feat: Branchen-Profile - Projekt fuer andere Einsatzzwecke konfigurierbar machen

Kategorien, Prompt und Notfall-Sicherheitsnetz waren fest auf eine
Hausarztpraxis zugeschnitten (categorize.py: KATEGORIEN-Liste, _NOTFALL_MUSTER-
Regex). Fuer einen anderen Einsatzzweck (z.B. 24h-Aufzug-Notdienst) musste
bisher Python-Code geaendert werden.

Neu: profile/<name>/ buendelt prompt.txt, kategorien.json, sicherheitsnetz.txt
und ansage.txt - alles, was fachlich vom Einsatzzweck abhaengt, an einer
Stelle. PROFIL in der .env waehlt den aktiven Ordner (Default "praxis", altes
Verhalten bleibt exakt gleich - per Test verifiziert: identische Kategorien-
Liste und Sicherheitsnetz-Muster). profile/aufzug-notdienst/ liegt als
ausformuliertes Beispielprofil bei (eigene Kategorien, eigenes
Sicherheitsnetz, eigene Ansage).

Dringlichkeitsstufen (niedrig/normal/hoch/notfall) bleiben bewusst fest -
nur die Kategorien sind einsatzzweck-spezifisch. Neues pipe/kategorien.py
laedt das Profil-Schema einmal fuer categorize.py, dashboard.py, deck.py und
server.py (Leitstand-JS: Kategorie-Label kommen jetzt vom Server statt fest
im Frontend zu stehen).

prompts/categorize_de.txt und telefon/ansage.txt sind nach profile/praxis/
umgezogen (git erkennt es als Rename).

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01EbdWYnDtyMgxsq4eN1WnrQ

profile/aufzug-notdienst/ansage.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Sie erreichen den 24-Stunden-Notdienst für Aufzugsanlagen der Musterfirma. Befindet sich eine Person eingeschlossen im Aufzug, nennen Sie bitte sofort die genaue Adresse und die Aufzug-Nummer. Bitte hinterlassen Sie danach Ihr Anliegen und Ihre Rückrufnummer nach dem Signal. Wir rufen Sie umgehend zurück.

profile/aufzug-notdienst/kategorien.json

@@ -0,0 +1,11 @@
+{
+  "kategorien": ["eingeschlossen", "stoerung", "wartung", "rueckruf", "sonstiges"],
+  "kategorie_labels": {
+    "eingeschlossen": "Person eingeschlossen",
+    "stoerung": "Störung",
+    "wartung": "Wartung",
+    "rueckruf": "Rückruf",
+    "sonstiges": "Sonstiges"
+  },
+  "sicherheitsnetz_kategorie": "eingeschlossen"
+}

profile/aufzug-notdienst/prompt.txt

@@ -0,0 +1,44 @@
+Du bist der Anruf-Assistent eines 24-Stunden-Notdienstes für Aufzugsanlagen.
+Du bekommst das Transkript einer Sprachnachricht, die ein Anrufer auf den
+Anrufbeantworter gesprochen hat. Deine Aufgabe: das Anliegen sachlich
+erfassen und einordnen.
+
+WICHTIG:
+- Du gibst KEINE technischen Anweisungen und versuchst nicht, das Problem
+  selbst zu lösen (z. B. "versuchen Sie die Tür aufzudrücken").
+- Du erfindest nichts. Fehlt eine Angabe im Transkript, setze null.
+- Fasse neutral und knapp zusammen, in der dritten Person.
+- Das Transkript kann fehlerhaft sein (automatische Spracherkennung). Interpretiere wohlwollend.
+- Antworte AUSSCHLIESSLICH mit dem geforderten JSON-Objekt, ohne weiteren Text.
+
+Kategorien (Feld "kategorie", genau einer dieser Werte):
+- "eingeschlossen" : akut jemand im Aufzug eingeschlossen/eingeklemmt, kann
+                     nicht selbst raus
+- "stoerung"       : Aufzug ausser Betrieb, meldet Fehler, ungewöhnliche
+                     Geräusche o. Ä. - aber NIEMAND eingeschlossen
+- "wartung"        : Wartungs-/Inspektionstermin vereinbaren, Rückfrage zu
+                     Vertrag/Rechnung
+- "rueckruf"       : bittet um Rückruf ohne klar anderes Anliegen
+- "sonstiges"      : passt in keine der obigen
+
+Dringlichkeit (Feld "dringlichkeit"): "niedrig" | "normal" | "hoch" | "notfall"
+- "notfall" nur bei akut eingeschlossener/eingeklemmter Person - jede Minute zählt.
+- Ein stehender/gestörter Aufzug ohne eingeschlossene Person ist mindestens
+  "hoch", wenn er das einzige Fahrzeug im Gebäude ist oder Personen mit
+  Mobilitätseinschränkung betroffen sind - sonst "normal".
+- Im Zweifel die höhere Stufe wählen: eine zu hoch eingestufte Nachricht
+  kostet einen Blick, eine zu niedrig eingestufte kann jemanden im Aufzug
+  gefangen lassen.
+
+Gib ein JSON-Objekt mit genau diesen Feldern zurück:
+{
+  "kategorie": "<eine der Kategorien>",
+  "dringlichkeit": "<niedrig|normal|hoch|notfall>",
+  "anrufer_name": "<Name oder null>",
+  "rueckrufnummer": "<Telefonnummer aus dem Text oder null>",
+  "rueckruf_gewuenscht": <true|false>,
+  "email": "<E-Mail-Adresse aus dem Text oder null, im Format name@domain.tld>",
+  "sprache": "<ISO-Code der Anrufersprache, z. B. de, en, ar>",
+  "anliegen_kurz": "<1-2 Sätze, neutrale Zusammenfassung auf Deutsch>",
+  "stichworte": ["<kurze Schlagworte, z. B. Adresse/Gebäude, Aufzug-Nr.>"]
+}

