dillenberg/Logpy-AgentOne
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docs+fix: qwen3:8b als durchgaengigen Default statt qwen3.5:latest

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qwen3.5:latest traegt unnoetigen Vision-Ballast (CLIP-Projector) fuer eine
reine Text-Kategorisierungsaufgabe. qwen3:8b ist kleiner (5,2 statt 6,6 GB)
und reines Textmodell. Code-Fallback in config.py, .env.example, README und
docs/MITGABE.md konsistent angepasst - HANDOFF.md bleibt unangetastet
(datierter Zeitpunkt-Stand, keine Anleitung).

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_015vtvcyNkapuDh583643hNs
This commit is contained in:
Jeuner 2026-08-24 21:20:02 +02:00
parent 391eec5f41
commit 4109aee1bb
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pipe/config.py
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@ -68,7 +68,7 @@ WHISPER_COMPUTE = os.environ.get("WHISPER_COMPUTE", "int8")
# --- Kategorisierung (Ollama, lokal) -----------------------------------------
OLLAMA_URL = os.environ.get("OLLAMA_URL", "http://127.0.0.1:11434")
OLLAMA_MODELL = os.environ.get("OLLAMA_MODELL", "qwen3.5:latest")
OLLAMA_MODELL = os.environ.get("OLLAMA_MODELL", "qwen3:8b")
PROMPT_DATEI = WURZEL / "prompts" / os.environ.get(
"PROMPT_DATEI", "categorize_de.txt"
)