dillenberg/Logpy-AgentOne
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docs+fix: qwen3:8b als durchgaengigen Default statt qwen3.5:latest

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qwen3.5:latest traegt unnoetigen Vision-Ballast (CLIP-Projector) fuer eine
reine Text-Kategorisierungsaufgabe. qwen3:8b ist kleiner (5,2 statt 6,6 GB)
und reines Textmodell. Code-Fallback in config.py, .env.example, README und
docs/MITGABE.md konsistent angepasst - HANDOFF.md bleibt unangetastet
(datierter Zeitpunkt-Stand, keine Anleitung).

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_015vtvcyNkapuDh583643hNs
This commit is contained in:
Jeuner 2026-08-24 21:20:02 +02:00
parent 391eec5f41
commit 4109aee1bb
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README.md
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@ -61,7 +61,7 @@ brew install ollama && ollama serve & # oder Ollama.app starten
**2. Sprachmodell** — ordnet die Anliegen ein:
```bash
ollama pull qwen3.5:latest # ~6,6 GB
ollama pull qwen3:8b # ~5,2 GB, reines Textmodell (kein Vision-Ballast)
```
Auf Rechnern mit 16 GB Arbeitsspeicher passt kein größeres Modell daneben,