Jede Karte im Leitstand bekommt Daumen hoch/runter fuer die Kategorisierung.
Bei 👎 optional Korrektur (richtige Kategorie/Dringlichkeit). Gespeichert
als bewertung.json pro Anruf-Ordner (gleiches Muster wie stapel.json,
pipe/bewertung.py).
Export als JSONL (pipe/export.py, neuer "📤 Bewertungen exportieren"-Knopf
+ automatisch beim "Tag archivieren"): ein Datensatz pro bewertetem Anruf
mit Transkript, Modell-Ausgabe, Backend/Modell, Bewertung und Korrektur -
fuer externe Auswertung (z.B. um Kategorisierungs-Fehler systematisch statt
zufaellig zu finden, wie das Notfall-Sicherheitsnetz vom letzten Fund).
Export-Knopf verlangt Bestaetigung ("Transkripte und Namen verlassen den
Rechner") - bewusst kein automatischer Export ohne Hinweis, das steht sonst
im Widerspruch zum On-Prem-Versprechen. training/ ist neu gitignored (volle
Transkripte/Namen drin, siehe README-Hinweis zu Testdaten).
Nebenbei: process_call.py legt jetzt auch backend/modell/dauer_s der
Kategorisierung dauerhaft in meta.json ab (vorher nur im fluechtigen Log) -
noetig, damit der Export nachvollziehbar ist, welches Modell lief.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_015vtvcyNkapuDh583643hNs
