFIL/ansage.txt (Branchen-Profil,
+# siehe README).
 # Ergebnis: telefon/ansage.wav in Telefonqualitaet (8 kHz mono, PCM16).
 #
-# Drei Sprachsynthesen:
+# Vier Quellen:
 #   piper    (Standard, natuerlicher, lokal) - Modelle unter ~/piper-voices
 #   say      (macOS-Bordmittel, lokal, Rueckfall wenn Piper fehlt)
 #   mistral  (Voxtral-API, Cloud - nur fuer diesen einmaligen Erzeugungslauf;
 #             die fertige ansage.wav wird danach lokal fuer jeden Anruf
 #             wiederverwendet, es geht dabei keine Patientendaten raus)
+#   datei    (echte Aufnahme statt Synthese - profile/$PROFIL/ansage.<ext>,
+#             ansage.txt wird dabei nicht gelesen)
 #
 # Steuerung ueber Umgebungsvariablen bzw. .env:
-#   ANSAGE_TTS=piper|say|mistral
+#   PROFIL=<Ordnername unter profile/, Default "praxis">
+#   ANSAGE_TTS=piper|say|mistral|datei
 #   ANSAGE_STIMME=<Piper-Modellname, say-Stimme, oder Voxtral-Stimmen-Slug>
 #   ANSAGE_EMOTION=<Sprecher-ID, nur bei thorsten_emotional: 0=amused,
 #                   1=angry, 2=disgusted, 3=drunk, 4=neutral, 5=sleepy,
@@ -32,6 +36,10 @@ if [ -f .env ]; then
   done < .env
 fi
 
+PROFIL="${PROFIL:-praxis}"
+ANSAGE_TXT="profile/$PROFIL/ansage.txt"
+[ -f "$ANSAGE_TXT" ] || { echo "Ansage-Text fehlt: $ANSAGE_TXT (PROFIL=$PROFIL)" >&2; exit 1; }
+
 STIMMEN_ORDNER="${PIPER_STIMMEN:-$HOME/piper-voices}"
 STIMME="${ANSAGE_STIMME:-de_DE-thorsten_emotional-medium}"
 EMOTION="${ANSAGE_EMOTION:-0}"
@@ -50,10 +58,28 @@ fi
 TMP=$(mktemp -d); trap 'rm -rf "$TMP"' EXIT
 
 case "$TTS" in
+  datei)
+    # Echte Aufnahme statt Sprachsynthese - profile/$PROFIL/ansage.<ext>
+    # (erste gefundene Endung gewinnt). ansage.txt wird in diesem Modus nicht
+    # gelesen; sie bleibt trotzdem als Beleg/Backup stehen, was gesagt wird.
+    QUELLE=""
+    for ext in ogg mp3 wav m4a aiff; do
+      if [ -f "profile/$PROFIL/ansage.$ext" ]; then
+        QUELLE="profile/$PROFIL/ansage.$ext"
+        break
+      fi
+    done
+    [ -n "$QUELLE" ] || {
+      echo "Keine Ansage-Audiodatei gefunden (profile/$PROFIL/ansage.{ogg,mp3,wav,m4a,aiff})" >&2
+      exit 1
+    }
+    ffmpeg -v error -y -i "$QUELLE" -ar 8000 -ac 1 "$TMP/sprache.wav"
+    BESCHREIBUNG="datei/$QUELLE"
+    ;;
   piper)
     MODELL="$STIMMEN_ORDNER/$STIMME.onnx"
     [ -f "$MODELL" ] || { echo "Piper-Stimme fehlt: $MODELL" >&2; exit 1; }
-    tr '\n' ' ' < telefon/ansage.txt \
+    tr '\n' ' ' < "$ANSAGE_TXT" \
       | python3 -m piper -m "$MODELL" -s "$EMOTION" --length-scale "$TEMPO" \
                 -f "$TMP/sprache_roh.wav"
     ffmpeg -v error -y -i "$TMP/sprache_roh.wav" -ar 8000 -ac 1 "$TMP/sprache.wav"
@@ -61,7 +87,7 @@ case "$TTS" in
     ;;
   say)
     SAY_STIMME="${ANSAGE_STIMME:-Anna}"
-    say -v "$SAY_STIMME" -r 180 -f telefon/ansage.txt -o "$TMP/sprache.aiff"
+    say -v "$SAY_STIMME" -r 180 -f "$ANSAGE_TXT" -o "$TMP/sprache.aiff"
     ffmpeg -v error -y -i "$TMP/sprache.aiff" -ar 8000 -ac 1 "$TMP/sprache.wav"
     BESCHREIBUNG="say/$SAY_STIMME"
     ;;
@@ -69,7 +95,7 @@ case "$TTS" in
     MISTRAL_STIMME="${ANSAGE_STIMME:-en_paul_neutral}"
     MISTRAL_MODELL="${MISTRAL_TTS_MODEL:-voxtral-mini-tts-latest}"
     [ -n "${MISTRAL_KEY:-}" ] || { echo "MISTRAL_KEY fehlt (ANSAGE_TTS=mistral)" >&2; exit 1; }
-    TEXT="$(tr '\n' ' ' < telefon/ansage.txt)"
+    TEXT="$(tr '\n' ' ' < "$ANSAGE_TXT")"
     PAYLOAD="$(TTS_MODEL="$MISTRAL_MODELL" TTS_VOICE="$MISTRAL_STIMME" python3 -c '
 import json, os, sys
 print(json.dumps({