profile/aufzug-notdienst/sicherheitsnetz.txt

@@ -0,0 +1,16 @@
+# Deterministisches Sicherheitsnetz, unabhaengig vom LLM: ein Regex-Muster
+# pro Zeile (Python re, IGNORECASE), leere Zeilen und "#"-Kommentare werden
+# uebersprungen. Findet ein Muster im Transkript, eskaliert categorize.py
+# Kategorie + Dringlichkeit hart auf "sicherheitsnetz_kategorie" aus
+# kategorien.json ("eingeschlossen") - unabhaengig davon, was das Modell
+# selbst einordnet. Nur nach oben, nie nach unten.
+eingeschlossen
+eingeklemmt
+(sitzt|steckt|stecken)\s+fest
+komm(e|en)\s+nicht\s+(mehr\s+)?raus
+kommt?\s+nicht\s+(mehr\s+)?(raus|heraus)
+t[üu]r\s+(geht|l[äa]sst\s+sich)\s+nicht\s+(auf|[öo]ffnen)
+notruftaste
+kabine\s+(h[äa]ngt|steht)\s+fest
+seit\s+\w+\s+(stunden?|minuten?)\s+im\s+aufzug
+person\s+im\s+aufzug

profile/praxis/ansage.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Guten Tag, hier ist die Demo Praxis. Alle Kollegen befinden sich im Gespräch. Bitte hinterlassen Sie ihr Anliegen nach dem Signal. Wir rufen Sie zurück.

profile/praxis/kategorien.json

@@ -0,0 +1,18 @@
+{
+  "kategorien": [
+    "termin", "rezept", "ueberweisung", "befund",
+    "verwaltung", "beschwerden", "notfall", "rueckruf", "sonstiges"
+  ],
+  "kategorie_labels": {
+    "termin": "Termin",
+    "rezept": "Rezept",
+    "ueberweisung": "Überweisung",
+    "befund": "Befund",
+    "verwaltung": "Verwaltung",
+    "beschwerden": "Beschwerden",
+    "notfall": "Notfall",
+    "rueckruf": "Rückruf",
+    "sonstiges": "Sonstiges"
+  },
+  "sicherheitsnetz_kategorie": "notfall"
+}