telefon/starten.sh

@@ -18,6 +18,20 @@ if [ -f .env ]; then
   done < .env
 fi
 
+# Rohe Prozess-Logs (stdout/stderr von watcher/leitstand/monitor + die
+# eigene Ausgabe hier, wenn per launchd-Watchdog alle 5 Min aufgerufen)
+# wachsen sonst unbegrenzt - anders als verlauf.log (protokoll.kuerze(), nach
+# jedem Anruf) und audit.log (bewusst permanent, siehe pipe/audit.py). Ab
+# 2 MB auf die letzten 2000 Zeilen kuerzen, in-place (gleiches Inode) - sicher
+# fuer >>-Redirects (O_APPEND springt bei jedem Schreiben ans Dateiende,
+# unabhaengig vom vorherigen Offset).
+LOG_GRENZE_BYTES=2000000
+for log in telefon/autostart.log telefon/watcher.log telefon/leitstand.log telefon/monitor.log; do
+  if [ -f "$log" ] && [ "$(wc -c < "$log" 2>/dev/null || echo 0)" -gt "$LOG_GRENZE_BYTES" ]; then
+    tail -n 2000 "$log" > "$log.tmp" 2>/dev/null && cat "$log.tmp" > "$log" && rm -f "$log.tmp"
+  fi
+done
+
 fehler=0
 melde() { printf '  %-38s %s\n' "$1" "$2"; }
 
@@ -99,15 +113,21 @@ if [ "${status:-}" = "UP" ]; then
   else
     # nice 10: Transkription und Kategorisierung dürfen warten, ein laufendes
     # Telefonat nicht. Auf 16 GB RAM konkurrieren beide sonst um die Maschine.
-    nohup nice -n 10 python3 -u -m pipe.watch > telefon/watcher.log 2>&1 &
+    nohup nice -n 10 python3 -u -m pipe.watch >> telefon/watcher.log 2>&1 &
     echo "Verarbeitung gestartet (Log: telefon/watcher.log)"
   fi
   if pgrep -f "[p]ipe.server" >/dev/null; then
     echo "Leitstand laeuft bereits."
   else
-    nohup python3 -u -m pipe.server > telefon/leitstand.log 2>&1 &
+    nohup python3 -u -m pipe.server >> telefon/leitstand.log 2>&1 &
     sleep 2
-    head -1 telefon/leitstand.log
+    tail -1 telefon/leitstand.log
+  fi
+  if pgrep -f "[p]ipe.monitor" >/dev/null; then
+    echo "Stoerungswache laeuft bereits."
+  else
+    nohup python3 -u -m pipe.monitor >> telefon/monitor.log 2>&1 &
+    echo "Stoerungswache gestartet (Log: telefon/monitor.log)"
   fi
   sleep 2
   echo