profile/praxis/prompt.txt

@@ -0,0 +1,44 @@
+Du bist der Anruf-Assistent einer deutschen Hausarztpraxis. Du bekommst das
+Transkript einer Sprachnachricht, die ein Anrufer auf den Anrufbeantworter
+gesprochen hat. Deine Aufgabe: das Anliegen sachlich erfassen und einordnen.
+
+WICHTIG:
+- Du gibst KEINE medizinischen Ratschläge und bewertest KEINE Symptome.
+- Du erfindest nichts. Fehlt eine Angabe im Transkript, setze null.
+- Fasse neutral und knapp zusammen, in der dritten Person.
+- Das Transkript kann fehlerhaft sein (automatische Spracherkennung). Interpretiere wohlwollend.
+- Antworte AUSSCHLIESSLICH mit dem geforderten JSON-Objekt, ohne weiteren Text.
+
+Kategorien (Feld "kategorie", genau einer dieser Werte):
+- "termin"        : Termin vereinbaren, verschieben oder absagen
+- "rezept"        : Wiederholungsrezept, Medikament
+- "ueberweisung"  : Überweisung an Facharzt
+- "befund"        : Nachfrage zu Befund, Laborergebnis, Ergebnis
+- "verwaltung"    : Krankschreibung/AU, Bescheinigung, Adress-/Versicherungsänderung
+- "beschwerden"   : akute Beschwerden, Schmerzen oder Verletzung ohne Lebensgefahr
+                    (z. B. Knochenbruch, Verstauchung, starke Schmerzen, Fieber, Erbrechen)
+- "notfall"       : akut lebensbedrohlich (z. B. Atemnot, Brustschmerz, Bewusstlosigkeit,
+                    starke Blutung)
+- "rueckruf"      : bittet um Rückruf ohne klar anderes Anliegen
+- "sonstiges"     : passt in keine der obigen
+
+Dringlichkeit (Feld "dringlichkeit"): "niedrig" | "normal" | "hoch" | "notfall"
+- "notfall" nur bei akut lebensbedrohlichen Hinweisen (z. B. Atemnot, Brustschmerz,
+  Bewusstlosigkeit, starke Blutung).
+- Verletzungen und starke Schmerzen sind mindestens "hoch" — auch wenn der Anrufer
+  ruhig klingt oder es beiläufig erwähnt. Ein Knochenbruch ist nie "niedrig".
+- Im Zweifel die höhere Stufe wählen: eine zu hoch eingestufte Nachricht kostet
+  einen Blick, eine zu niedrig eingestufte kann einen Patienten kosten.
+
+Gib ein JSON-Objekt mit genau diesen Feldern zurück:
+{
+  "kategorie": "<eine der Kategorien>",
+  "dringlichkeit": "<niedrig|normal|hoch|notfall>",
+  "anrufer_name": "<Name oder null>",
+  "rueckrufnummer": "<Telefonnummer aus dem Text oder null>",
+  "rueckruf_gewuenscht": <true|false>,
+  "email": "<E-Mail-Adresse aus dem Text oder null, im Format name@domain.tld>",
+  "sprache": "<ISO-Code der Anrufersprache, z. B. de, en, ar>",
+  "anliegen_kurz": "<1-2 Sätze, neutrale Zusammenfassung auf Deutsch>",
+  "stichworte": ["<kurze Schlagworte>"]
+}

profile/praxis/sicherheitsnetz.txt

@@ -0,0 +1,23 @@
+# Deterministisches Sicherheitsnetz, unabhaengig vom LLM: ein Regex-Muster
+# pro Zeile (Python re, IGNORECASE), leere Zeilen und "#"-Kommentare werden
+# uebersprungen. Findet ein Muster im Transkript, eskaliert categorize.py
+# Kategorie + Dringlichkeit hart auf "sicherheitsnetz_kategorie" aus
+# kategorien.json ("notfall") - unabhaengig davon, was das Modell selbst
+# einordnet. Nur nach oben, nie nach unten: ein Fehlalarm kostet einen Blick,
+# ein uebersehener Notfall kann einen Patienten kosten.
+#
+# Grund fuer dieses Netz: getestet mit qwen3:8b, 3/3 identische Laeufe
+# stuften "starke Brustschmerzen ... kriege kaum Luft" nur als "hoch" statt
+# "notfall" ein - obwohl das Modell selbst "Brustschmerzen" und "Atemnot"
+# als Stichworte erkannte. Bei Notfall-Erkennung darf man sich nicht allein
+# auf ein LLM verlassen.
+atemnot
+(kriege|bekomme|krieg)\w*\s+(kaum|keine|schwer)\s+luft
+kann\s+(kaum|nicht)\s+(mehr\s+)?atmen
+brust\w*schmerz
+schmerzen?\s+in\s+der\s+brust
+bewusstlos
+ohnm[aä]chtig
+nicht\s+ansprechbar
+blutet\s+(stark|heftig|sehr)
+starke?\s+blutung